ข่าวปักกิ่ง ข่าวการเงินของเชลล์ (นักข่าว ปัน อี้ชุน) เมื่อวันที่ 19 ตุลาคม ที่ฟอรัม "AI + Finance Empowering Digital Finance New Chapter" ในการประชุมประจำปี Financial Street Forum ประจำปี 2024 ซาง ฟู่หลิน ผู้อำนวยการคณะกรรมการเศรษฐกิจของคณะกรรมการแห่งชาติครั้งที่ 13 ของ การประชุมที่ปรึกษาทางการเมืองของประชาชนจีนและอดีตประธานคณะกรรมการกำกับดูแลการธนาคารของจีน กล่าวว่าการเงินเป็นพื้นที่สำคัญสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบบูรณาการ ตามการคาดการณ์ของ International Data Corporation ภายในปี 2570 ค่าใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ของอุตสาหกรรมการเงินทั่วโลกจะสูงถึง 97 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีที่ 29% ทำให้เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่เติบโตเร็วที่สุด เมื่อเทียบกับภูมิหลังนี้ สาขาเทคโนโลยีทางการเงินจะนำไปสู่การปฏิวัติทางเทคโนโลยีรอบใหม่
ซาง ฟู่หลิน เชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบอย่างมากต่อการดำเนินงานของอุตสาหกรรมการเงิน การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงินมีองค์ประกอบหลักสามประการ โดยที่ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญ เทคโนโลยีเป็นแกนหลัก และอัลกอริธึมเป็นรากฐานที่สำคัญ ในด้านหนึ่ง การเงินอาจเป็นผู้รับผลประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์สามารถเสริมศักยภาพการบริการทางการเงินโดยการปรับปรุงประสิทธิภาพ การให้บริการส่วนบุคคล และเพิ่มความสามารถในการบริหารความเสี่ยง ในทางกลับกัน ปัญญาประดิษฐ์ที่เสริมศักยภาพทางการเงินยังเผชิญกับความท้าทายบางประการ ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์จำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนจำนวนมาก ข้อมูลทางการเงินที่เพิ่มขึ้น ลดความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์และความเป็นไปได้ที่จะเกิดการรั่วไหลของข้อมูล
ดังนั้น Shang Fulin จึงเสนอข้อเสนอแนะสี่ประการสำหรับปัญญาประดิษฐ์เพื่อเสริมศักยภาพทางการเงินดิจิทัล ซึ่งรวมถึงการใช้งานที่แพร่หลายและการบูรณาการเชิงลึก การเสริมสร้างความร่วมมือเพื่อสร้างระบบนิเวศ การส่งเสริมการแบ่งปันทรัพยากรดิจิทัล การปรับปรุงระดับของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และการปกป้องผลกำไรและรับประกันความปลอดภัย . “ในด้านหนึ่ง เสริมสร้างการสร้างมาตรฐานความปลอดภัย ปรับปรุงระบบมาตรฐานความปลอดภัยของข้อมูลทางการเงินอย่างต่อเนื่อง เสริมสร้างการสร้างระบบกฎหมายและกฎระเบียบ และให้การคุ้มครองทางกฎหมายสำหรับความปลอดภัยของข้อมูลทางการเงินและการปกป้องความเป็นส่วนตัว ในทางกลับกัน ปรับปรุง ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงสร้างการบริหารความเสี่ยงผ่านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์การติดตามและกลไกการเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อตรวจจับและจัดการกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ทันท่วงที”