การวิเคราะห์ผลกระทบของรูปแบบคำสำคัญเนื้อหาต่อการจัดอันดับ

สวัสดีทุกคน ฉันชื่อ Xu Ziyu เว็บไซต์ให้ความสำคัญกับผู้ใช้ ดังนั้นในกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ ประเด็นที่เรามักพูดถึงคือ "เนื้อหาคือราชา" สิ่งนี้ไม่ขัดแย้งกับ "ลิงก์ภายนอกคือราชา" ถ้าเราสามารถทำได้สองประเด็นนี้จริงๆ เหมาะสำหรับเว็บไซต์ บ่อยครั้งที่ผู้คนไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพให้ดีเพราะด้านหนึ่งที่ทุกคนมองข้ามได้ง่ายก็คือเนื้อหา พยายามที่จะหลอกตัวเองเราติดตามคุณภาพสูงมากขึ้น เราไม่ได้ศึกษาหลักการทำงานของเสิร์ชเอ็นจิ้นเชิงลึก จริงๆ แล้วเราทำ SEO ได้ไม่ดีจริงๆ หรือเราไม่มีความเข้าใจเรื่อง SEO ที่ชัดเจน

ถ้าจะให้ดีเนื้อหาเว็บไซต์ต้องอาศัยความสามารถในการแก้ไขในระดับหนึ่ง ผมเคยพูดถึงสูตรสี่ตัวอักษรของการ "เพิ่ม ลบ แทรก และแก้ไข" มาก่อน แต่จะพิจารณาจากความสร้างสรรค์ของเนื้อหาเท่านั้น และ ไม่ค่อยมีการวิเคราะห์เพื่อรวมการแก้ไขเนื้อหาเข้ากับคำหลัก บางทีฉันอาจจะพูดถึงหนึ่งหรือสองประเด็น แต่ฉันเพิ่งพูดถึงการตั้งค่าใน "สี่คำ" ให้คุณฟังสั้น ๆ ตัวอย่างเช่นฉันขอให้คุณจัดวางคำหลักที่จำเป็น ให้เหมาะสมในชื่อเรื่องและคำสำคัญที่ต้องเพิ่มประสิทธิภาพในย่อหน้าแรกและย่อหน้าสุดท้ายของเนื้อหา ปรากฏในบทความที่เกี่ยวข้อง ฯลฯ แต่ทำไมคำหลักเหล่านี้ถึงปรากฏ? รู้อย่างนี้ SEO มีอะไรอีกบ้าง การเพิ่มคีย์เวิร์ดเหล่านี้คือการเพิ่มความหนาแน่นของคีย์เวิร์ดของหน้าเว็บ ความหนาแน่นเพิ่มขึ้น และความเกี่ยวข้องคือ หากปรับปรุงอันดับก็จะได้เปรียบ ลองดูตัวอย่างด้านล่าง และคุณจะเข้าใจดีว่าเหตุใดจึงควรจัดวางคำหลักเช่นนี้

ผลการค้นหาสี่รายการแรกสำหรับ "Dior Pink Charm Perfume" นั้นเป็นหน้าบอกต่อจาก Jumei ซึ่งเป็นหน้าค้นหาผลิตภัณฑ์ที่รวบรวมโดย Baidu Open Platform, "Dior Pink Charm Perfume" บน Baidu Encyclopedia และ Lefeng.com เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ Q&A หน้าหนังสือ.

ภาพหน้าจอการจัดอันดับการค้นหาน้ำหอม Dior Pink Charm

วิเคราะห์รูปแบบคำหลักของสี่หน้า:

1. ก่อนอื่น ให้ดูที่เลย์เอาต์ของหน้าที่ตรงกับคำว่า "Dior Pink Charm Perfume" โดยตรง:

หน้าบอกต่อของ Jumei ปรากฏ 6 ครั้ง การแสดงเส้นทางและชื่อหน้าปรากฏขึ้นหนึ่งครั้ง และเนื้อหาปรากฏ 4 ครั้ง อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ได้ปรากฏโดยตรงบนหน้า Baidu Open Platform, หน้า Baidu Encyclopedia และ Lefeng.com เพจถามตอบ.

