" คำหลักเดียวที่ปรากฏในสุนทรพจน์ 7 ครั้ง การเจรจาระหว่างประเทศ 3 ครั้ง และรายงาน 10 ฉบับ ในการประชุมสุดยอดทางการเงิน Bund ปี 2024 เมื่อวันที่ 5 กันยายน คือ ปัญญาประดิษฐ์ " Shao Yilei คณบดีสถาบันการเงินปัญญาประดิษฐ์แห่งเซี่ยงไฮ้ แห่งมหาวิทยาลัย East China Normal ในเซี่ยงไฮ้ กล่าวขณะเป็นประธานการประชุมโต๊ะกลมระหว่างการประชุม Bund Financial Summit
เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง แนวโน้มและทิศทางการพัฒนา AI ทั่วโลกในอนาคตเป็นอย่างไร? เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งหลักแล้ว อะไรคือช่องว่างในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI ของจีน นวัตกรรมแอปพลิเคชัน และรูปแบบอุตสาหกรรม …ปัญหาเหล่านี้กลายเป็นประเด็นสำคัญของแขกในการประชุม Bund Financial Summit ปี 2024
“ การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้นเร็วมาก จากการเปรียบเทียบการเติบโตของบุคคลอาจอายุไม่ถึง 1 ปี ปัญญาประดิษฐ์ทำให้เกิดความโกลาหลและมีการใช้งานมากมายในชีวิตของเรา แต่ก็ยังไม่เพียงพอ โดยเฉพาะในปัจจุบัน ในด้านของ ผลกระทบทางเศรษฐกิจและการผลิตยังมีความคาดหวังที่ยังไม่เกิดขึ้นอีกมาก ”
ในระหว่าง การประชุมสุดยอดทางการเงิน Bund ปี 2024 Yang Qiang ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของ WeBank กล่าวในการแบ่งปันโต๊ะกลมว่า โครงสร้างพื้นฐาน ของแบบจำลองขนาดใหญ่ ส่วนใหญ่ อิงตามหลักการทางสถิติ ซึ่งเป็นคณิตศาสตร์ที่ขับเคลื่อนการพัฒนา AI ทั้งหมด มีผลกระทบอย่างมาก ความสำเร็จ แต่ขอบเขตบนและขอบเขตของมันอยู่ที่ไหน? ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น? จนกระทั่งเมื่อไหร่? กฎหมายมาตราส่วน จะใช้ไม่ได้ผล เมื่อใด ขณะนี้ยังขาดการอภิปรายทางวิทยาศาสตร์
" แม้ว่า แบบจำลองขนาดใหญ่จะประสบความสำเร็จอย่างมากในด้านธุรกิจและวิศวกรรม แต่ เรา ยังไม่ได้จัดตั้งกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาแบบจำลองขนาดใหญ่ในแง่ของความเข้าใจในตัวแบบจำลองขนาดใหญ่และหลักการของพวกเขา การขาดนี้ยังตามหลังวิศวกรรมแบบจำลองขนาดใหญ่ " Yang Qiang หัวหน้า เจ้าหน้าที่ปัญญาประดิษฐ์ของ WeBank เชื่อว่าเนื่องจาก เขาไม่เข้าใจหลักการของโมเดลขนาดใหญ่ เขาจึง ไม่สามารถ อธิบายผลลัพธ์ของโมเดลขนาดใหญ่ ได้ ความสามารถในการตีความและความโปร่งใส ของมัน นั้นแย่มาก ดังนั้นในบางกรณีที่มีความมั่นใจสูงก็ไม่กล้าที่จะทำเช่นนั้น ใช้ในสนาม
“ตัวอย่างเช่น เราไม่กล้าใช้แบบจำลองขนาดใหญ่เพื่อทำงานด้านคณิตศาสตร์ประกันภัยหลายอย่างในด้านการเงิน ตัวอย่างเช่น ในสาขาการแพทย์ ซึ่งชีวิตมนุษย์ตกอยู่ในความเสี่ยง โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันยังห่างไกลจากความเพียงพอ” หยาง เฉียง กล่าว เพียงพอ? ในด้านหนึ่ง เราจำเป็นต้องดำเนินการวิจัยทางวิทยาศาสตร์อย่างเป็นระบบเกี่ยวกับแบบจำลองขนาดใหญ่ และในทางกลับกัน เราจำเป็นต้องสำรวจสาขาต่างๆ ที่สามารถประยุกต์ใช้แบบจำลองขนาดใหญ่ที่มีอยู่ได้ต่อไป การสำรวจนี้ไม่ได้ตรงไปตรงมานัก และกำหนดให้วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ต้องทำงานร่วมกันเพื่อทำการสำรวจนี้
Zhang Peng ซีอีโอของ Zhipu AI เชื่อว่า ปรากฏการณ์และผลลัพธ์ของ แบบจำลองขนาดใหญ่ คือ ยิ่งจำนวนพารามิเตอร์มากขึ้นเท่าไร ผลลัพธ์ ก็ จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น “ในยุคแรกๆ มันอาจเป็นจำนวนพารามิเตอร์ ตั้งแต่พันล้าน หมื่นล้าน ไปจนถึงล้านล้าน มันเติบโตขึ้นเช่นนี้ แต่ต่อมาทุกคนค้นพบว่ามันไม่ใช่แค่ตัวเลขง่ายๆ มันจะกลายเป็นจำนวนพารามิเตอร์คูณด้วยจำนวนข้อมูล (จำนวนการฝึก) และสุดท้ายก็นำมาประกอบกับจำนวนการคำนวณ ดังนั้นจึงใช้คำว่า กฎมาตราส่วน เพื่อสรุปปรากฏการณ์นี้ Zhipu AI เชื่อว่า การปรับขนาดเป็นกุญแจสำคัญในกระบวนการทั้งหมด ความหมายแฝงและความหมายของคำว่า กฎหมาย มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ณ วันนี้ ทุกคนสามารถคิดได้ว่าความสามารถของแบบจำลองของคุณนั้นขึ้นอยู่กับพลังในการคำนวณหรือจำนวนการคำนวณที่คุณมี ดังนั้นกฎหมายมาตราส่วนจึงอยู่ในระดับนี้และยังคงมีผลใช้บังคับอยู่ในปัจจุบัน เราคาดการณ์ว่าจะยังคงมีผลไปอีกนาน
“ โมเดลนี้ในอนาคต จะ เพิ่มขึ้นเป็นสิบเท่าหรือสิบเท่าโดยไม่มีขีดจำกัดอย่างแน่นอนหรือเปล่า ผมคาดว่าน่าจะมีการชะลอตัวเล็กน้อยเนื่องจากคำนึงถึงโลกแห่งความเป็นจริง เช่น ข้อจำกัดของชิปและการ์ด ข้อจำกัดด้านพลังงาน และข้อจำกัดด้านราคา เป็นต้น . เราจะไม่ลงทุนโดยไม่มีขีดจำกัด ดำเนินการขยายพารามิเตอร์อย่างง่ายและจำนวนการคำนวณ และติดตามเทคโนโลยี จากมุมมองทางเทคนิค ยังมีพื้นที่อีกมากให้ สำรวจ ” จางเผิงเชื่อว่า อนาคตอาจเป็นการพัฒนาที่สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง การปรับขนาดยังคงก้าวไปข้างหน้า แต่จะมีความหมายและคำจำกัดความใหม่ แต่อยู่ในกระบวนการ จำเป็นต้องมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพิ่มเติมเพื่อรักษาขนาดนี้ไว้สะสม กฎ.
