【คำนำ】
เครื่องมือเป็นองค์ประกอบที่ขาดไม่ได้ในการวิเคราะห์เว็บไซต์ แต่วิธีการเลือกเครื่องมือที่น่าพอใจนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย พูดตามตรง ฉันไม่ใช่ที่ปรึกษาที่ดีที่สุดในหัวข้อการเลือกเครื่องมือ อย่างไรก็ตาม เครื่องมือที่ฉันใช้และสิ่งที่ฉันรู้มีจำกัด มีเครื่องมือมากเกินไปสำหรับการวิเคราะห์เว็บไซต์ ดังนั้นการสนทนาของฉันในหัวข้อนี้จึงมีความลำเอียงอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม ความคาดหวังอันแรงกล้าที่เพื่อนมีต่อฉันตลอดเวลา ทำให้ฉันต้องพูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อนี้โดยไม่ต้องกังวล
ใช่ มีเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์มากเกินไป และฉันไม่สามารถช่วยคุณเลือกเครื่องมือทั้งหมดได้ ดังนั้น เครื่องมือในบทความนี้จึงเป็นเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์กระแสหลักทั้งหมด และสำหรับเครื่องมือเฉพาะหรือเฉพาะทางบางอย่าง ฉันอาจกล่าวถึงแต่ไม่ได้เน้นย้ำ เครื่องมือที่เราอ้างถึงที่นี่คือโซลูชันการวิเคราะห์เว็บไซต์ที่สมบูรณ์และครบถ้วน ไม่ใช่แค่ซอฟต์แวร์เพียงชิ้นเดียว
หากคุณมีคำถามและต้องการแบ่งปัน โปรดฝากข้อความไว้ในพื้นที่ข้อความ ขอบคุณทุกคน!
【การรับทราบ】
เพื่อน ๆ ที่รัก ฉันไม่รู้ว่าคุณกำลังรอบทความใหม่ของฉันอยู่หรือหากคุณมีคำถามเพิ่มเติม แต่ฉันรู้ว่าฉันเห็นด้วยกับความต้องการที่หลากหลายของเพื่อน ๆ มากมาย แต่ไม่สามารถนัดหมายได้นานเกินไป ขอผมค่อย ๆ จ่ายคืนนะครับ.. ปี 2010 ได้ผ่านไปแล้ว และประสบการณ์ที่น่าจดจำมากมายได้เกิดขึ้นในปีนี้ ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับคาเรนจาก Qunar (สำหรับความสนใจ การสนับสนุน และแรงบันดาลใจของคุณมาโดยตลอด ขอบคุณ! ในขณะเดียวกัน โปรดช่วยเธอตอบคำถามที่ฉันตอบไม่เก่ง) คุณ Jiang Wentao (เพื่อนที่น่าเชื่อถือและเชื่อถือได้มากที่สุด ขอบคุณสำหรับประสบการณ์อันมีค่าของคุณ หาเวลาดื่ม (และน้ำผลไม้)), Ai Song จาก Zhonghai Interactive (คุณมีประโยชน์เสมอเมื่อฉันต้องการมัน ขอบคุณ!), Angela (ขอบคุณสำหรับการจัดเตรียมของคุณ เพื่อที่ฉัน สามารถมีช่วงเวลาแห่งความสุข) แบ่งปัน), ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO Xiaoshuai (Nanqi) และ Robin และ Shaowei, Shen Tongyi Butcher, Mr. Gong Xin, Daniel Mars, Tianfang จาก Baidu, Mr. Wang Yuquan จาก Frost & Sullivan, Miss Luffy จาก Innovation Works ( คุณกำลังพูดอยู่ว่าความเร็วมันเร็วมาก!) Vincent และ Tenly จาก AdMaster (ฉันไม่เคยสงสัยในความสามารถของคุณเลย ตอนนี้เป็นโอกาสของคุณที่จะแยกตัวออกมา!) Peter จาก Cellbikes (เจอกันที่ออสเตรเลียหลังเทศกาลฤดูใบไม้ผลิ!) Frank เพื่อนของ IBM (ฉันขอให้คุณดีที่สุด) หางานที่ดีกว่าโดยเร็วที่สุด), Kai Nan ลูกค้าของ Intel (เราจะหารือเกี่ยวกับดวงดาวเมื่อใด), Xiao Cai จาก Air China, ลูกค้าของ Lenovo Zong Hui และ Cheng Hao, Wenwu จาก L'Oreal