เมื่อวันที่ 14 พฤศจิกายน งาน China International Hi-Tech Fair ครั้งที่ 26 (ต่อไปนี้จะเรียกว่างาน Hi-Tech Fair) ในธีม "เทคโนโลยีนำไปสู่การพัฒนาการบูรณาการและการผสมผสานทางอุตสาหกรรม" ได้เปิดฉากขึ้นที่ศูนย์การประชุมและนิทรรศการนานาชาติเซินเจิ้น
งานไฮเทคปีนี้มีบริษัทไฮเทคมากกว่า 5,000 แห่งจากกว่า 100 ประเทศและภูมิภาคเข้าร่วมในนิทรรศการ รวมถึงบริษัทและรัฐวิสาหกิจชั้นนำของโลกกว่า 180 แห่งจากทั้งหมด 500 แห่ง บริษัทจดทะเบียนมากกว่า 1,000 แห่ง "ละมั่ง บริษัท" และ "บริษัทยูนิคอร์น" มีมากกว่า 2,000 บริษัท และคาดว่าจะมีผู้ชมมืออาชีพถึง 500,000 ราย
ที่งาน "China High-tech Forum" ของงาน Hi-Tech Fair ในปีนี้ นักวิชาการของ Chinese Academy of Engineering, ประธานบริษัทข้ามชาติ ผู้ประกอบการที่มีชื่อเสียง และบุคคลสำคัญในอุตสาหกรรมอื่นๆ ได้ร่วมแบ่งปันการสำรวจวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีและเทคโนโลยีล้ำสมัย ในหัวข้อ “ผลผลิตใหม่ นำไปสู่การพัฒนาอุตสาหกรรมแห่งอนาคต”
แหล่งที่มาของภาพ "2024 China High-tech Forum": จัดทำโดยผู้จัดงาน
ในการประชุมครั้งนี้ เฉิน ชิงฉวน นักวิชาการของ Chinese Academy of Engineering ผู้อำนวยการศูนย์วิจัยยานยนต์ไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคฮ่องกง และประธานศาสตราจารย์กิตติมศักดิ์ของภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ กล่าวว่า "ขณะนี้ อุตสาหกรรมทั้งหมดกำลังปรับปรุงสิ่งใหม่ๆ ผลผลิตที่มีคุณภาพ...ผลผลิตที่มีคุณภาพใหม่จำเป็นต้องกำจัดการเติบโตทางเศรษฐกิจแบบเดิมๆ โดยทั่วไป วิธีการนี้มีลักษณะของ "สามจุดสูงสุดใหม่" นั่นคือ เทคโนโลยีขั้นสูง ประสิทธิภาพสูง และแบบจำลอง "สามจุดสูงสุดเก่า" การลงทุนสูง การบริโภคสูง และการปล่อยมลพิษสูงถูกแทนที่ด้วย "สามจุดสูงสุดใหม่"
ในมุมมองของ Chen Qingquan ยุคเศรษฐกิจการเกษตรในอดีตถูกครอบงำโดยแรงงานรายบุคคล และยุคเศรษฐกิจอุตสาหกรรมถูกครอบงำโดยการผลิตขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้ เรากำลังเข้าสู่ยุคเศรษฐกิจดิจิทัล ซึ่งจะถือว่าพลังการประมวลผลเป็นความสามารถในการแข่งขันหลัก
"ฉันมีส่วนร่วมในการวิจัยด้านยานยนต์ไฟฟ้าเป็นหลัก ความเข้าใจที่ลึกซึ้งที่สุดที่อุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้ามอบให้ฉันก็คือ นวัตกรรมด้านยานยนต์ไม่สามารถแยกออกจากกันได้ สิ่งที่ฉันเสนอคือ 'การบูรณาการสี่เครือข่าย' กล่าวคือ ผ่านเครือข่ายการขนส่ง เครือข่ายพลังงาน เครือข่ายข้อมูล และเครือข่ายมนุษยศาสตร์ การบูรณาการสามารถสร้างโอกาสที่มีคุณค่าไม่รู้จบในอุตสาหกรรมต่างๆ” เฉิน ชิงฉวน กล่าว
เกา เหวิน นักวิชาการของ Chinese Academy of Engineering และผู้อำนวยการ Pengcheng Laboratory ให้ความสำคัญกับสถานการณ์การได้รับรางวัลโนเบลในปีนี้ กล่าวถึงผลกระทบเชิงลึกของปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อสังคม และกล่าวถึงความสำคัญของการแข่งขันที่เกี่ยวข้องในการระบุและให้รางวัลแก่นวัตกรรม
"ในยุคแห่งความชาญฉลาด ขนาดของพลังการประมวลผลเป็นองค์ประกอบหลักของความสามารถในการแข่งขันระดับนานาชาติ...ข้อดีของพลังการประมวลผลไม่ได้อยู่ที่ปริมาณของพลังการประมวลผล แต่อยู่ที่ประสิทธิภาพการประมวลผลที่สูงขึ้น แอปพลิเคชันเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่ครอบคลุม และโครงสร้างพื้นฐานด้านเสียง สนับสนุน” เกาเหวินแสดงออก
เขากล่าวว่าจุดเปลี่ยนที่สำคัญในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้นในปี 2555 “ตอนนั้นอุตสาหกรรมโดยทั่วไปใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ของตัวเองในการเข้าร่วมการแข่งขัน ตอนนั้นมาตรฐานการแข่งขันคือใครก็ตามที่สร้างระบบที่มีอัตราข้อผิดพลาดต่ำกว่าจะเป็นผู้ชนะ ในปี 2010 ทีมที่มีอัตราข้อผิดพลาดต่ำที่สุดคือ 28% และในปี 2554 อยู่ที่ 26% ประสบความสำเร็จในปี 2555 และลดลงเหลือ 16% หลังจากปี 2556 เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเชิงลึกที่ใช้โดยทีมงานที่ประสบความสำเร็จเริ่มได้รับความนิยมในเวลาต่อมา ไปจนถึงการระบุเครื่องอัตโนมัติและระบบการเรียงลำดับอัตโนมัติ รวมถึงเสียงในปัจจุบัน โดยพื้นฐานแล้วการจดจำต้องใช้เส้นทางทางเทคนิคของโครงข่ายประสาทเทียม”
“(ส่งเสริม) การพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ การแข่งขันทางวิทยาศาสตร์มีความสำคัญมาก นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหญ่จะต้องมีฐานและพลังการประมวลผลเป็นของตัวเอง เพื่อให้สามารถนำพาสติปัญญาและมรดกที่เราต้องการได้ บรรลุผล” เกาเหวินกล่าว
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์และการนำไปใช้จริงในอุตสาหกรรมต่างๆ เป็นหัวข้อที่บุคคลในอุตสาหกรรมต่างๆ จำนวนมากกล่าวถึงในฟอรัม อย่างไรก็ตาม ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม จึงได้รับความสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ ต่อความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและอันตรายที่ซ่อนอยู่ที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์
“ในขั้นตอนนี้ อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์กำลังปั่นป่วน และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีก็เปลี่ยนแปลงไปในแต่ละวัน แม้แต่ปีที่แล้วก็มี 'การต่อสู้ของโมเดลหลายร้อยรุ่น' ในประเทศจีน การพัฒนาของอุตสาหกรรมได้เข้าสู่ระยะใหม่แล้ว Xie Qinglin สมาชิกกลุ่มพรรคและรองผู้อำนวยการกล่าวด้วยความเร็วในการพัฒนา ไม่เพียงแต่เรารู้สึกถึงผลกระทบที่เพิ่มขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น ผู้จัดการทั่วไปของ China Electronics Information Industry Group Co., Ltd.
