การพัฒนาตนเองของ AI ในยุโรปไม่ใช่แค่เรื่องของเงินเท่านั้น
ผู้เขียน：Eve Cole
เวลาอัปเดต：2024-11-22 12:06:02
เมื่อเร็วๆ นี้ ประธานาธิบดีมาครงของฝรั่งเศสเสนอในฟอรัมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ว่าหากยุโรปต้องการก้าวให้ทันการพัฒนา AI ในระดับแนวหน้าของโลก ก็จำเป็นต้องเพิ่มการลงทุนและค้นหาวิธีบูรณาการพลังของภาครัฐและเอกชน เส้นทางแห่งนวัตกรรมและการพัฒนาตนเองที่ไม่เหมือนใคร บนพื้นฐานของการเสริมสร้างแนวคิดและกฎการกำกับดูแล AI อย่างต่อเนื่องของสหภาพยุโรป ข้อเสนอของ Macron ต้องการแนะนำโมเดล "ความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน" (PPP) ในอุตสาหกรรม AI ของสหภาพยุโรป กล่าวคือ รัฐบาลและภาคเอกชนเป็นพันธมิตรกัน และลงนามในสัญญาชี้แจงสิทธิและหน้าที่ของทั้งสองฝ่ายเพื่อให้ความร่วมมือเป็นไปอย่างราบรื่น โดยทั่วไปโมเดล PPP จะเน้นไปที่การจัดหาเงินทุนสำหรับโครงการ ซึ่งขึ้นอยู่กับการแบ่งปันความเสี่ยงและทำให้มั่นใจว่าภาคเอกชนจะได้รับผลตอบแทนจำนวนมาก ซึ่งจะช่วยเพิ่มความกระตือรือร้นของภาคเอกชนสำหรับโครงการที่มีความต้องการเงินทุนสูงและวงจรการดำเนินงานที่ยาวนาน ปัจจุบัน โมเดล PPP ยังใช้เพื่อส่งเสริมโครงการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและสิ่งอำนวยความสะดวกด้านบริการสังคม เพื่อเอาชนะข้อบกพร่องด้านทุนที่สายตาสั้นในการพัฒนาเศรษฐกิจ เช่น นิสัยในการทำระยะสั้นและทำเงินได้เร็ว จากมุมมองของแนวปฏิบัตินโยบายอุตสาหกรรม สหภาพยุโรปให้ความสำคัญกับความร่วมมือกับภาคเอกชนมาโดยตลอด โดยใช้โครงการสาธารณะและการวางแผนมหภาคเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของเศรษฐกิจภาคเอกชนในการดำเนินงานด้านทุน ความสามารถด้านนวัตกรรม ฯลฯ ตัวอย่างเช่น ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สหภาพยุโรปได้เสนอกฎหมาย Net Zero Industry Act, European Chip Act และ Critical Raw Materials Act ซึ่งทั้งหมดนี้เน้นย้ำถึงการดึงโครงการสาธารณะ การติดตามผลการอุดหนุนจากรัฐบาล และการประสานงานของ "รัฐบาล อุตสาหกรรม วิชาการ และการวิจัย" ในเวลาเดียวกัน สหภาพยุโรปได้เปิดตัว "โครงการที่สำคัญซึ่งเป็นประโยชน์ร่วมกันของยุโรป" (IPCEI) ในสาขาเกิดใหม่ เช่น เซมิคอนดักเตอร์ พลังงานหมุนเวียน และแบตเตอรี่ เพื่อสร้างแบบจำลองอุตสาหกรรมและปลูกฝังจุดเปลี่ยนทางอุตสาหกรรม ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนการพัฒนาโดยรวมที่ดีของ นิเวศวิทยาอุตสาหกรรม หากพูดอย่างเป็นกลาง ภายใต้พื้นหลังที่ปัจจุบันยุโรปยังขาดยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์และเศรษฐกิจดิจิทัล กองกำลังวิจัยและองค์กรต่างๆ ค่อนข้างกระจัดกระจาย และการร่วมลงทุนสนับสนุนสาขาเทคโนโลยีเกิดใหม่จำนวนมาก เป้าหมายอย่างเป็นทางการของประเทศสมาชิกและสถาบันในสหภาพยุโรปคือการสร้างความเชื่อมั่น และบูรณาการทรัพยากร เป็นหนึ่งในไม่กี่วิธีที่ยุโรปสามารถทำลายสถานการณ์ได้ ในพื้นที่ต่างๆ เช่น โครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ โมเดล PPP ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาด้านการลงทุนและการเงิน เช่น ความกลัวต่อการลงทุนและความเสี่ยงสูง อย่างไรก็ตาม การพัฒนาอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องยังคงต้องอาศัยการประสานงานด้านนโยบายในด้านอื่นๆ สำหรับอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่เหมือนกับการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานหรือการขยายกำลังการผลิตซึ่งสามารถพัฒนาได้ด้วยขนาดทางเศรษฐกิจที่ค่อนข้างง่ายและการก่อสร้างซ้ำๆ แต่เป็นอุตสาหกรรมที่ล้ำหน้าซึ่งต้องใช้การลงทุนทรัพยากรที่จับต้องไม่ได้จำนวนมากและขับเคลื่อนโดย นวัตกรรม. ดังนั้นการแก้ปัญหา “เรื่องเงิน” จึงเป็นเพียงเงื่อนไขที่จำเป็นแต่ยังไม่เพียงพอ ในบรรดาทรัพยากรหลักสามประการที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน ได้แก่ ทุน พลังการประมวลผล และข้อมูลการฝึกอบรม ยุโรปยังคงมีข้อบกพร่องที่ชัดเจนในสองประการหลัง ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตชิปปัญญาประดิษฐ์หลักยังคงถูกครอบงำโดยสหรัฐอเมริกา ในเวลาเดียวกัน ประเทศในยุโรปมีหลายภาษาและตลาดดิจิทัล การกระจายตัวยังทำให้ข้อมูลล้าหลังในด้านปริมาณ คุณภาพ และการบูรณาการเมื่อเทียบกับประเทศเศรษฐกิจหลักอื่นๆ แม้แต่ข้อมูลที่มีอยู่ส่วนใหญ่ก็ยังได้รับและควบคุมโดยยักษ์ใหญ่ด้านดิจิทัลของอเมริกาที่เจาะตลาดยุโรปอย่างลึกซึ้ง ในเวลาเดียวกัน ผู้ที่มีความสามารถด้านดิจิทัลที่สำรองไว้ของสหภาพยุโรป โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มีความสามารถด้าน AI เซมิคอนดักเตอร์ และอัลกอริธึมชั้นนำ นั้นค่อนข้างไม่เพียงพอ ทำให้เป็นการยากที่จะส่งเสริมโครงการสำคัญๆ และสร้างบริษัทชั้นนำในด้านปัญญาประดิษฐ์ จากมุมมองนี้ ไม่ว่าในสหภาพยุโรปหรือประเทศอื่น ๆ การปลูกฝังความสามารถด้านนวัตกรรมและรากฐานทางอุตสาหกรรมของปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นโครงการที่เป็นระบบซึ่งต้องใช้การลงทุนที่ครอบคลุมและระยะยาว ซึ่งการระดมทุนของภาครัฐ การดึงโครงการ สถานการณ์การใช้งาน ฯลฯ เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ นอกจากนี้ การสนับสนุนยังจำเป็นต้องระดมและปกป้องแรงจูงใจด้านนวัตกรรมและความคิดระยะยาวขององค์กรและนักวิทยาศาสตร์
