หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

Udacity Generative AI Nanodegree: บันทึกส่วนตัว

นี่เป็นบันทึกส่วนตัวของฉันที่จดไว้ในขณะที่ติดตาม Udacity Generative AI Nanodegree

Nanodegree ประเมินทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นพื้นฐานด้วยไลบรารีและฐานข้อมูล Python วิทยาศาสตร์ข้อมูล และมี 4 โมดูลที่สร้างขึ้นจากทักษะเหล่านั้น แต่ละโมดูลมีโฟลเดอร์ที่เกี่ยวข้องในที่เก็บนี้พร้อมไฟล์ Markdown คำแนะนำ:

  1. พื้นฐาน AI ทั่วไป: 01_Fundamentals_GenAI
    • แบบจำลองมูลนิธิ
    • การปรับแต่งแบบละเอียด
  2. โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และการสร้างข้อความ: 02_LLMs
    • หม้อแปลงไฟฟ้าและ LLM
    • เรียก Chatbots รุ่นเสริม (RAG)
  3. คอมพิวเตอร์วิทัศน์และ AI เจนเนอเรชั่น: 03_ComputerVision
    • เครือข่ายปฏิปักษ์ทั่วไป (GAN)
    • วิสัยทัศน์หม้อแปลง
    • แบบจำลองการแพร่กระจาย
  4. การสร้างโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์: 04_BuildingSolutions
    • ฐานข้อมูลเวกเตอร์
    • LangChain และตัวแทน

นอกจากนี้ จำเป็นต้องส่งและผ่านบางโครงการเพื่อรับการรับรอง:

  • โปรเจ็กต์ที่ 1: ใช้การปรับแต่งน้ำหนักเบาแบบละเอียดกับโมเดลพื้นฐาน - TBD
  • โปรเจ็กต์ 2: สร้าง Chatbot แบบกำหนดเองของคุณเอง - TBD
  • โปรเจ็กต์ 3: การแก้ไขรูปภาพด้วย AI ด้วย Inpainting - TBD
  • โครงการ 4: ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ส่วนบุคคล - TBD

สุดท้ายนี้ ให้ตรวจสอบคำแนะนำส่วนตัวของฉันเกี่ยวกับเครื่องมือที่เกี่ยวข้องด้วย:

  • บันทึกส่วนตัวของฉันเกี่ยวกับหนังสือ O'Reilly Generative Deep Learning ฉบับพิมพ์ครั้งที่ 2 โดย David Foster
  • บันทึกส่วนตัวของฉันเกี่ยวกับหนังสือ O'Reilly การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย Transformers โดย Lewis Tunstall, Leandro von Werra และ Thomas Wolf (O'Reilly)
  • คู่มือ HuggingFace: mxagar/tool_guides/hugging_face
  • คู่มือ LangChain: mxagar/tool_guides/langchain
  • เครื่องมือ LLM: mxagar/tool_guides/llms
  • คู่มือ NLP: mxagar/nlp_guide
  • วิธีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับ CV และ NLP: mxagar/computer_vision_udacity/CVND_Advanced_CV_and_DL.md
  • วิธีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับ NLP: mxagar/deep_learning_udacity/DLND_RNNs.md

ตั้งค่า

สภาพแวดล้อมแบบหลามปกติที่มีแพ็คเกจวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไปก็น่าจะเพียงพอแล้ว (เช่น scikit-learn, pandas, matplotlib ฯลฯ) แพ็คเกจพิเศษ/แพ็คเกจเพิ่มเติมใดๆ และคำสั่งการติดตั้งจะมีอยู่ในคำแนะนำ สูตรในการตั้งค่าสภาพแวดล้อม conda ด้วยแพ็คเกจปัจจุบันของฉันมีดังต่อไปนี้: 

conda create --name ds pip python=3.10
conda activate ds
pip install -r requirements.txt

ลิงค์ที่น่าสนใจ

  • microsoft/generative-ai-สำหรับ-ผู้เริ่มต้น
  • -

เครดิต

เนื้อหาจำนวนมากในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้สร้างขึ้นตาม Udacity Generative AI Nanodegree

มิเกล ซาการ์เดีย, 2024.
ไม่มีการรับประกัน

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด