AI Powered Study Planand Book Summarization

แผนการศึกษา AI ที่ใช้พลังงานและการสรุปหนังสือ

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีโซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทรงพลังสองแบบ: เทมเพลตวิศวกรรมที่รวดเร็วสำหรับการสร้างแผนการศึกษาส่วนบุคคลและระบบการสรุปแบบลำดับชั้นสำหรับการควบแน่นหนังสือที่มีความยาวเป็นบทสรุปที่ครอบคลุม โซลูชันทั้งสองใช้ประโยชน์จากแบบจำลองภาษาขั้นสูงและเทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็วเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่ปรับแต่งและมีประสิทธิภาพ

สารบัญ

• แผนการศึกษา AI ที่ใช้พลังงานและการสรุปหนังสือ
  • สารบัญ
  • ภาพรวม
  • แผนการศึกษาส่วนบุคคลพร้อม
    • การติดตั้ง
    • การใช้งาน
    • รายละเอียดแจ้งล่วงหน้า
    • เทคนิควิศวกรรมที่รวดเร็ว
  • ระบบสรุป
    • คุณสมบัติที่สำคัญ
    • การใช้งาน
    • รายละเอียดการใช้งาน
    • ความท้าทายและการแก้ปัญหา
    • ขั้นตอนต่อไป
  • การบริจาค
  • ใบอนุญาต

ภาพรวม

โครงการนี้รวมโซลูชั่น AI ที่ทรงพลังสองวิธี: แผนการศึกษาส่วนบุคคลและระบบสรุปหนังสือ แผนการศึกษาส่วนบุคคลที่รวดเร็วสร้างแผนการศึกษาที่เหมาะสำหรับนักเรียนตามความต้องการจุดแข็งและแรงบันดาลใจที่ไม่ซ้ำกัน ในทางกลับกันระบบการสรุปจะควบแน่นหนังสือที่มีความยาวเป็นบทสรุปที่ครอบคลุมโดยจัดการกับข้อ จำกัด ข้อ จำกัด โทเค็นของ GPT-4

แผนการศึกษาส่วนบุคคลพร้อม

การติดตั้ง

ในการใช้พรอมต์นี้คุณจะต้องติดตั้งการพึ่งพาต่อไปนี้:

• Python 3.10
• คนขี้เกียจ
• Openai GPT-4, Groq
• PDF Converter FPDF

คุณสามารถติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นโดยใช้ PIP:

pip install -r requirements.txt

การใช้งาน

1. โคลนที่เก็บนี้ไปยังเครื่องในพื้นที่ของคุณ
2. นำเข้าโมดูลที่จำเป็นและโหลดเทมเพลตพรอมต์
3. ให้ข้อมูลนักเรียนที่ต้องการเป็นตัวแปรอินพุต
4. สร้างแผนการศึกษาส่วนบุคคลโดยใช้เทมเพลตที่รวดเร็วและรูปแบบภาษาที่คุณต้องการ

สำหรับคำแนะนำการใช้งานโดยละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูส่วนรายละเอียดแจ้งเตือน

รายละเอียดแจ้งล่วงหน้า

รายละเอียดพรอมต์รวมถึงตัวแปรอินพุตส่วนประกอบที่สำคัญและเทคนิควิศวกรรมที่รวดเร็วได้รับการอธิบายในไฟล์ prompt.ipynb

เทคนิควิศวกรรมที่รวดเร็ว

แผนการศึกษาส่วนบุคคลที่พร้อมใช้งานประกอบด้วยเทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็วต่อไปนี้:

• การสลายตัวของงาน
• คำแนะนำเชิงพรรณนา
• การสร้างตัวอย่าง
• การต่อสายดิน
• ข้อ จำกัด ผลลัพธ์
• คำชี้แจงวัตถุประสงค์

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคเหล่านี้และวิธีการใช้งานในพรอมต์โปรดดูไฟล์ Prompt.ipynb

ระบบสรุป

คุณสมบัติที่สำคัญ

• การสรุปลำดับชั้น: ใช้วิธีการสรุปหลายระดับเพื่อจัดการข้อความที่มีความยาวภายในขีด จำกัด โทเค็น
• การรวม CHATGPT และ GROQ: ใช้ CHATGPT สำหรับบทสรุปบทแรกและ GROQ สำหรับบทสรุปที่ครอบคลุมขั้นสุดท้าย
• การแบ่งส่วนข้อความ: แบ่งหนังสือออกเป็นหน่วยขนาดเล็กสำหรับการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพและการสร้างสรุป
• การจัดการไฟล์: บันทึกบทสรุปแต่ละบทและรวมเข้าด้วยกันเพื่อจัดทำบทสรุปสุดท้ายเพื่อให้เข้าถึงได้ง่าย

การใช้งาน

1. อินพุต: จัดเตรียมหนังสือที่มีความยาวในรูปแบบที่เข้ากันได้ (เช่น PDF, ข้อความธรรมดา)
2. การดำเนินการ: เรียกใช้สคริปต์ Python ที่ให้ไว้เพื่อเริ่มกระบวนการสรุป
3. เอาท์พุท: เข้าถึงบทสรุปที่ครอบคลุมขั้นสุดท้ายที่สร้างโดยระบบ

รายละเอียดการใช้งาน

• การสรุปบท: ใช้ chatgpt เพื่อสรุปแต่ละบทเป็นรายบุคคล
• สรุปที่ครอบคลุม: ใช้ GROQ เพื่อสร้างบทสรุปที่เหนียวแน่นโดยการรวมบทสรุปบท
• การจัดการไฟล์: จัดระเบียบสรุปเป็นไฟล์แยกต่างหากเพื่อการดึงและการอ้างอิงได้ง่าย

ความท้าทายและการแก้ปัญหา

• ข้อ จำกัด การ จำกัด โทเค็น: ลดลงโดยการแบ่งหนังสือออกเป็นหน่วยเล็ก ๆ และสรุปอย่างต่อเนื่อง
• การเชื่อมโยงกันและความสอดคล้อง: มั่นใจได้ผ่านการรวมบทสรุปบทอย่างระมัดระวังในบทสรุปที่ครอบคลุมขั้นสุดท้าย
• ขีด จำกัด อัตรา API: จัดการโดยการใช้กลไกการ จำกัด อัตราและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ API

ขั้นตอนต่อไป

• สำรวจเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของการสรุป
• รวมกลไกความคิดเห็นของผู้ใช้เพื่อปรับแต่งและปรับปรุงกระบวนการสรุป
• ขยายการสนับสนุนสำหรับรูปแบบเอกสารเพิ่มเติมและการรวมเข้ากับบริการจัดเก็บข้อมูลภายนอก

การบริจาค

ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมในโครงการนี้ หากคุณมีข้อเสนอแนะรายงานข้อผิดพลาดหรือคำขอคุณสมบัติโปรดเปิดปัญหาหรือส่งคำขอดึง

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT