ในระหว่างการประชุมสุดยอดสื่อโลกครั้งที่ 6 การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่กลายเป็นประเด็นร้อนในหมู่สื่อมวลชนจำนวนมาก อุตสาหกรรมสื่อกำลังเปิดตัวขั้นตอนใหม่ของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามามีส่วนร่วมมากขึ้นในห่วงโซ่การรวบรวม การผลิต และการเผยแพร่ข้อมูลข่าว ในคลื่นแห่งความฉลาดนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อยังต้องเผชิญกับภารกิจใหม่ในการ "ยกระดับ" ความรู้ทางเทคนิคและโครงสร้างความรู้ของตน
ทีมวิจัยคลังสมองระดับไฮเอนด์ระดับชาติของสำนักข่าวซินหัว เผยแพร่รายงาน "ความรับผิดชอบและพันธกิจของสื่อข่าวในยุคปัญญาประดิษฐ์" ในระหว่างการประชุมสุดยอด ผลการสำรวจองค์กรสื่อข่าวใน 53 ประเทศและภูมิภาคทั่วโลก แสดงให้เห็นว่า 10.2% ขององค์กรสื่อยอมรับ AI อย่างเต็มที่ และได้สร้างกลไกที่เกี่ยวข้องในระดับสถาบันเพื่อแนะนำ AI เข้าสู่กระบวนการผลิต ในปัจจุบัน 41% ขององค์กรสื่อ สำรวจการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI อย่างแข็งขัน และสนับสนุนและสนับสนุนภาคธุรกิจข่าวบางส่วนให้ทดลองใช้เทคโนโลยี AI
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าห้องข่าวเริ่มมี "เทคนิค" มากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อการสื่อสารมวลชนด้วยข้อมูลเกิดขึ้น การเรียนรู้การประมวลผลข้อมูลและการเขียนโปรแกรม Python ก็ได้รับความนิยม และตอนนี้การใช้งานโมเดลขนาดใหญ่กำลังดำเนินไปอย่างเต็มรูปแบบ การเรียนรู้ภาษาใหม่ในการสื่อสารด้วยโมเดล AI - "วิศวกรรมพร้อมท์" ได้กลายเป็น "หลักสูตรที่จำเป็น" สำหรับสื่อ ประชากร.
“วิศวกรรมพร้อมท์” หมายถึง กระบวนการออกแบบและสร้างข้อมูลพร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อเป็นแนวทางให้กับโมเดล AI เพื่อสร้างคำตอบที่แม่นยำและมีประโยชน์มากขึ้น หรือทำงานเฉพาะด้านให้เสร็จสิ้น ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะ "ฝึก" โมเดลขนาดใหญ่ นักข่าวมักจะต้องออกแบบคำถามที่รวดเร็วเช่นเดียวกับการออกแบบคำถามสัมภาษณ์อย่างรอบคอบ เพื่อให้คำตอบของโมเดลขนาดใหญ่สามารถ "ตรงประเด็น" ได้มากขึ้น และปรับปรุงความแม่นยำของฟังก์ชัน เช่น การค้นหาข่าว ข้อมูลความเป็นมาและการวิเคราะห์ข้อมูล Amedia ซึ่งเป็นองค์กรสื่อที่ใหญ่ที่สุดของนอร์เวย์ได้เริ่มใช้เวลามากมายในการฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับ "วิศวกรรมที่รวดเร็ว" เรียนรู้วิธีถามคำถามกับโมเดลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ และพัฒนารหัสการทำงานและหลักสูตรการฝึกอบรม
ผู้สื่อข่าวและบรรณาธิการพยายามใช้ AI เป็นพันธมิตรใหม่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการแก้ไข รายงานของสำนักข่าว Xinhua แสดงให้เห็นว่าสถานการณ์การใช้งานสามอันดับแรกที่สื่อสัมภาษณ์ซึ่งใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในระดับสถาบันได้สำรวจหรือตั้งใจที่จะสำรวจ ได้แก่ ประการแรก การแก้ไขเสริม เช่น การตรวจสอบข้อเท็จจริง การพูดเป็นข้อความ การแปล ฯลฯ ประการที่สอง สร้างเนื้อหา เช่น การสร้างบทคัดย่อ การทำโปสเตอร์กราฟิก การทำสำเนาจุดยึดดิจิทัล ฯลฯ ประการที่สาม การวางแผนการเลือกหัวข้อหรือการร่างโครงร่าง
Yan Lingsi รองประธานของ Reuters Asia Pacific กล่าวในระหว่างการประชุมสุดยอดสื่อว่า Reuters รู้สึกตื่นเต้นเป็นพิเศษเกี่ยวกับศักยภาพของ generative AI ใน 3 ด้านหลัก ได้แก่ การลดงานกลไกในห้องข่าว การใช้เครื่องจักรเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการทำงานของนักข่าว และการสร้าง และการประยุกต์เทคโนโลยีใหม่ๆ เครื่องมือ AI เพื่อเปลี่ยนแปลงอนาคตของธุรกิจ