"ตอนนี้มีคำพูดที่ว่า ก้าวต่อไปสำหรับ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) คือ ASI (ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง) ฉันเข้าใจว่าสิ่งที่เรียกว่า 'เอกเทศ' ระหว่างทั้งสองอาจเป็นได้" Zhang Peng ซีอีโอของ Zhipu AI I คิดว่า แนวคิดทั้งสองนี้ก็คลุมเครือเช่นกัน และขอบเขตที่อยู่อาจแตกต่างกันไปในแต่ละคน แต่โดยพื้นฐานแล้วทุกคนก็ยอมรับว่าเป็นความเข้าใจพื้นฐานว่าประสิทธิภาพพื้นฐานของ AGI คือการบรรลุระดับสติปัญญาเดียวกันกับมนุษย์ ไม่ว่าจะ ใน โลกดิจิทัลหรือโลกแห่งความเป็นจริง
" เกี่ยวกับความฉลาด มีสองสิ่งที่เกี่ยวข้องกับความรู้ตอบโต้สัญชาตญาณของเรา อย่างแรกคือต่อต้านสัญชาตญาณ สิ่งที่เราคิดว่ายากสำหรับมนุษย์จะทำง่ายกว่าสำหรับเครื่องจักร และสิ่งที่เราคิดว่าง่าย สำหรับมนุษย์ที่จะทำได้ง่ายกว่าสำหรับเครื่องจักร "มันอาจจะเป็นเรื่องยากที่จะทำ " Hu Yu ผู้ร่วมก่อตั้ง iFlytek และอดีตประธานหมุนเวียนของ iFlytek กล่าว ในปี 2559 AlphaGo เอาชนะ Lee Sedol และเป็นสิ่งที่ยากที่สุด มนุษย์ที่เล่นโกถูกยึดครอง โดย อาศัยความฉลาดทางการคำนวณเป็นหลัก คำนวณเร็วขึ้น และประหยัดมาก ขึ้น สิ่งที่ ChatGPT เจาะลึกในครั้งนี้คือความฉลาดทางการรับรู้ที่เรากล่าวถึงในปี 2014 รวมถึงความเข้าใจภาษา การแสดงออกของความรู้ และการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่มนุษย์ควรมีไว้อย่างชัดเจนอาจไม่เกี่ยวข้องกับความฉลาด และสำหรับเครื่องจักรก็อาจไม่จำเป็นเลยหรืออาจไม่ใช่สิ่งที่มีมิติเลย
"ผู้คนควบคุมร่างกายของตนเอง สัมผัสกับ สิ่งต่าง ๆ การหายใจ การย่อยอาหาร และแม้แต่การขยับนิ้วของฉัน นี่ ไม่ใช่เส้นทางของเครื่องจักรในปัจจุบันที่ข้ามความฉลาดทางการคำนวณหรือความฉลาดทางการรับรู้ และไม่ใช่ความฉลาดในตัวที่เรากำลังพูดถึงที่สามารถทำซ้ำสิ่งนี้ได้อย่างสมบูรณ์ “มันเป็นชุดของสิ่งต่าง ๆ ” Hu Yu กล่าว
Peng Wensheng หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ CICC และประธานสถาบันวิจัย CICC มอง AI จากอีกมุมมองหนึ่ง เขากล่าวว่า ตัวพาที่สำคัญที่สุดสำหรับการพัฒนาสังคมมนุษย์ทั้งหมดและการปรับปรุงที่สำคัญในการฟื้นฟูชีวิตคือ การประหยัดจาก ขนาด ในสังคมเกษตรกรรม ปัจจัยการผลิตที่สำคัญคือที่ดินซึ่งมีการประหยัดต่อขนาดน้อยที่สุด ด้วยเทคโนโลยีเดียวกันนี้ คุณไม่สามารถเพิ่มพื้นที่ปลูกเพื่อเพิ่มผลผลิตต่อหน่วยที่ดินได้ ซึ่งเป็นไปไม่ได้ ในยุคของเศรษฐกิจอุตสาหกรรม การประหยัดต่อขนาดเริ่มเกิดขึ้น ต้นทุนต่อหน่วยของการผลิตรถยนต์ 50,000 คันต่อปี แตกต่างจากการผลิตรถยนต์ 100,000 หรือ 1 ล้านคันต่อปี ส่งผลให้สามารถประหยัดต่อขนาดและของผู้คนได้ มาตรฐานการครองชีพดีขึ้นอย่างมาก
