ภาษาไทย
中文(简体)
中文(繁体)
한국어
日本語
English
Português
Español
Русский
العربية
Indonesia
Deutsch
Français
ภาษาไทย
แผนที่เว็บไซต์ทั้งหมด
อัปเดตล่าสุด
หน้าแรก
โค้ดต้นฉบับ
เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม
ทรัพยากรสร้างเว็บไซต์
บทเรียนออกแบบเว็บ
บทเรียนการเขียนโปรแกรมเครือข่าย
หน้าแรก
>
การสอนกราฟิก
>
การสอน Photoshop
Photoshop ปรับปรุงการแบ่งชั้นของภาพกลางแจ้งอย่างรวดเร็ว
ผู้เขียน:Eve Cole
เวลาอัปเดต:2013-01-17 11:39:46
ที่มา: China Tutorial Network ผู้แต่ง: Qilianshan
บทช่วยสอนนี้จะแนะนำวิธีการรีทัชภาพแนวนอนอย่างรวดเร็ว เมื่อใช้งานคุณจะต้องซ่อมแซมส่วนที่มืดหรือสวยงามของภาพเท่านั้น มีหลายวิธี คุณสามารถใช้เส้นโค้งหรือเลเยอร์มาสก์เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ได้
ภาพต้นฉบับ
ผลสุดท้าย
1. เปิดวัสดุรูปภาพต้นฉบับ ขั้นแรกใช้ Ctrl+j คัดลอกเลเยอร์พื้นหลัง และเปลี่ยนโหมดการผสมเป็น Multiply ในภาพประกอบ
ดังที่แสดงในภาพ ลูกศรสีแดงระบุตำแหน่งที่มีการปรับเปลี่ยนโหมดการผสม และลูกศรสีน้ำเงินระบุตำแหน่งที่มีการปรับความทึบ เรามองแค่ส่วนของท้องฟ้าเท่านั้น และถ้ามันมืดเกินไป เราก็สามารถลดความทึบลงได้
2. คลิกปุ่มที่แสดงโดยลูกศรสีแดงในภาพเพื่อเพิ่มมาสก์ให้กับเลเยอร์นี้ หน้ากากจะปรากฏขึ้นที่ตำแหน่งที่ระบุด้วยลูกศรสีน้ำเงิน คลิกเครื่องมือแปรงที่ระบุด้วยลูกศรสีเขียวบนแถบเครื่องมือ และดึงสีดำออกมาในตำแหน่งที่ระบุด้วยลูกศรสีเหลือง
เมื่อเราวาดภาพบนหน้ากาก เราจะเห็นว่าเราวาดตรงไหน และมันจะกลับคืนสู่ภาพต้นฉบับ ด้วยวิธีนี้ เราได้แก้ไขผลข้างเคียงที่เกิดจากรูปแบบการคูณ - ปัญหาที่ส่วนล่างของภาพมืดเกินไป
3. ต่อไปเราจะปรับปรุงส่วนที่มืดเกินไปของส่วนล่าง กลับไปที่เลเยอร์พื้นหลัง กด Ctlr+J อีกครั้ง ทำซ้ำเลเยอร์นี้ และเปลี่ยนโหมดการผสมเป็น "หน้าจอ" จะเห็นว่าทั้งภาพสว่างมาก
เราเพียงต้องการเพิ่มความสว่างให้กับส่วนที่มืดเกินไป ดังนั้นให้เพิ่มมาสก์ลงไปตามที่อธิบายไว้ข้างต้นแล้วทาสีด้วยแปรงสีดำ ให้ความสนใจกับความทึบของแปรงที่ระบุโดยลูกศรสีน้ำเงิน ลดระดับลงและแปรงลงทีละชั้น คุณสามารถค่อยๆ ทำให้บริเวณที่เปิดรับแสงมากเกินไปและเปลี่ยนสีได้ดี
ผลสุดท้าย:
บทความที่เกี่ยวข้อง
การสัมมนาเปิดขึ้นในเซี่ยงไฮ้ โดยมีกูเตอร์เรสเข้าร่วม และข้อเสนอของจีนในการร่วมมือเพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ได้รับการรับรองโดยสมัชชาใหญ่แห่งสหประชาชาติ
2024-11-22
Hangzhou Byte Ark ได้รับสิทธิบัตรสำหรับวิธีการแนะนำข้อมูลขนาดใหญ่บนบล็อกเชนโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้ระบบแนะนำสามารถจับคู่จุดสนใจของผู้ใช้ได้แม่นยำยิ่งขึ้น
2024-11-22
ปัญญาประดิษฐ์ + การก่อสร้าง อนาคตใหม่ของอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม
2024-11-22
Shen Xiangyang กล่าวในการประชุม Bund ว่า พลังแห่งการพลิกโฉมของปัญญาประดิษฐ์กำลังค่อยๆ เกิดขึ้น และ AI ที่มีความรับผิดชอบจะต้องถูกสร้างขึ้น
2024-11-22
นักวิชาการ Shen Xiangyang: ในยุคของ AI Agent มีความคิด 8 ประการเกี่ยวกับการนำอุตสาหกรรมโมเดลขนาดใหญ่ไปใช้
2024-11-22
“ระบบการฝึกอบรม AI ที่ทรงพลังที่สุด” ที่ Musk อ้างสิทธิ์นั้นออนไลน์อยู่
2024-11-22
นิทรรศการปัญญาประดิษฐ์นานาชาติเซินเจิ้นครั้งที่ 5 นำเสนอเทคโนโลยีและนวัตกรรมแก่ผู้ชม
2024-11-22
การไตร่ตรองทางจริยธรรมว่า "ปัญญาประดิษฐ์ควรมีสถานะเป็นวิชาทางกฎหมายหรือไม่"
2024-11-22
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังส่งผลกระทบต่อสถานที่ทำงาน โดย 83% ของผู้เชี่ยวชาญระดับเริ่มต้นกังวลว่าจะตกงาน
2024-11-22
การพัฒนาตนเองของ AI ในยุโรปไม่ใช่แค่เรื่องของเงินเท่านั้น
2024-11-22
การคาดการณ์ล่าสุดสามประการเกี่ยวกับ AI จากผู้ที่มีอิทธิพลต่อ Steve Jobs
2024-11-22
โมเดล “Strawberry” ของ OpenAI เน้นการอนุมานจะเปิดตัวในอีกสองสัปดาห์ข้างหน้า? ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญครั้งต่อไปในด้านปัญญาประดิษฐ์
2024-11-22