ที่รัก Elin จาก OMG America (คุณเห็นด้วยกับคำขอของฉัน โอ้ ฉันหวังว่าจะได้พบคุณอีกครั้งที่ชิคาโก) พี่ชายที่ดีของฉัน Dayou, Youmi.com, Wu Kai และ Chidori จากสถิติ Xiao Ai, David สองคน (David Chen และ David Wu) ... และนักวิเคราะห์เว็บไซต์ที่ฉันเข้ากันได้ทั้งกลางวันและกลางคืน เพื่อนร่วมงานที่ยอดเยี่ยมของฉันในสายงาน (Vyse, Lillian, Karen, Michael, Darryl, John, Louis, Suraj, Oliver, Kobe, Ling, Ann...) และ เพื่อนของฉันทุกคนที่ช่วยเหลือฉันในหลายๆ ด้าน (ขออภัยฉันไม่สามารถเอ่ยถึงชื่อของคุณทั้งหมดได้ มันยากมากที่จะจำหนึ่งปีในคราวเดียว แต่ขอบคุณมาก!) แน่นอนว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องขอบคุณคือผู้อ่านของฉันทุกคน การสนับสนุนของคุณทำให้บล็อกของฉันมาถึงขั้นตอนนี้อย่างปลอดภัย ปี 2010 ไม่ใช่ปีง่าย ๆ สำหรับฉัน ฉันรอดจากการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ต่อสู้กับภาวะซึมเศร้า สูญเสียบางสิ่งที่ฉันภูมิใจในชีวิต และยังคงแสวงหาคำตอบของชีวิตผ่านการทำงานหนักและการเดินทางมากมาย แต่สุดท้ายฉันก็เชื่อมั่นว่าฉันจะทำให้ตัวเองมีความสุขมากขึ้น และเติมเต็มได้อย่างเต็มที่ ปีนี้ฉันไม่ได้ใช้จ่ายฟุ่มเฟือยแม้แต่นาทีเดียวในชีวิต ฉันจึงยิ้มได้ส่งท้ายปี นี่รู้สึกดีจริงๆ ปี 2554 ยังมีความหวังและเป้าหมายมากมาย ทำงานหนักต่อไป และทำงานหนักต่อไป
บทความและเอกสารที่ฉันสัญญากับเพื่อนว่าจะมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์กรณีนี้ยังไม่ได้ถูกส่งออกไป และจะถูกส่งออกไปก่อนเทศกาลฤดูใบไม้ผลิ งานบุกเบิกในปี 2011 กลับมาพูดคุยเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ เพื่อนคนหนึ่งชื่อ Zhuxiao ซึ่งทำงานใน ShopEx ในกลุ่ม QQ ถามคำถามมากมายเกี่ยวกับแง่มุมนี้กับฉันอย่างต่อเนื่อง ฉันเชื่อว่าคำถามของคุณเป็นตัวแทนที่ช่วยแก้ไขข้อสงสัยของเพื่อน ๆ มากมาย ตอนนี้ขอตอบช้าๆ นะครับ
เพื่อนบางคนบ่นว่าบทความของฉันยาวเกินไป ฉันตัดสินใจว่าตั้งแต่ปีใหม่ โพสต์ทั้งหมดจะสั้นลง แบ่งบทความขนาดยาวออกเป็นบทความสั้นลงและเผยแพร่เป็นงวดๆ มากขึ้น ทุกคนดูเหนื่อยน้อยลง และฉันก็เขียนได้อย่างสบายใจมากขึ้น -
เริ่มต้นด้วยความต้องการ
ใช่ มีเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์มากเกินไป ฉันควรใช้เครื่องมือประเภทใด
ถ้าคุณถามฉันแบบนี้ ฉันคงพูดไม่ออกเพราะเครื่องมือที่คุณใช้ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ ความต้องการของการวิเคราะห์เว็บไซต์มักจะถูกแบ่งกลุ่มมาก อาจมีความต้องการที่สำคัญเป็นพิเศษซึ่งคุณกังวลเป็นพิเศษ และมีเพียงเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์บางอย่างเท่านั้นที่สามารถตอบสนองความต้องการนี้ได้ ดังนั้นคุณควรเลือกเครื่องมือนี้ หากคุณต้องการให้ฉันเลือกเครื่องมือสำหรับคุณ (พูดตรงๆ ฉันไม่ยินดีที่จะทำเช่นนี้) คุณควรพูดถึงความต้องการและสถานการณ์เว็บไซต์ของคุณ แทนที่จะถามฉันโดยตรง: คุณคิดว่าเครื่องมือใดดีกว่า ?