“ทุกวันนี้ เมื่อเราพูดถึง AI ผลกระทบจากขนาดจะเด่นชัดมากขึ้น ดังนั้น การประหยัดต่อขนาด จึง เป็นสิ่งสำคัญเมื่อเราพิจารณาว่า AI ส่งผลต่อเศรษฐกิจโลกอย่างไร” Peng Wensheng กล่าว
Hu Yu ผู้ร่วมก่อตั้ง iFlytek และอดีตประธานหมุนเวียนของ iFlytek เชื่อว่า จากมุมมองอื่น มีหน่วยงานอัจฉริยะมากกว่าสองแห่ง และการทำงานร่วมกันและการเล่นเกมบนแพลตฟอร์มนี้เป็นธุรกรรม ก่อนที่ ธุรกิจจะเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่เกิดจากแพลตฟอร์มการซื้อขาย ต้อง เตรียม สองสิ่ง ซึ่ง จะต้อง เต็มไปด้วยความก้าวหน้าด้วยคะแนนนวัตกรรมทางเทคโนโลยีจำนวนมาก หนึ่งคืออุปกรณ์ปลายทางสำหรับผู้บริโภคและอีกอันคือโครงสร้างพื้นฐาน
"ผมคิดว่า ทุกสิ่งที่เราทำตอนนี้ ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างพื้นฐานหรือเทอร์มินัลสวมใส่ในอนาคต หุ่นยนต์ และรถยนต์ไร้คนขับ ล้วนอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่าน ใน ส่วนของก้าวดังกล่าว แพลตฟอร์มจะถูกทำลายลงใน สองหรือ สามปี หรือไม่ หรือจะ เป็นไปได้ไหม หลังจากนั้นไม่นาน ฉันมีมุมมองที่ต่างกัน ออก ไป
เกี่ยวกับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า Yang Qiang หัวหน้าเจ้าหน้าที่ปัญญาประดิษฐ์ของ WeBank เชื่อ ว่า ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เป็นเพียงเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับอัตราส่วนอินพุตและเอาท์พุตอีกด้วย พลังการประมวลผลมีราคาแพงมากในขณะนี้ ข้อมูลเป็นเรื่องยากที่จะได้รับและความสามารถมีราคาแพง นอกจากนี้เอฟเฟกต์ของโมเดลยังไม่น่าเชื่อถือมากนัก เช่น ภาพลวงตาและความแม่นยำ GPT จำเป็นต้องข้าม เกณฑ์ เหล่านี้ ต้นทุนต่ำเพียงพอและมีความน่าเชื่อถือสูงเพียงพอ เมื่อถึงเวลานั้น เราเข้าใจธรรมชาติทางวิทยาศาสตร์และมีความมั่นใจทางวิศวกรรม แล้วเราจะดำเนินการให้ดีขึ้น
Peng Wensheng หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ CICC และประธานสถาบันวิจัย CICC กล่าวว่าความ ก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมีล้นหลาม เราจะใช้ประโยชน์สูงสุดจากมันได้อย่างไร ประการหนึ่งคือการลงทุนของรัฐบาล แต่รัฐบาลรู้วิธีสร้างนวัตกรรมได้อย่างไร ตลาดทุนจึงมีความสำคัญมาก การเงินส่งเสริมนวัตกรรมและส่งเสริมการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร นี่คือสิ่งที่เราควรใส่ใจและตั้งตารอในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
