เมื่อปัญญาประดิษฐ์ถูกบูรณาการเข้ากับมหาวิทยาลัย ขอบเขตอยู่ที่ไหน?
ผู้เขียน：Eve Cole
เวลาอัปเดต：2024-11-22 13:48:01
ภาคการศึกษาที่แล้ว Li Luming ประธานมหาวิทยาลัย Tsinghua สื่อสารกับนักศึกษาในชั้นเรียน และพบว่านักศึกษาระดับปริญญาตรีส่วนใหญ่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทำการบ้าน และผลการเรียนก็ดีขึ้น เขาถามนักเรียนว่า ในยุคปัญญาประดิษฐ์ คุณค่าของการเรียนรู้ของนักเรียนสะท้อนอยู่ที่ไหน? หลี่ ลู่หมิงยังถามตัวเองว่า ครูที่ให้ความรู้จะหาจุดยืนหลักของตนเองได้จากที่ไหน ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ที่ทำซ้ำอย่างรวดเร็วกำลังเสริมการพัฒนาคุณภาพสูงของการศึกษาระดับอุดมศึกษา แล้วขอบเขตของการบูรณาการมีอะไรบ้าง ทำอย่างไรจึงจะบรรลุการรวม "ฟิวชั่น" และ "บูรณาการ" เข้าด้วยกัน? เมื่อปลายเดือนสิงหาคม การประชุมที่จัดโดยมหาวิทยาลัย Tsinghua และร่วมจัดโดย Centre for Global Higher Education ที่ Oxford University, School of Education ที่ Peking University และ School of Education ที่ University of Hong Kong ดึงดูดนักการศึกษาจากหลาย ๆ คน มหาวิทยาลัยทั่วโลก
ทบทวนคุณค่าของการศึกษาระดับอุดมศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์ สำรวจการปฏิรูปวิธีสอนและประเมินผลหลักสูตรมหาวิทยาลัยด้วยปัญญาประดิษฐ์ คิดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ในแนวคิดการฝึกอบรมผู้มีความสามารถ...มีการแลกเปลี่ยนประเด็นหลักหลายประเด็น ถกเถียงและปะทะกันในวิทยาเขตชิงหัว ดังที่ Stefania Giannini ผู้ช่วยอธิบดีฝ่ายการศึกษาของ UNESCO เน้นย้ำในสุนทรพจน์ผ่านวิดีโอของเธอ: แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังขยายความเป็นไปได้ของการศึกษาระดับอุดมศึกษา แต่ก็จำเป็นต้องชี้แจงขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์และมองเห็นผลกระทบที่มีต่อการศึกษาไปไกล เข้าถึงผลกระทบ ขอบเขตความร่วมมือที่ไม่ชัดเจนระหว่างนักเรียนกับปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะถูกรวมเข้ากับห้องเรียน การบ้าน และชีวิตของนักเรียนมานานแล้ว แต่อนุญาตให้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสำเร็จการศึกษาได้หรือไม่ การมอบหมายงานที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์จะถูกให้คะแนนหรือไม่ คำถามชุดนี้ยังไม่ได้รับคำตอบอย่างถูกต้อง ในการสังเกตของ Luo Jiahui ผู้ช่วยศาสตราจารย์จาก Education University of Hong Kong “การใช้ปัญญาประดิษฐ์มีความรู้สึกผิด” โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Luo Jiahui เห็นเครื่องหมายที่ชัดเจนในการบ้านของนักเรียน กล่าวคือ นักเรียนจะระบุว่ามีการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ในส่วนนี้ ในขณะที่อีกส่วนมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาของงานต้นฉบับ นักเรียนบางคนถาม Luo Jiahui: "ถ้าฉันใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์มากเกินไป