การแข่งขัน Multi-modal Emotion Recognition Challenge (MER24) ครั้งที่ 2 ประสบผลสำเร็จ และทีมเทคโนโลยีเสียงของ Soul App คว้าแชมป์ด้วยผลงานอันยอดเยี่ยมในสนามกึ่งแทร็ก สนามนี้ขึ้นชื่อเรื่องความยากสูงและการแข่งขันที่ดุเดือด โดยกำหนดให้ทีมที่เข้าร่วมต้องฝึกโมเดลการรู้จำอารมณ์ที่มีความสามารถในการสรุปข้อมูลทั่วไปในระดับสูงเมื่อข้อมูลมีน้อย ความสำเร็จของทีม Soul ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงการสั่งสมอย่างลึกซึ้งในการทำความเข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบและอัลกอริธึมการจดจำอารมณ์เท่านั้น แต่ยังมอบความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการโต้ตอบทางอารมณ์ของ AI ในด้านสังคม ซึ่งถือเป็นการนำเทคโนโลยีการจดจำอารมณ์ของ AI มาประยุกต์ใช้กับคนจริงๆ การประยุกต์ใช้ในสถานการณ์โต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ได้เข้าสู่ขั้นตอนใหม่แล้ว
ปัญญาประดิษฐ์มีความก้าวหน้าอย่างมากในการทำความเข้าใจอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์ เมื่อต้นเดือนนี้ การแข่งขัน Multi-modal Emotion Recognition Challenge (MER24) ครั้งที่ 2 ได้จบลงอย่างประสบความสำเร็จ - สถานการณ์การโต้ตอบของคอมพิวเตอร์
MER24 Challenge มีสนามแข่ง 3 สนาม ซึ่งสนามกึ่งสนามได้รับความสนใจอย่างมาก เนื่องจากมีความยากสูงและการแข่งขันที่ดุเดือด เส้นทางกึ่งกำหนดให้ทีมที่เข้าร่วมต้องใช้ข้อมูลวิดีโอที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนเล็กน้อยและข้อมูลวิดีโอที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากในการฝึกโมเดล และประเมินประสิทธิภาพและความสามารถในการวางนัยทั่วไปของโมเดลบนชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ทีมเทคโนโลยีเสียงของ Soul App ได้รับรางวัลชนะเลิศในเส้นทางนี้ด้วยโซลูชั่นทางเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมใหม่
เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของการแข่งขัน: https://zeroqiaoba.github.io/MER2024-website/#organization
ความสำเร็จของทีม Soul เกิดจากการสั่งสมอย่างลึกซึ้งและนวัตกรรมในการทำความเข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบ อัลกอริธึมการจดจำอารมณ์ เครื่องมือแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล การสร้างเวิร์กโฟลว์ภายใน ฯลฯ ตลอดจนการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพของทีมงานด้านเทคนิค เมื่อเผชิญกับความท้าทายของการขาดแคลนข้อมูล ทีมงาน Soul ได้นำกลยุทธ์ที่หลากหลายมาใช้ รวมถึงการปรับปรุงเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบกึ่งผู้ดูแล การใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อแยกฟีเจอร์หลายรูปแบบ เสนอวิธีการผสมผสานฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพ และโมเดลที่เป็นนวัตกรรมสำหรับวิดีโอและข้อความ รังสี
โซลูชันทางเทคนิคของทีม Soul ไม่เพียงแต่ปรับปรุงความแม่นยำในการจดจำอารมณ์เท่านั้น แต่ยังช่วยแยกแยะขอบเขตทางอารมณ์ที่สับสนได้ง่ายยิ่งขึ้นอีกด้วย ความสำเร็จนี้เป็นการแสดงออกถึงการฝึกฝนเทคโนโลยีโมเดล AI ขนาดใหญ่อย่างลึกซึ้งของ Soul ในด้านโซเชียล โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสามารถในการโต้ตอบทางอารมณ์แบบหลายรูปแบบ
มีความต้องการ AI ทางอารมณ์เพิ่มมากขึ้นในด้านสังคม ด้วยการสร้าง AI ที่มีความสามารถทางอารมณ์ Soul ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงจากผู้ปฏิบัติงานไปเป็นเพื่อนที่ตอบสนองความต้องการทางอารมณ์ของมนุษย์ AI Goudan ที่พัฒนาขึ้นเองของ Soul, เกม Werewolf Phantom, แอปพลิเคชัน Different World Response ฯลฯ ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการบูรณาการของ Soul ในด้านการระบุตัวตน ความรู้ ความหลากหลาย การรับรู้เวลา และแง่มุมอื่น ๆ ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์โต้ตอบ AI ที่หลากหลายและอบอุ่น .
ปี 2024 ถือเป็นปีแรกของการสมัคร AIGC บริษัทในประเทศอย่าง Soul ประสบความสำเร็จอย่างน่าทึ่งในทิศทางของโซเชียลเน็ตเวิร์ก AI ผ่านการสั่งสมเทคโนโลยีที่พัฒนาตนเอง Soul ได้บ่มเพาะชุดผลิตภัณฑ์โดยใช้โมเดลขนาดใหญ่ด้านภาษาและคำพูดที่พัฒนาขึ้นเอง และได้สั่งสมเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมอันล้ำค่าและประสบการณ์เชิงปฏิบัติในกระบวนการปรับปรุงประสบการณ์ปฏิสัมพันธ์ทางอารมณ์ระหว่าง AI และผู้ใช้
ในอนาคต แพลตฟอร์มอย่าง Soul ที่ยืนหยัดในด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ จะยังคงสร้างมูลค่าให้กับผู้ใช้ และบรรลุมูลค่าทางธุรกิจที่ยั่งยืนและหลากหลายมากขึ้น โดยอาศัยการก่อตัวของเนื้อหาที่เจริญรุ่งเรืองและระบบนิเวศของชุมชน
ความคืบหน้าที่ก้าวหน้าของทีม Soul ในการแข่งขัน MER24 ถือเป็นการประกาศถึงโอกาสในวงกว้างของเทคโนโลยีการจดจำอารมณ์ของ AI ในแวดวงสังคม และยังให้ทิศทางและแรงจูงใจใหม่ ๆ สำหรับการโต้ตอบทางอารมณ์และธรรมชาติระหว่าง AI และมนุษย์มากขึ้นในอนาคต เราหวังว่าจะมีการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้นในอนาคต เพื่อส่งเสริมความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของ AI ในด้านการประมวลผลทางอารมณ์