Yan Lingsi กล่าวว่า Reuters ได้รวมผู้ช่วยพาดหัวข่าวที่สร้างโดย AI และเครื่องมือสรุปหัวข้อย่อยไว้ในแพลตฟอร์มการเผยแพร่บนเว็บ “เราพบว่าเครื่องมือ AI สามารถสรุปเรื่องราวและสร้างหัวข้อข่าวได้ดีมาก และเป็นเครื่องมือที่ช่วยประหยัดเวลาได้มาก”
เมื่อพิจารณาจากสื่อต่างๆ ทั่วโลก การประยุกต์ใช้ AI ได้นำมาซึ่งการปรับปรุง "ประสิทธิภาพ" "คุณภาพ" และ "ปริมาณ" ของการผลิตข่าวอย่างแท้จริง ระบบ metaverse "หยวนเหมา" ของสำนักข่าวซินหัวขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างเนื้อหา รวมถึงชุดเครื่องมือสนับสนุนการผลิตหลายชุด เช่น Digital Man และ Yuan Rubik's Cube; ระบบรวบรวมข่าวและแยกเนื้อหา "Juicer" ที่พัฒนาโดย British Broadcasting Corporation ใช้ AI เพื่อรวบรวมเนื้อหา Take จากเว็บไซต์ข่าวฟรีทั่วโลกโดยอัตโนมัติ และจัดหมวดหมู่เพื่อให้นักข่าวได้รับเนื้อหาข่าวและข้อมูลอ้างอิงการเลือกหัวข้อ ที่พัฒนาโดย The New York Times หุ่นยนต์วิเคราะห์ "Blossomblot" วิเคราะห์บทความแพลตฟอร์มโซเชียล คาดการณ์ข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการเผยแพร่บนแพลตฟอร์ม และช่วยสร้างเนื้อหา "ยอดนิยม" มนุษย์ดิจิทัล AI ที่พัฒนาร่วมกันโดยสำนักข่าว Peruvian Andes และห้องปฏิบัติการสื่อของภาควิชาวรรณกรรม มหาวิทยาลัยแห่งชาติซานมาร์คอสในเปรู อิลลารีใช้ภาษาท้องถิ่นในการแถลงข่าว...
ดังนั้น เมื่อเผชิญกับ "การเปลี่ยนแปลงและการอัพเกรด" ที่ AI นำมาสู่อุตสาหกรรมสื่อสารมวลชน เมื่อมีโฮสต์ AI และผู้แพร่ภาพกระจายเสียง AI ปรากฏตัวมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อนร่วมงานด้านสื่อกังวลว่า AI จะปล้น "งาน" ของตนหรือไม่
ตามที่ Iqbal Sefer ประธานกลุ่มสื่ออิสระของแอฟริกาใต้กล่าวว่าความสัมพันธ์ระหว่าง AI และเนื้อหาสื่อก็เหมือนกับสถาปนิกและอาคาร AI "สถาปนิก" สามารถสร้างได้เฉพาะกรอบงานภายนอกของ "อาคาร" เท่านั้น “การสร้าง” ไม่สามารถทำให้สำเร็จได้ด้วย AI เพียงอย่างเดียว นักข่าวต้องเจาะลึกรายละเอียด ความลึก และความเป็นมนุษย์ของเรื่องราว
Suresh Nanbas บรรณาธิการบริหารของ The Hindu มีมุมมองแบบเดียวกัน ในมุมมองของเขา generative AI ไม่สามารถแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้ แต่ปรับปรุงให้ดีขึ้นด้วยการจัดหาเครื่องมือใหม่ ขยายการเข้าถึง และการปลดล็อกเนื้อหารูปแบบใหม่
Pavel Negoitsa ประธาน Rossiya Gazeta กล่าวว่าเมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์แล้ว AI ยังขาด “บุคลิกภาพ” “เป็นการยากที่จะสอนให้ AI มีลักษณะส่วนตัวของนักข่าวแต่ละคน โดยเฉพาะคุณลักษณะเฉพาะของนักข่าวที่มีความสามารถและโดดเด่น”
ปัจจุบัน AI ยังคงไม่สามารถครอบครองการดูแลทางสังคมและมนุษยนิยมอย่างลึกซึ้ง ความสามารถในการรายงานเชิงลึกระดับมืออาชีพ และความเข้าใจทางอารมณ์ที่ซับซ้อนแบบที่นักข่าวมี AI ควร "แทนที่" งานเล็กๆ น้อยๆ และงานซ้ำๆ เพื่อให้ผู้รายงานมีเวลาและพลังงานมากขึ้นในการมีส่วนร่วมในการรายงานเชิงลึกและสร้างสรรค์มากขึ้น ตัวอย่างเช่น การออกอากาศรายการกีฬาและการเปลี่ยนแปลงของตลาดการเงินจำนวนมากได้รับการรวบรวมและจัดจำหน่ายโดยหุ่นยนต์เขียน AI
ในความเป็นจริง การบูรณาการอย่างลึกซึ้งระหว่างกระบวนการธุรกิจ AI และข่าวสารกำลังสร้างตำแหน่งใหม่ เช่น "ผู้นำผลิตภัณฑ์ข่าว AI" "วิศวกรพร้อมท์" "ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริง" "โปรแกรมตัดต่อเสียงและวิดีโอ AI" "การตรวจจับและปรับแต่งโมเดล AI" วิศวกร", "นักวิจัยด้านเทคนิคที่มีวิสัยทัศน์กว้างไกล" ฯลฯ
ผลกระทบของ AI ต่อระบบนิเวศของสื่อมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สำหรับนักข่าวและบรรณาธิการ แทนที่จะกังวลเกี่ยวกับการถูกแทนที่โดย AI เป็นการดีกว่าที่จะ "เต้นรำด้วยกัน" โดยเร็วที่สุด เปิดใจรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ และสร้างมากขึ้น ความเป็นไปได้ใหม่สำหรับแบบฟอร์มการรายงานข่าว