Ava Mosaic AI
v0.1.9
__ __ _______ _______ _______ ___ _______
| |_| || || || _ || | | |
| || _ || _____|| |_| || | | |
| || | | || |_____ | || | | |
| || |_| ||_____ || || | | _|
| ||_|| || | _____| || _ || | | |_
|_| |_||_______||_______||__| |__||___| |_______|
Mosaic เป็นไลบรารี Python น้ำหนักเบาที่ขยายขีดความสามารถของไลบรารี Instructor สำหรับงานที่ใช้ LLM เกิดจากโครงการส่วนตัวเพื่อปรับปรุงกระบวนการที่ทำซ้ำๆ ในการพัฒนา GenAI โดยมีเป้าหมายเพื่อลดค่าใช้จ่ายและลดความซับซ้อนในการดำเนินงานทั่วไปในโครงการ LLM/GenAI
pip install ava-mosaic-ai import ava_mosaic_ai
from pydantic import BaseModel
# Initialize LLM
llm = ava_mosaic_ai . get_llm ( "openai" )
# Define response model
class ResponseModel ( BaseModel ):
response : str
# Use Mosaic's simplified interface
response = llm . create_completion (
response_model = ResponseModel ,
messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a joke about AI" }],
)
print ( response )สำหรับเอกสารฉบับเต็ม โปรดไปที่ไซต์เอกสารของเรา
เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วม! โปรดดูคู่มือการสนับสนุนของเราสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
llm_factory ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้กับโครงการนี้ ตรวจสอบผลงานของเขาที่นี่โมเสกเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด
สร้างด้วย ❤️ โดย [karan Singh Kochar]
