Ai lesson planner

โครงการวางแผนบทเรียน AI

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีโค้ดสำหรับโปรเจ็กต์ AI Lesson Planner ด้านล่างนี้เป็นขั้นตอนในการตั้งค่าสภาพแวดล้อม ติดตั้งการขึ้นต่อกัน และรันโปรเจ็กต์

คำแนะนำในการตั้งค่า

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อตั้งค่าโปรเจ็กต์บนเครื่องของคุณ

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล

ขั้นแรก โคลนที่เก็บไปยังเครื่องภายในของคุณโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

git clone https://github.com/shivvamm/Ai-lesson-planner.git

2. ตั้งค่าสภาพแวดล้อม

โปรเจ็กต์นี้ใช้สภาพแวดล้อมเสมือน Python เพื่อจัดการการขึ้นต่อกัน คุณจะต้องสร้างและเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน

2.1 สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

นำทางไปยังโฟลเดอร์โปรเจ็กต์และสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนใหม่:

 cd Ai-lesson-planner
python3 -m venv venv

สิ่งนี้จะสร้างโฟลเดอร์ชื่อ venv ซึ่งจะติดตั้งการอ้างอิงทั้งหมด

2.2 เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

หากต้องการเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือน ให้รัน:

• บน ลินุกซ์/แมค :

 source venv/bin/activate

• บน วินโดวส์ :

venv S cripts a ctivate

ตอนนี้คุณควรเห็น (venv) ที่จุดเริ่มต้นของพรอมต์เทอร์มินัลของคุณ ซึ่งบ่งชี้ว่าสภาพแวดล้อมเสมือนเปิดใช้งานอยู่

3. ติดตั้งการพึ่งพาที่จำเป็น

เมื่อเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนแล้ว ให้ติดตั้งการขึ้นต่อกันที่จำเป็นโดยการรัน:

pip install -r requirements.txt

สิ่งนี้จะติดตั้งแพ็คเกจ Python ที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับโปรเจ็กต์

4. เพิ่มการกำหนดค่า Deep Infra Pi

ในการดำเนินโปรเจ็กต์ คุณต้องเพิ่มการกำหนดค่า Deep Infra Pi ลงในไฟล์ config.py ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. เปิดไฟล์ config.py ในไดเร็กทอรี app
2. เพิ่มการกำหนดค่าต่อไปนี้ลงในไฟล์:

 # config.py

DEEP_INFRA_API_KEY = os . getenv ( "DEEP_INFRA_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้แทนที่ your_deep_infra_api_key_here ด้วยคีย์ API จริงของคุณจาก Deep Infra คุณสามารถรับคีย์ API ได้โดยการลงทะเบียนที่ Deep Infra

5. รันโครงการ

เมื่อตั้งค่าทุกอย่างแล้ว คุณสามารถรันโปรเจ็กต์ได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:

python run.py

การดำเนินการนี้จะเริ่มต้นแอปพลิเคชัน และตอนนี้ควรจะทำงานโดยบูรณาการการกำหนดค่า Deep Infra Pi ได้สำเร็จ

6. การแก้ไขปัญหา

หากคุณพบปัญหาใด ๆ โปรดตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้:

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้เวอร์ชัน Python ที่ถูกต้อง (แนะนำให้ใช้ Python 3.7 หรือสูงกว่า)
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการติดตั้งการขึ้นต่อกันทั้งหมดถูกต้องโดยการรัน pip install -r requirements.txt อีกครั้ง
• ตรวจสอบว่าคีย์ API ของคุณสำหรับ Deep Infra Pi นั้นถูกต้องและเพิ่มลงในไฟล์ config.py อย่างถูกต้อง

7. หมายเหตุเพิ่มเติม

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปิดการใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนของคุณเมื่อคุณทำงานในโปรเจ็กต์เสร็จแล้วโดยการรัน:

deactivate

• โปรเจ็กต์ได้รับการตั้งค่าให้ใช้ PyMuPDF สำหรับการประมวลผล PDF หากคุณพบปัญหาใดๆ เกี่ยวกับ fitz หรือการพึ่งพาอื่นๆ โปรดดูส่วนการแก้ไขปัญหาหรือตรวจสอบปัญหา GitHub ที่เกี่ยวข้อง

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT - ดูรายละเอียดในไฟล์ใบอนุญาต