rag with azureopenai spring ai

การเรียกข้อมูล Augmented Generation ด้วย Azure OpenAI

Recovery-augmented Generation (RAG) เป็นวิธีการที่ปรับปรุงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของโมเดล AI ทั่วไปโดยการรวมข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งภายนอก

ไฟล์นี้มีคำแนะนำในการสร้าง กำหนดค่า และติดตั้ง RAG API เพื่อสาธิตการใช้งาน RAG

อ้างอิงบทความที่นี่https://vineetaparodkar.hashnode.dev/retrieval-augmentation-generation-using-spring-ai

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• ชวา 21

• ใบรับรอง SSL

• ที่เก็บคีย์ (ดูส่วนภาคผนวก)

การตั้งค่าเริ่มต้น

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูลและชำระเงินไปยังสาขาหลัก

การตั้งค่า API

1. อัปเดตคุณสมบัติแอปพลิเคชัน

การปรับใช้ในท้องถิ่น

ก. อัปเดตคุณสมบัติแอปพลิเคชันจากโฟลเดอร์ทรัพยากรที่นี่ api/src/main/resources

1. สร้างโฟลเดอร์การปรับใช้โครงการ

2. คัดลอกไฟล์ด้านล่างจาก api/src/main/resources ไปยังโฟลเดอร์การปรับใช้โปรเจ็กต์

   • api/src/main/resources/application.yaml

ค. ดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้จากไดเร็กทอรีรากของโปรเจ็กต์เพื่อสร้าง jar บริการโปรเจ็กต์

./gradlew build -x test

ง. jar ใหม่จะถูกสร้างขึ้นที่นี่ rag-with-spring-ai/build/libs/rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar คัดลอก jar เดียวกันนี้ในโฟลเดอร์การปรับใช้โปรเจ็กต์

จ. ดำเนินการคำสั่งด้านล่างเพื่อเริ่ม RAG API

• นำทางไปยังโฟลเดอร์การปรับใช้โครงการและดำเนินการคำสั่งด้านล่าง java -jar rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar

Swagger UI สำหรับข้อกำหนด API

• ใช้ URL ด้านล่างเพื่อเข้าถึง Swagger UI

  https://<servername>:<port>/rag/api-docs/swagger-ui/index.html

ภาคผนวก

• ใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อสร้างที่เก็บคีย์

  openssl pkcs12 -export -in fullchain.pem -inkey privkey.pem -out keystore.p12 -name tomcat -CAfile chain.pem -caname root

• ตรวจสอบว่าสายใบรับรอง SSL จากเซิร์ฟเวอร์ต้นทางของคุณเสร็จสมบูรณ์หรือไม่ หากต้องการตรวจสอบให้ใช้สิ่งนี้

  https://www.ssllabs.com/ssltest/