Xie Qinglin กล่าวว่า: "ปัญญาประดิษฐ์ต้องมีความปลอดภัยมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ด้วยโมเดลขนาดใหญ่ที่ใช้บ่อยมากขึ้นในขณะนี้ ฉันเดาว่าทุกคนคงเคยมีประสบการณ์ว่าผลลัพธ์ที่ได้ไม่น่าเชื่อถือนัก และบางครั้งผู้คนถึงกับแสดงความคิดเห็นว่า ' มันเป็นเรื่องไร้สาระจริงๆ' นี่เป็นจุดที่ค่อนข้างเล็ก แต่ถ้าเราไม่เข้าใจโครงสร้างพื้นฐาน เทคโนโลยีพื้นฐาน ฯลฯ มากพอ เมื่อเกิดสถานการณ์ที่รุนแรง ขนาดเล็กเท่ารุ่นใหญ่ ในฐานะระบบหรือแม้แต่ทั้งอุตสาหกรรม เราอาจเผชิญกับภัยคุกคามและความท้าทายด้านความปลอดภัยมากขึ้น”
ในมุมมองของ Xie Qinglin ความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์นั้นต้องการทั้งความปลอดภัยของคอมพิวเตอร์อัจฉริยะและความปลอดภัยของ "รากฐานที่สำคัญ"
"ตัดสินจากประสบการณ์จริงของ China Electronics มีแนวทางหลักสามประการในการแก้ปัญหาความปลอดภัยของการประมวลผลอัจฉริยะ ได้แก่ ความปลอดภัยของระบบ ความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม และความปลอดภัยของห่วงโซ่อุปทาน การรักษาความปลอดภัยทั้งสามนี้เป็นกุญแจสำคัญและเป็นแกนหลักของสิ่งที่เราเรียกว่าความปลอดภัยของคอมพิวเตอร์อัจฉริยะ . ” Xie Qinglin กล่าว
Xie Qinglin กล่าวว่าเนื่องจากอุตสาหกรรมการเงิน โทรคมนาคม พลังงาน และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ในปัจจุบันมีความต้องการคอมพิวเตอร์อัจฉริยะเพิ่มมากขึ้น และในขณะเดียวกันก็ได้เพิ่มข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือที่สูงขึ้น ข้อดีของห่วงโซ่อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์อิสระจะมีมากขึ้น สำคัญมากขึ้น
นอกจากนี้ เมื่อพูดถึงปัญหาบางประการที่กำลังรบกวนบริษัทปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน Yang Zhen, CMO หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์และการตลาดของ Nortel Digital Intelligence กล่าวว่าบริษัทหลายแห่งโดยพื้นฐานแล้วแบ่งออกเป็นสามประเภท: "ไม่กล้า", "ไม่สามารถ" และ “ไม่เต็มใจ” มิติที่ต้องพิจารณา
“สิ่งที่เรียกว่า 'ไม่กล้า' หมายถึงข้อสงสัยเกี่ยวกับพลังการประมวลผลในประเทศ ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับประสิทธิภาพของพลังการประมวลผลในประเทศ และความกังวลเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและแรงกดดันด้านความปลอดภัย 'ไม่' หมายความถึงโดยหลักมาจากการพิจารณาในระดับธุรกิจ แม้ว่าพลังการประมวลผลก็ตาม "ความพึงพอใจ" หมายถึงว่าสามารถรองรับธุรกิจจริงหลังการใช้งานได้หรือไม่ "ความไม่เต็มใจ" ส่วนใหญ่รวมถึงการไม่เต็มใจที่จะสร้างธุรกิจผลิตภัณฑ์ขึ้นใหม่และไม่เต็มใจที่จะลงทุนเงินทุนและกำลังคน "หยาง เจิ้นเชื่อว่าปัจจุบันบริษัทส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การสำรวจด้านปัญญาประดิษฐ์ ทั้งสามด้านข้างต้น