ด้วยการถือกำเนิดของ ChatGPT ในปี 2566 ถือเป็นการเปิดปีแรกของปัญญาประดิษฐ์ในระดับโลกโดยตรง ทันใดนั้นปัญญาประดิษฐ์ AI และโมเดลขนาดใหญ่ได้กลายเป็นคำที่ร้อนแรงในตลาดทั้งหมด สิ่งนี้ยังนำไปสู่ความจริงที่ว่าในช่วงสองปีที่ผ่านมา ไม่ใช่แค่บริษัทอินเทอร์เน็ต ตราบใดที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีใด ๆ เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่โดยไม่ใช้ลูกเล่นของ AI ก็ดูเหมือนว่าจะไม่สามารถตามกระแสของยุคสมัยได้
แต่ในช่วงสองปีที่ผ่านมา เมื่อเราพูดคุยกันต่อไปว่า AI จะมาแทนที่มนุษย์สำหรับคนธรรมดาส่วนใหญ่หรือไม่ ดูเหมือนว่าผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์จะยังคงอยู่ที่การโต้ตอบกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT ในระดับผู้บริโภค การรับรู้ของ AI และการบูรณาการและส่งผลต่อชีวิตประจำวันอย่างไรยังคงเป็นแนวคิดที่คลุมเครือสำหรับหลายๆ คน
เมื่อเร็ว ๆ นี้นิทรรศการปัญญาประดิษฐ์นานาชาติเซินเจิ้นครั้งที่ 5 จัดขึ้นที่ศูนย์การประชุมและนิทรรศการเซินเจิ้น ในฐานะหนึ่งในสามเมืองคลัสเตอร์อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์รายใหญ่ของจีน การพัฒนาอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ของเซินเจิ้นได้รับการจัดอันดับเป็นที่หนึ่งอย่างมั่นคงในประเทศ โดยมีบริษัทปัญญาประดิษฐ์มากกว่า 2,200 แห่ง และมีขนาดอุตสาหกรรมทะลุ 3 แสนล้านหยวน
ด้วยแรงผลักดันจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยี นวัตกรรมทางเทคโนโลยี และการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผลผลิตใหม่ๆ ได้กลายเป็นกำลังหลักที่ขับเคลื่อนการพัฒนาอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ เมื่อพิจารณาเซินเจิ้นเป็นเพียงพิภพเล็ก ๆ และนิทรรศการปัญญาประดิษฐ์นานาชาติเป็นหน้าต่าง เราอาจจะได้เห็น——
ตั้งแต่การส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่แบบอัตโนมัติ ไปจนถึงการปรับปรุงระดับสติปัญญาในการผลิตภาคอุตสาหกรรม ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพความแม่นยำของบริการทางการแพทย์ และทำให้การใช้ชีวิตในบ้านสะดวกสบายยิ่งขึ้น...ปัญญาประดิษฐ์กำลังเสริมศักยภาพให้กับอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมด้วยวิถีทางที่เป็นนวัตกรรม และสร้างรูปแบบธุรกิจและรูปแบบการบริการใหม่ๆ
ไม่มีวิธีใดที่จะดึงดูดความสนใจได้ดีไปกว่าการวางหุ่นยนต์ที่กำลังเคลื่อนไหวจำนวนหนึ่งไว้หน้าบูธของคุณ
ความฉลาดในตัวมันเป็นที่นิยมแค่ไหน? หากโมเดลขนาดใหญ่เปิดตัวในปีแรกของปัญญาประดิษฐ์ ปัญญาประดิษฐ์ที่รวบรวมไว้ก็คือคลื่นลูกถัดไปของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์
สิ่งที่เรียกว่า "ความฉลาดในตัว" คือการเพิ่ม "ร่างกาย" ให้กับ "สมอง" ของ AI โดยเน้นย้ำว่าระบบอัจฉริยะจำเป็นต้องมีรูปแบบทางกายภาพและได้รับสติปัญญาผ่านการโต้ตอบแบบเรียลไทม์กับสภาพแวดล้อมทางกายภาพ