ข้อสรุปเชิงเก็งกำไร: การจัดอันดับของเครื่องมือค้นหาจะเป็นไปตามหลักการจับคู่ที่ตรงกันทุกประการ ตามหลักการนี้ หน้าปากต่อปากของ Jumei ควรปรากฏในตำแหน่งแรกอย่างแน่นอน

2. แยกคำออกเป็นสองคำ ได้แก่ "dior", "pink charm" และ "pink charm Perfume" มาดูกันว่าปรากฏบนหน้าเว็บอย่างไร:

ก. สำหรับการแสดงเค้าโครงของคำว่า "ดิออร์":

หน้าบอกต่อของ Jumei ปรากฏ 14 ครั้ง การนำทาง breadcrumb และชื่อหน้าเว็บปรากฏครั้งละครั้ง และเนื้อหาปรากฏ 12 ครั้ง

หน้าแพลตฟอร์มเปิด Baidu ปรากฏ 23 ครั้ง การนำทางหมวดหมู่ 1 ครั้ง การนำทางผลิตภัณฑ์ 22 ครั้ง

หน้าสารานุกรมไป่ตู้ปรากฏ 10 ครั้ง ซึ่งทั้งหมดปรากฏในเนื้อหา

หน้าคำถามและคำตอบของ Lefeng.com ปรากฏ 5 ครั้ง การนำทาง breadcrumb และชื่อหน้าปรากฏขึ้นหนึ่งครั้ง และเนื้อหาปรากฏ 3 ครั้ง

เนื่องจากสี่หน้านี้ไม่สามารถแสดงความเกี่ยวข้องของคำว่า "dior" ได้เป็นอย่างดี ทั้งสี่หน้านี้แนะนำน้ำหอมผลิตภัณฑ์เดียวของ Dior ซึ่งไม่เกี่ยวข้องเพียงพอ ดังนั้น หน้าเหล่านี้จึงเกี่ยวกับคำว่า "dior" จึงไม่ติดอันดับ สูง. สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นจากด้านข้างว่าอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาต้องพิจารณาหลักการของความเกี่ยวข้องก่อน

b. สำหรับการแสดงเค้าโครงของคำว่า "เสน่ห์สีชมพู":

หน้าบอกต่อของ Jumei ปรากฏ 10 ครั้ง การนำทาง breadcrumb และชื่อหน้าเว็บปรากฏครั้งละครั้ง และเนื้อหาปรากฏ 8 ครั้ง

หน้าแพลตฟอร์มเปิด Baidu ปรากฏ 26 ครั้ง การนำทางผลิตภัณฑ์ 26 ครั้ง

หน้าสารานุกรมไป่ตู้ปรากฏ 11 ครั้ง ชื่อหน้าปรากฏหนึ่งครั้ง และอีก 10 ครั้งปรากฏในเนื้อหา

หน้าถามตอบของ Lefeng.com ปรากฏ 4 ครั้ง การนำทาง breadcrumb และชื่อหน้าปรากฏครั้งละครั้ง และเนื้อหาปรากฏ 2 ครั้ง

เมื่อดูการจัดอันดับคำหลักของสี่หน้านี้ Baidu Encyclopedia อยู่ในอันดับที่ 1 และหน้า Baidu Open Platform อยู่ในอันดับที่ 2 อย่างไรก็ตาม มีการเปลี่ยนแปลงในหน้าเว็บบางรายการที่ไม่ใช่ Pink Charm Perfume หน้าเพจจะอยู่ในสิบอันดับแรก หากไม่พบ แสดงว่าคำนี้ไม่สามารถอธิบายเนื้อหาของหน้าเว็บทั้งสี่นี้ได้

c. สำหรับการแสดงเค้าโครงของคำว่า "Pink Charm Perfume":

หน้าบอกต่อของ Jumei ปรากฏ 10 ครั้ง การนำทาง breadcrumb และชื่อหน้าเว็บปรากฏครั้งละครั้ง และเนื้อหาปรากฏ 8 ครั้ง

หน้าแพลตฟอร์มเปิด Baidu ปรากฏ 7 ครั้ง การนำทางผลิตภัณฑ์ 7 ครั้ง

หน้าสารานุกรมไป่ตู้ปรากฏ 8 ครั้ง ชื่อหน้าปรากฏหนึ่งครั้ง และอีก 7 ครั้งปรากฏในเนื้อหา