เครื่องมือใดๆ ในโลกนี้ที่สามารถทำได้และมีฐานผู้ใช้ที่แน่นอนจะไม่ใช่เครื่องมือที่ "แย่" หากคุณคิดว่ามันใช้งานไม่ง่าย 80% ของเวลาทั้งหมดยังไม่ใช่ว่าไม่ดีพอ ที่คุณต้องใช้ตั้งแต่เริ่มต้นการวางตำแหน่งไม่ถูกต้อง
อย่าถามถึงคุณภาพของเครื่องมือจนกว่าคุณจะทราบความต้องการของคุณอย่างชัดเจน
ความสอดคล้องระหว่างความต้องการและเครื่องมือ
ตอนนี้คำถามของทุกคนอาจจะเป็นว่า ถ้าฉันรู้ความต้องการของตัวเองอย่างชัดเจน ฉันจะเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ได้อย่างไร ไม่ต้องกังวล ฉันขอเวลาก่อน เนื่องจากข้อกำหนดมีความซับซ้อน ฉันจะช่วยคุณจัดเรียงเว็บไซต์ทั่วไปหลายแห่งและข้อกำหนดของเว็บไซต์เหล่านั้น จากนั้นดูว่าเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ประเภทใดที่สอดคล้องกับเว็บไซต์เหล่านั้น
ประเภทที่ 1: เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดเล็ก
ฉันคิดว่าจากมุมมองของการวิเคราะห์เว็บไซต์ คำจำกัดความของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดเล็กไม่ควรขึ้นอยู่กับขนาดของมูลค่าการซื้อขาย แต่ควรขึ้นอยู่กับจำนวนหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ในทางกลับกัน ยิ่งมีหมวดหมู่มากเท่าไร การวิเคราะห์เว็บไซต์ก็จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่มีหมวดหมู่ไม่เกิน 50 หมวดหมู่ควรถือเป็นเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดเล็ก
อย่างไรก็ตาม หากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดเล็กถามฉันว่าฉันควรใช้เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ใด ฉันยังคงบอกว่าไม่ควรมีความแตกต่างระหว่างเครื่องมือที่ใช้โดยเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ กล่าวคือ หากเป็นไปได้ ควรใช้เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ที่ต้องชำระเงินเชิงพาณิชย์
เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเน้นย้ำข้อกำหนดสำคัญหลายประการ: การวิเคราะห์เส้นทางการแปลง การวิเคราะห์ผลกระทบทางการตลาด (ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ที่มาที่คุ้นเคย) การวิเคราะห์หน้าหลัก การวิเคราะห์หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์การขายข้าม และการแบ่งส่วนลูกค้า ในระหว่างขั้นตอนการทดสอบ จะเน้นการทดสอบ A/B ทั้งหมดนี้เป็นไปไม่ได้ด้วยเครื่องมือฟรี
อย่างไรก็ตาม คุณจะบอกว่าเว็บไซต์ของฉันยังเล็กอยู่ เราสามารถเริ่มต้นได้ช้าๆ ฉันยอมรับว่าหากคุณไม่มีประสบการณ์กับการวิเคราะห์เว็บไซต์เลย จริงๆ แล้วมันก็โอเคที่จะเริ่มต้นด้วยเครื่องมือวิเคราะห์พื้นฐานฟรีสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดเล็ก ตรรกะพื้นฐานของการวิเคราะห์เว็บไซต์คือเลือกผลไม้ที่ห้อยต่ำที่สุดก่อน หากคุณต้องการเก็บผลไม้ที่ห้อยต่ำ คุณไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ที่หรูหรา สิ่งที่เรียกว่าผลที่ห้อยต่ำที่สุดหมายถึงปัญหาที่ชัดเจนที่สุด เช่น หน้า Landing Page ที่ไม่ดี Conversion จากต้นทางถึงปลายทางที่ไม่ดี (ไม่ได้พิจารณากระบวนการในขณะนี้) และยอดขายและการเข้าชมผลิตภัณฑ์ที่ไม่สมส่วน ฉันรู้สึกว่าสิ่งเหล่านี้บางอย่างสามารถทำได้แม้จะไม่มีเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ก็ตาม ตรรกะพื้นฐานอีกประการหนึ่งของการวิเคราะห์เว็บไซต์คือการไม่พลาดป่าเพื่อต้นไม้ เริ่มจากต้นทางถึงปลายทาง เริ่มจากภาพรวม เครื่องมือเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องมีประสิทธิภาพมากนัก จากนั้นจึงแยกย่อยเป็นรายละเอียด ซึ่งต้องใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากกว่านี้
เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดเล็กควรถามคำถามสองสามข้อกับตัวเองก่อนเมื่อเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์
ฉันไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับการวิเคราะห์เว็บไซต์เลยใช่ไหม ถ้าเป็นเช่นนั้นและคุณไม่มีเวลาเรียนรู้ก็อย่าเลือกเครื่องมือฟรี หาคนที่เข้าใจ และหาเจ้าหน้าที่บริการของผู้จำหน่ายเครื่องมือมาอธิบายให้คุณฟัง .
ฉันมีนักวิเคราะห์เว็บไซต์โดยเฉพาะหรือไม่ หากฉันมี และเขาคุ้นเคยกับเครื่องมือเชิงพาณิชย์ ก็สามารถลองใช้เครื่องมือเชิงพาณิชย์ได้ มิฉะนั้น หากคุณต้องการใช้เครื่องมือเชิงพาณิชย์ อย่าลืมหาที่ปรึกษาที่ดี ให้เขาช่วยคุณวิเคราะห์กรณีที่กำลังดำเนินการอยู่ จากนั้นบอกคุณว่าเขาใช้เครื่องมือนี้เพื่อทำการวิเคราะห์อย่างไร วิธีนี้เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเรียนรู้การวิเคราะห์เว็บไซต์
ฉันมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับปัญหาปัจจุบันเกี่ยวกับการเข้าชมเว็บไซต์และการตลาดทางอินเทอร์เน็ตหรือไม่ หากฉันไม่มีความเข้าใจในเรื่องนี้ ให้ใช้เครื่องมือฟรีที่ดีเพื่อค้นหาปัญหากับเว็บไซต์ก่อน ไม่ต้องสงสัยเลย ฉันขอแนะนำ Google Analytics
ข้อมูลที่ไม่สามารถรับได้ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ฟรีสามารถรับได้โดยวิธีอื่นหรือไม่ เช่น ปริมาณการขายและจำนวนสินค้า เช่น จำนวนสินค้าที่เพิ่มลงในตะกร้าสินค้าแต่ไม่เสร็จสิ้นเมื่อสิ้นสุดการขาย เป็นต้น เป็นเรื่องยากที่จะได้รับข้อมูลนี้โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ เช่น Google Analytics แต่ท้ายที่สุดแล้ว เว็บไซต์นั้นเป็นของคุณ หากคุณได้รับข้อมูลนี้ ก็จะขยายผลของ Google Analytics ออกไป
มีสถานะเช่นนี้หรือไม่ - ฉันรู้อยู่แล้วว่ามีปัญหา เช่น ฉันรู้ว่าจะต้องมีปัญหากับหน้าแบบฟอร์มที่กรอกข้อมูลการซื้อ แต่ฉันไม่รู้ว่าปัญหาเฉพาะอยู่ที่ไหน . ในเวลานี้ คุณอาจต้องการการวิเคราะห์เชิงลึกเพิ่มเติม (การแบ่งส่วน) ในกรณีนี้ เครื่องมือฟรีอาจไม่ทำงาน คุณควรใช้เครื่องมือเชิงพาณิชย์แบบชำระเงิน และคุณต้องอธิบายปัญหาของคุณให้พวกเขาทราบโดยเฉพาะ และปล่อยให้พวกเขาเสนอวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิค ปัญหาที่ระบุนี้
ความรู้สึกของฉันคือเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดเล็กไม่ควรพยายามกินไขมันตัวใหญ่ในคำเดียว สิ่งสำคัญคือต้องเชี่ยวชาญขั้นตอนและจังหวะ เมื่อคุณไม่รู้อะไรเลย ให้เริ่มต้นด้วยเครื่องมือฟรี เรียนรู้ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์เว็บไซต์ และทำความเข้าใจคำจำกัดความและการจำแนกประเภทของการเข้าชม จากนั้น ใช้เครื่องมือฟรีเพื่อค้นหาปัญหาที่ชัดเจนในบางเว็บไซต์ และกำหนดตัวบ่งชี้สำคัญบางประการที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพ จากนั้นปัญหาก็เริ่มถูกค้นพบมากขึ้นเรื่อยๆ และเมื่อถึงเวลาต้องเจาะลึกเพื่อค้นหาความจริงและแก้ไขปัญหาเหล่านี้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น ฉันก็เริ่มใช้เครื่องมือที่ต้องเสียค่าใช้จ่าย หากคุณรู้สึกว่าปัญหาที่ค้นพบโดยเครื่องมือฟรีนั้นชัดเจนมาก หรือปัญหาที่ค้นพบเกินความเป็นไปได้ที่จะแก้ไขได้ด้วยทรัพยากรปัจจุบัน คุณควรใช้เครื่องมือฟรีในขณะนี้
มีเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์สอง (สามอย่าง) สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดเล็กที่ฉันแนะนำ: Google Analytics (ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการเริ่มต้นวิเคราะห์เว็บไซต์ เครื่องมือฟรี) และ Adobe SiteCatalyst+Discover (โซลูชันสำหรับ e- การวิเคราะห์เว็บไซต์เชิงพาณิชย์) เครื่องมือที่ต้องชำระเงินที่ครอบคลุมและยืดหยุ่นมากขึ้น) ฉันกลัวว่าฉันจะลำเอียง หากคุณคิดว่าคุณสามารถใช้เครื่องมืออื่นได้ดีโปรดแนะนำพวกเขา
เกี่ยวกับความต้องการในการวิเคราะห์ที่สำคัญของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ ว่าเครื่องมือต่างๆ สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้หรือไม่ และผมจะอธิบายรายละเอียดเหล่านั้นในรายละเอียดในภายหลังในการวิเคราะห์เครื่องมือของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่
เอาล่ะ นี่เป็นตอนแรก และฉันจะวิเคราะห์ความต้องการและเครื่องมือที่เกี่ยวข้องของเว็บไซต์ต่างๆ ต่อไปในภายหลัง นอกจากนี้ จะมีการหารือเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรและโครงสร้างราคาที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือ รวมถึงความเข้าใจผิดบางประการในการเลือกเครื่องมือ บทความนี้พร้อมแล้วอย่างน้อย 4 หรือ 5 ตอน หากคุณมีคำถามใดๆ โปรดอย่าลังเลที่จะพูดคุย!
ที่อยู่เดิม: http://www.chinawebanalytics.cn/how-to-choose-web-analytics-tools-1/