ในสมัยแรกๆ “ร่างกาย” โดยทั่วไปจะอยู่ในรูปของแขนหุ่นยนต์ เครื่องมือกล ฯลฯ ด้วยการพัฒนาของอุตสาหกรรม ทำอย่างไรให้หุ่นยนต์หรือตัวแทนอัจฉริยะอื่นๆ มีการรับรู้ การวางแผน การตัดสินใจ และพฤติกรรมเหมือนมนุษย์ ความสามารถเริ่มกลายเป็นเป้าหมายการวิจัยของสติปัญญาที่เป็นตัวเป็นตน
รูปแบบในอุดมคติของเป้าหมายในระยะนี้คือการเป็น "เหมือนมนุษย์" ในช่วงสองปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ได้รับความสนใจจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโมเดลขนาดใหญ่ และกลายเป็นหนึ่งในเส้นทางที่ร้อนแรงที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับโลก
ที่งานนิทรรศการปัญญาประดิษฐ์นานาชาติ การมีอยู่ของปัญญาที่เป็นตัวเป็นตนก็เห็นได้ชัดเจนเช่นกัน ทั่วทั้งห้องนิทรรศการ บูธต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ หุ่นยนต์เล่นหมากรุก AI และหุ่นยนต์บริการ มักเป็นพื้นที่ที่มีผู้เข้าชมมารวมตัวกันมากที่สุด
ยกตัวอย่างเช่น Zhongqing Robot ซึ่งเพิ่งระดมทุนได้เกือบ 100 ล้านหยวน SA01 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์สองเท้าตัวแรกของบริษัท สามารถบรรลุฟังก์ชันต่างๆ มากมาย เช่น การเดินอย่างมั่นคง การนำทางแบบหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง และการโต้ตอบด้วยเสียงผ่านอัลกอริธึมควบคุมการเคลื่อนไหวและเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ .
ในการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของแบบจำลองขนาดใหญ่ในช่วงสองปีที่ผ่านมา โมเดลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่มีความรู้มากมายและมีความสามารถในการวางนัยทั่วไปที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว โมเดลขนาดใหญ่เหล่านี้มักจะมอบความสามารถให้กับตัวแทนที่เป็นตัวเป็นตน เช่น การรับรู้ด้านสิ่งแวดล้อม ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ และการวางแผนงาน ซึ่งช่วยปรับปรุงระดับสติปัญญาของตัวแทนได้อย่างมาก
แม้ว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ส่วนใหญ่ รวมถึง Zhongqing Robot มีเป้าหมายอยู่ที่ตลาดการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการศึกษา แต่ก็คาดการณ์ได้ว่าเนื่องจากหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ยังคงเติบโตและได้รับความนิยมมากขึ้น ด้วยการรวมเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่เข้าด้วยกัน จึงคาดว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะถูกนำไปใช้ใน บริการบ้านและความช่วยเหลือทางการแพทย์ถูกนำไปใช้ในหลายสาขาเช่นการศึกษาและความบันเทิง
จากการเป็นสิ่งใหม่ที่ทันสมัยและเจ๋งมากขึ้นในช่วงแรก ๆ ไปสู่การค่อย ๆ พัฒนาไปสู่ความสามารถพื้นฐานที่เป็นสากลมากขึ้นในอนาคต ด้วยความก้าวหน้าของการสร้างระบบมาตรฐาน การซิงโครไนซ์ห่วงโซ่อุตสาหกรรม การเปลี่ยนแปลงความสำเร็จด้านนวัตกรรม การกำกับดูแลด้านจริยธรรม ฯลฯ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะ คาดว่าจะกลายเป็น "เครื่องยนต์ใหม่" สำหรับการพัฒนาประสิทธิภาพการผลิตที่มีคุณภาพใหม่