หน้าถามตอบของ Lefeng.com ปรากฏ 3 ครั้ง การนำทาง breadcrumb และตำแหน่งสำคัญของชื่อหน้าเว็บปรากฏครั้งละครั้ง และเนื้อหาปรากฏครั้งเดียว

เมื่อดูการจัดอันดับคำหลักของสี่หน้านี้ Baidu Encyclopedia อยู่ในอันดับที่ 1 หน้า Baidu Open Platform อยู่ในอันดับที่ 2 แต่ด้วยคำแนะนำผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมเกี่ยวกับ "Pink Charm Perfume" Lefeng.com อยู่ในอันดับที่ 3 และ Jumei อยู่ในอันดับที่ 3

ข้อสรุปเชิงเก็งกำไร: หลักการของความเกี่ยวข้องจะต้องได้รับการพิจารณาในอัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาก่อน และยิ่งมีความแม่นยำมากเท่าไรก็ยิ่งสะท้อนความเกี่ยวข้องได้ดีขึ้นเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ไม่ได้หมายความว่ายิ่งความหนาแน่นของคำหลักของเว็บไซต์สูงเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น การจัดอันดับ บางทีตำแหน่งที่คำหลักปรากฏก็มีความสำคัญมากกว่าเช่นกัน (โดย Ju Ju) สามารถดูการเปรียบเทียบหน้าเว็บ Meihe Lefeng ได้)

3. การวิเคราะห์อัลกอริทึมรูปแบบ TF-IDF (ใช้หน้าปากต่อปากของ Jumei และหน้า Q&A ของ Lefeng เป็นตัวอย่าง)

A. ตรวจสอบจำนวนคำที่เกี่ยวข้องกันในทั้งสองหน้า

ในหน้าปากต่อปากของ Jumei "น้ำหอมดิออร์ พิงค์ชาร์ม" ปรากฏ 6 ครั้ง "ดิออร์" ปรากฏ 14 ครั้ง "น้ำหอมพิงค์ชาร์ม" และ "น้ำหอมพิงค์ชาร์ม" ปรากฏ 10 ครั้ง และ "น้ำหอม" ปรากฏ 29 ครั้ง

"น้ำหอม Dior Pink Charm" ปรากฏ 0 ครั้งในหน้าถามตอบ Lefeng, "dior" ปรากฏ 5 ครั้ง, "Pink Charm" ปรากฏ 4 ครั้ง, "น้ำหอม Pink Charm" ปรากฏ 3 ครั้ง และ "น้ำหอม" ปรากฏ 12 ครั้ง

B. ดูหน้าผลการค้นหา 5 คำ

น้ำหอมดิออร์ พิ้งค์ชาร์ม 871,000

ดิออร์ 28.3 ล้าน

พิ้งชาร์ม 2.86 ล้าน

น้ำหอม Pink Charm 1.94 ล้าน

น้ำหอม 100 ล้าน (ปริมาณการค้นหาสูงสุด)

C. ใช้อัลกอริทึม TF-IDF เพื่อคำนวณผลลัพธ์

TF*ค่า IDF = TF×IDF (TF คูณ IDF) = 1+log TF(t,d) ×IDF(t) = 1+log TF(t,d) ×log(N / DF(t)) เห็นได้ชัดว่าค่า TF-IDF ที่ได้รับมีผลกระทบมากกว่ากับ "น้ำหอม Dior Pink Charm" และ "น้ำหอม Pink Charm" และอันดับที่ได้รับก็ได้รับตามอัลกอริทึมนี้เช่นกัน เพื่อนที่สนใจสามารถดูบทความก่อนหน้า "การใช้ TF-IDF เพื่ออธิบายปรากฏการณ์การจัดอันดับคำหลัก" เพื่อทำการคำนวณง่ายๆ

บทความนี้เผยแพร่โดยบรรณาธิการของ Hangzhou SEO ( http://www.soxunseo.com ) ขอขอบคุณสำหรับความร่วมมือของคุณ!

(บรรณาธิการ: Chen Long) พื้นที่ส่วนตัวของผู้เขียน Xu Ziyu