“เมื่อพิจารณา ประวัติความเป็นมาของการพัฒนามนุษย์แล้ว ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่สำคัญล้วนเชื่อมโยงกับการปรับปรุงระบบประกันสังคม หากมีเพียงสิ่งเดียวที่จะมีผลกระทบต่อสังคมจีนมากที่สุดในระดับเศรษฐกิจในอีก 5 ปีข้างหน้า” 10 ปีข้างหน้าพร้อมกับปัญญาประดิษฐ์ก็จะเป็นเช่นนั้นจริงๆ อย่างที่ใครๆ จินตนาการกันทุกวันนี้ หากมีผลกระทบอย่างมากต่อการปรับปรุงประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ ก็ย่อมหมายความว่าระบบประกันสังคมของจีนจะได้รับการปรับปรุงและปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในอีก 5- 10 ปี ซึ่งจะสะท้อนให้เห็นในความมั่นคงของเงินบำนาญของผู้สูงอายุในชนบท และกลุ่มผู้มีรายได้น้อย ความมั่นคงทางการแพทย์ และประกันสังคมอื่นๆ” เผิง เหวินเซิง กล่าว
Hu Yuze ผู้ร่วมก่อตั้ง iFlytek และอดีตประธานหมุนเวียนของ iFlytek มีความคาดหวังสามประการ ประการแรกคือ ความเข้าใจเกี่ยวกับเครื่องจักรทัวริงจะถูกนิยามใหม่ สติและอารมณ์ดูเหมือนจะไม่เกี่ยวข้องกับเครื่องจักรทัวริง แต่เครื่องจักรทัวริงไม่เกี่ยวข้อง พิจารณาเลย ปัจจัยโดยตรงต่อสติปัญญา... สิ่งเหล่านี้อาจเป็นประเด็นถกเถียงทางทฤษฎีในอนาคต ประการที่สอง มี ปัญหาเรื่องความคุ้มค่า วิธีลดต้นทุนของโมเดลขนาดใหญ่ให้ตรงกับความต้องการของอุตสาหกรรม เรื่อง ที่สาม เกี่ยวกับผลกระทบและการกำกับดูแลโครงสร้างทางสังคม รวมถึงประเด็นด้านจริยธรรม เราได้เห็นสิ่งที่ชาญฉลาดมากมายที่นำไปสู่การขับเคลื่อนอัตโนมัติซึ่งมนุษย์สามารถควบคุมได้ การเปลี่ยนแปลงมากมายในด้านนี้ ความตระหนัก (จะเพิ่มขึ้น) เพราะฉันไม่เคยมีประสบการณ์มาก่อนหลังจากมีประสบการณ์มากขึ้นฉันจะทำอะไรบางอย่างในด้านนี้อย่างแน่นอน
Shao Yilei คณบดี Shanghai School of Artificial Intelligence and Finance ที่ East China Normal University ในเซี่ยงไฮ้ กล่าวว่าในอีก 5 ปีข้างหน้า สิ่งที่ฉันต้องการเห็นมากที่สุดคือเทคโนโลยี และความฉลาดกลายเป็นเลือดอีกประเภทหนึ่งที่ไหลเข้าสู่สังคมของเรา เนื่องจากเงินเป็นเลือดชนิดหนึ่ง จึงไหลผ่านเศรษฐกิจไปสู่เศรษฐกิจ และช่วยให้สังคมทั้งหมดของเราพัฒนาได้ ในอีกห้าปีข้างหน้า เราจะได้เห็น "เลือด" ประเภทที่สองไหลเข้าสู่กลไกทางสังคม ซึ่งเรียกว่า "ความฉลาด" และจะต้องไหลเข้าสู่เส้นเลือดฝอยไม่ใช่แค่ในหลอดเลือดใหญ่เท่านั้น ในอนาคต เศรษฐกิจของเราจะต้องมีเลือดสองประเภท หนึ่งเรียกว่าเงิน และอีกประเภทคือความฉลาด
“ในอีกห้าปีข้างหน้า ฉันหวังเป็นอย่างยิ่งว่านักวิชาการในแวดวงเศรษฐกิจและการเงินจะศึกษาวิธีการจัดการ 'เลือด' ชนิดใหม่ที่เรียกว่าความฉลาด ฉันหวังว่าจะมีผลงานทางวิชาการและอุตสาหกรรมมากมายมาสร้างเทคโนโลยี และการเงินดีขึ้น" สู่สังคมและช่วยให้เรามีชีวิตที่ดีขึ้น" เส้า ยี่เล่ย กล่าว