ไม่มีสิ่งใดสามารถแสดงถึงทิศทางการพัฒนาของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในวงจรใหม่ได้ดีไปกว่า "ผลผลิตที่มีคุณภาพใหม่"
ในการประชุม จาง หลง ผู้อำนวยการฝ่ายความร่วมมือเชิงนิเวศน์คลาวด์อัจฉริยะไป่ตู้ กล่าวติดตลก “จากโมเดลใหญ่นี้ มีเพียงสองประเภทเท่านั้นที่จะสร้างรายได้ในปี 2023 คนหนึ่งคือผู้ที่ขายการ์ด และอีกคนหนึ่งคือผู้ที่ขายหลักสูตร”
“สิ่งที่พวกเขาขายไม่ใช่ความรู้ แต่เป็นความวิตกกังวล เพราะความรู้มีการเปลี่ยนแปลงและทำซ้ำๆ ทุกคนจึงมีความวิตกกังวล”
ในช่วงสองปีที่ผ่านมา หลายคนเคยได้ยินประโยคนี้: ปัญญาประดิษฐ์จะไม่กำจัดผู้คน แต่จะกำจัดเฉพาะคนที่ไม่เข้าใจปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น
สิ่งที่เราต้องยอมรับก็คือ เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญมากขึ้นในทุกสาขาอาชีพ ในอนาคต สิ่งที่เรียกว่าการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและอัจฉริยะจะขึ้นอยู่กับปัญญาประดิษฐ์ แนวคิดการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ หรือแนวคิดการวิจัย
เกา หว่านฉี นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งสถาบันมาตรฐานเทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์ของจีน สาขาจีนตอนใต้ กล่าวว่า เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ค่อยๆ เปลี่ยนจากผู้ช่วยงานทางเดียวโดยเฉพาะไปเป็นผู้ช่วยงานเชิงฟังก์ชัน แนวโน้มที่ชัดเจนที่เห็นได้คือ ที่ปัจจุบันมีโมเดลขนาดใหญ่และโมเดลอุตสาหกรรมต่างๆ พวกเขากำลังมุ่งสู่สถานการณ์การใช้งานจริงอย่างต่อเนื่อง เช่น สถานการณ์อุตสาหกรรม สถานการณ์ในสำนักงานรายวัน และสถานการณ์การปรับแต่งของผู้ใช้ ในกระบวนการที่เทคโนโลยีก้าวไปสู่สถานการณ์การใช้งาน จะได้รับประเด็นทางเทคนิคใหม่ๆ และโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมมากมายเช่นกัน
โดยรวมแล้ว แนวโน้มการพัฒนาของอุตสาหกรรมทั้งหมดสามารถสรุปได้ด้วยแนวคิดหลักหนึ่งเดียว นั่นคือ "ผลผลิตที่มีคุณภาพใหม่"
ผลผลิตใหม่คืออะไรกันแน่? จากมุมมองมหภาค อาจเข้าใจได้ง่ายว่าเป็นรูปแบบใหม่ของการผลิต หากวางไว้ในบริบทของยุคอัจฉริยะ คุณลักษณะที่สำคัญของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีจะครองตำแหน่งที่โดดเด่นในยุคและการพัฒนา และในรูปแบบดั้งเดิม ของผลผลิตเป็นแรงผลักดัน มีความแตกต่างอย่างมากระหว่างแหล่งที่มาและผลลัพธ์ที่แท้จริง แต่ความหมายแฝงหลักของ "ผลผลิต" ได้รับการแก้ไขในท้ายที่สุด
เมื่อรวมเอาความอัจฉริยะที่รวบรวมไว้ข้างต้น และเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติที่ได้รับความนิยมในช่วงสองปีที่ผ่านมา จริงๆ แล้วสิ่งเหล่านี้เป็นตัวแทนของประสิทธิภาพการผลิตใหม่ที่เสริมศักยภาพให้กับอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม
จากมุมมองของเทคโนโลยีการใช้งานจริง ไม่ว่าจะเป็นระบบอัจฉริยะที่รวบรวมไว้หรือการขับขี่แบบอัตโนมัติ ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการตระหนักถึงการมีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อมก็คือ พวกเขาต้องการดวงตาที่แหลมคมคู่หนึ่งที่สามารถรับรู้พื้นที่สามมิติอย่างแข็งขันและบูรณาการประสาทสัมผัสหลายรูปแบบ ดังนั้น เพื่อดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนเพื่อการโต้ตอบและการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพ
แมชชีนวิชันเป็นสะพานเชื่อมและเป็นพื้นฐานในการบรรลุความอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ
Chen Yan รองประธานของ Han's Laser ยังกล่าวอีกว่าจากมุมมองทั่วโลก แม้ว่ายอดขายของแมชชีนวิชันจะอยู่ที่ระดับ 1 แสนล้านเท่านั้น แต่บทบาทของแมชชีนวิชันในการใช้งานจริงก็ไม่สามารถมองข้ามได้ การผลิตอัจฉริยะ
ยกตัวอย่างการขับขี่แบบอัตโนมัติ Tesla เป็นเทคโนโลยีการขับขี่แบบอัตโนมัติโดยอาศัยการนำทางด้วยภาพอย่างแท้จริง โดยจะรวบรวมข้อมูลภาพของสภาพแวดล้อมโดยรอบผ่านกล้องในตัว จากนั้นจึงประมวลผลและวิเคราะห์ผ่านโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อให้ได้การนำทางแบบอัตโนมัติของยานพาหนะ ในทางตรงกันข้าม การขับขี่อัตโนมัติอย่าง "Carrot Run" ใช้การนำทางด้วยแผนที่ร่วมกับเทคโนโลยีวิชันซิสเต็ม
Chen Yan เชื่อว่าหากใช้การมองเห็นเป็นตัวแทน AI ก็สามารถสะท้อนออกมาได้ทันเวลา และการนำทางบนแผนที่นั้นขึ้นอยู่กับอย่างมาก เมื่อการขับขี่แบบไร้คนขับไม่ใช่การนำทางด้วยภาพเพียงอย่างเดียว ข้อผิดพลาดจะเกิดขึ้น หากมีสิ่งกีดขวางเล็กน้อย รถจะหยุดและขับช้ามาก ทำให้ไม่สามารถตัดสินได้อย่างรวดเร็ว
เป็นที่น่าสังเกตว่าแม้ว่าเทคโนโลยีแมชชีนวิชันของจีนจะก้าวทันระดับโลกอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการมองเห็น 2 มิติ อย่างไรก็ตามในส่วนของเทคโนโลยีการมองเห็น 3 มิติ โดยเฉพาะเทคโนโลยีกล้อง 3 มิติ จีนยังคงต้องพึ่งพาการนำเข้าเป็นสัดส่วนมาก นอกจากนี้ยังหมายความว่าในด้านเทคโนโลยีแมชชีนวิชันระดับไฮเอนด์ จีนยังคงจำเป็นต้องเสริมสร้างขีดความสามารถด้านการวิจัยและพัฒนาและนวัตกรรมที่เป็นอิสระ
หากเทคโนโลยีการขับขี่แบบอัตโนมัติเป็นส่วนสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานใหม่ การสร้างเมืองอัจฉริยะก็ถือเป็นตัวขนส่งที่ครอบคลุมสำหรับการพัฒนาประสิทธิภาพการทำงานใหม่
การทำงานร่วมกันของยานพาหนะและถนนเป็นแนวคิดที่สำคัญในเมืองอัจฉริยะ โดยอำนวยความสะดวกในการขับขี่แบบอัตโนมัติผ่านการโต้ตอบข้อมูลระหว่างยานพาหนะและยานพาหนะ และระหว่างยานพาหนะกับถนน การทำงานร่วมกันนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิภาพของการขับขี่อัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังให้แนวคิดใหม่ๆ สำหรับการจัดการการจราจรในเมืองอัจฉริยะอีกด้วย
ตัวอย่างเช่น ปักกิ่ง เซี่ยงไฮ้ กว่างโจว และเมืองอื่นๆ ในฐานะเมืองนำร่องสำหรับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะและยานพาหนะที่เชื่อมต่ออัจฉริยะร่วมกัน มีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านยานพาหนะที่เชื่อมต่ออัจฉริยะ
การสร้างเมืองอัจฉริยะแยกกันไม่ออกจากการสนับสนุนของเทคโนโลยีใหม่ที่เป็นนวัตกรรม เช่น การวัดตำแหน่งและการสแกนด้วยเลเซอร์ มีบทบาทสำคัญในระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์และผลิตภัณฑ์อวกาศอัจฉริยะของ Hexagon
เทคโนโลยีเหล่านี้ถูกรวมเข้ากับซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมหลักเพื่อสร้างโซลูชันที่ปรับแต่งตามความต้องการเฉพาะ นอกจากนี้ โซลูชันเหล่านี้ได้หลอมรวมเป็นแพลตฟอร์มที่หลากหลาย โดยให้บริการในหลากหลายสาขา เช่น การก่อสร้างอัจฉริยะ การจัดการโครงการ และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่
ชุดของแพลตฟอร์มที่จัดทำโดย Hexagon เช่น แพลตฟอร์มการสั่งการและการวัด แพลตฟอร์มการสั่งการและการก่อสร้าง ฯลฯ ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของเทคโนโลยีเหล่านี้ พวกเขาให้การสนับสนุนอย่างเต็มที่สำหรับทุกด้านของเมืองอัจฉริยะ เช่น การขนส่งทางรถไฟ การจัดการพลังงาน การติดตามเหมือง การศึกษาอัจฉริยะ การจัดการข้อมูลพื้นที่ใต้ดิน และการติดตามเขื่อน
การสร้างเมืองอัจฉริยะเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและครอบคลุม โดยเฉพาะการเสริมศักยภาพของอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในฐานะที่เป็นกลไกสำคัญในการส่งเสริมการพัฒนาประสิทธิภาพการผลิตใหม่ ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงโลกด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน
นิทรรศการปัญญาประดิษฐ์นานาชาติเซินเจิ้นไม่ได้เป็นเพียงงานแสดงเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นมาตรฐานสำหรับการพัฒนาในอนาคตอีกด้วย คลื่นแห่งปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่สามารถหยุดยั้งได้ และความก้าวหน้าในทุกสาขาสามารถบอกถึงความเป็นไปได้อันไม่มีที่สิ้นสุดของปัญญาประดิษฐ์ ในกระบวนการนี้ เราจะเผชิญกับความท้าทายและได้รับโอกาส
จาง ซินหง อดีตหัวหน้าวิศวกรสารสนเทศของศูนย์ข้อมูลแห่งชาติ ผู้อำนวยการ "Information Society 50 Forum" และสมาชิกบริหารและเลขาธิการของ "China Informatization Committee of 100" กล่าวว่า ความวิตกกังวลของมนุษย์เกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่นี้ ไม่ได้เกิดจาก AI มันมีมาโดยตลอด สิ่งที่เรากำลังประสบอยู่ตอนนี้คือระยะ AI ที่ความสามารถทางปัญญาเริ่มพัฒนาขึ้นแต่ยังไม่ดีเท่ามนุษย์ แต่ถ้าเราไปถึงขั้นที่สองและสาม เมื่อเราเข้าถึงความเป็นอมตะทางดิจิทัล เมื่อทุกคนมีบุคคลหรือหุ่นยนต์ดิจิทัลเป็นของตัวเอง ไม่สำคัญว่าคุณจะอยู่ตรงนั้นหรือไม่ มันจะอยู่รอดในนามของคุณ “สิ่งที่ควรจะมาก็ต้องมาและเรายังคงต้องเตรียมตัวให้พร้อม”