ฉันจะเสียเปรียบเมื่อเทียบกับคนที่ทำงานต้นฉบับหรือไม่" "ถ้าฉันใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ อาจารย์จะสงสัยว่าฉันขาดความเป็นอิสระหรือไม่" ?” หลัวเจียฮุ่ยจับความกังวลทั่วไปในหมู่นักเรียนอย่างกระตือรือร้น ดังนั้น Luo Jiahui เชื่อว่าระบบการศึกษาระดับอุดมศึกษาจำเป็นต้องสร้างภาพอนาคตของนักเรียนที่ใช้ชีวิตและเรียนรู้ร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ ในด้านหนึ่ง ช่วยให้นักเรียนมองเห็นศักยภาพของการทำงานร่วมกันของมนุษย์และเครื่องจักร ในทางกลับกัน จำเป็นต้องปรับวิธีการประเมินผลของงานต้นฉบับด้วย Jean-Gabriel Ganaccia นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักปรัชญาจากมหาวิทยาลัยซอร์บอนน์ในฝรั่งเศส กล่าวว่า "ในฐานะนักการศึกษา เป้าหมายของเราคือการทำให้นักเรียนมีบทบาทในโลกอนาคต เขาเชื่อว่านักเรียนไม่เพียงแต่จำเป็นต้องกลายเป็น" ผู้บริโภคและผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ เราจะต้องเป็นพลเมืองที่สามารถปรับตัวเข้ากับโลกอนาคตได้ Jean-Gabriel Ganascia ซึ่งทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์มาเป็นเวลา 45 ปีกล่าวว่าเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงเร็วเกินไป และนักการศึกษาจำเป็นต้องช่วยให้ผู้คนมีบทบาทที่ดีในอาชีพการงานในอนาคต “เมื่อพูดถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุด ฉันคิดว่าเราจำเป็นต้องปลูกฝังความสามารถสองประเภทในอนาคต หนึ่งคือความสามารถที่สามารถถามคำถามได้ และอีกอย่างคือความสามารถที่สามารถแก้ปัญหาได้” เทคโนโลยี เห็นว่าเส้นทางการศึกษากำลังเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนการถ่ายทอดความรู้เป็นอันดับแรกสู่การศึกษาที่เชื่อมโยงความเปิดกว้าง การแบ่งปัน ความเป็นปัจเจกชน และคุณค่า หลังจากดำรงตำแหน่งประธานมหาวิทยาลัย 3 แห่ง Yang Zongkai ยังคงทดลองบูรณาการเทคโนโลยีสารสนเทศและการศึกษาในเชิงลึกต่อไป ในมุมมองของเขา "การสร้างนวัตกรรมวิธีการศึกษา โมเดลการดำเนินงานของโรงเรียน ระบบการจัดการ และระบบการรับประกัน เป็นปัญหาที่ต้องแก้ไขในเส้นทางการศึกษาใหม่" แต่เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงของโมเดลเสร็จสมบูรณ์ หยางจงไค่กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า "นี่แหละ" เป็นงานที่ยากมาก สิ่งต่างๆ" ในมหาวิทยาลัย Yang Zongkai และเพื่อนร่วมงานของเขาได้สร้างสถานการณ์การเรียนรู้ใหม่ๆ เพื่อให้นักเรียนได้เรียนรู้เชิงลึกในโรงงานไร้คนขับ ท่าเรือไร้คนขับ การขนส่งอัจฉริยะ ฯลฯ ได้นำการกำกับดูแลด้านปัญญาประดิษฐ์มาสู่ห้องเรียน และช่วยเหลือครูและนักเรียนในการทำงานมากกว่า 2,000 หลักสูตรเพื่อปลูกฝังความสามารถของนักเรียนในการเรียนรู้อย่างอิสระ การจัดการ การบริการ ฯลฯ ศาสตราจารย์ Mutlu Kukurova ผู้อำนวยการทีมวิเคราะห์การเรียนรู้และปัญญาประดิษฐ์ที่ Knowledge Lab ของ University College London ได้ทำการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ ในการมอบหมายการบ้าน เขาไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ของเอกสารของนักเรียนอีกต่อไป แต่มุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนการผลิต “ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่สำคัญในการวิเคราะห์สื่อต่างๆ” Mutlu Kukurova จะมุ่งเน้นไปที่ศักยภาพของนักเรียนในการถามคำถามและการแก้ปัญหา “เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพียงอย่างเดียวไม่น่าจะเปลี่ยนแปลงการศึกษาได้ การเปลี่ยนแปลงระบบการศึกษาถือเป็นปัญหาของระบบนิเวศทางสังคมและเทคนิค” มุตลู คูคูโรวา กล่าว อะไรคือปัญหาคอขวดในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับมหาวิทยาลัย ตั้งแต่การปฏิวัติการพิมพ์ไปจนถึงการปฏิวัติเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต และจากนั้นไปจนถึงคลื่นแห่งปัญญาประดิษฐ์ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีได้นำรูปแบบใหม่ วิธีการใหม่ และรูปแบบใหม่มาสู่การศึกษา เช่นเดียวกับสิ่งใหม่ๆ การคิดและความท้าทายใหม่ๆ Xue Lan ศาสตราจารย์อาวุโสด้านศิลปศาสตร์ที่มหาวิทยาลัย Tsinghua และคณบดีวิทยาลัย Schwarzman แห่งมหาวิทยาลัย Tsinghua แบ่งปันเรื่องราว: เมื่อไม่กี่ปีก่อน ศาสตราจารย์ในภาควิชาวิศวกรรมเคมีได้ขอให้นักศึกษาแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับคำถามการเรียนรู้แก่ "ผู้ช่วยสอน" ผ่านทาง อีเมลและ "ผู้ช่วยสอน" มีความรับผิดชอบสูงและตอบคำถามได้ทันท่วงที หลังจากปิดภาคเรียน ผู้ช่วยสอนที่ได้รับคะแนน "ดีเยี่ยม" จากนักเรียนได้เปิดเผยปริศนาของเขา - จริงๆ แล้วเขาเป็นผู้ช่วยสอนปัญญาประดิษฐ์ ซู่หลานกล่าวว่าหลังจากที่ปัญญาประดิษฐ์เข้าสู่วิทยาเขตต่างๆ ปัญญาประดิษฐ์อาจส่งเสริมการก่อตัวของรูปแบบการสอนส่วนบุคคลขนาดใหญ่ และชดเชย "ข้อบกพร่อง" ของรูปแบบการศึกษาที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น การสร้างศูนย์การเรียนรู้ส่วนบุคคลและการจัดตั้งศูนย์กลางการเรียนรู้ส่วนบุคคลสามารถให้แอปพลิเคชันสำหรับนักเรียนในการทำความเข้าใจความรู้ ในปีนี้ มหาวิทยาลัยชิงหัวประกาศว่าโรงเรียนจะสร้างหลักสูตรนำร่องการสอนที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ 100 หลักสูตร พร้อมมอบ "ผู้ช่วยการเติบโตของ AI" ให้กับนักศึกษาปี 2024 และให้ความช่วยเหลือในการเรียนรู้ตลอด 24 ชั่วโมง เสนอแนะ และประเมินผล ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของวิศวกรรมเชิงโต้ตอบ AI ที่อิงจาก GPT -4 "Brainiac Buddy" ได้กลายเป็นผู้ช่วยสอนของมหาวิทยาลัยปักกิ่งเพื่อช่วยนักศึกษาในการสร้างฐานความรู้และเริ่มดูตัวอย่างหลักสูตร และได้นำ "ระบบผู้ช่วยสอน AI อัจฉริยะสำหรับหลักสูตรฟิสิกส์ของมหาวิทยาลัย" ที่ Southeast University นำมาใช้เพื่อช่วย ครูจะปรับกลยุทธ์หลักสูตรให้เสร็จสิ้นและยังช่วยนักเรียนสร้างระบบความรู้ การเปลี่ยนแปลงไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น ซู่ หลาน เชื่อว่าการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับวิทยาเขตจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในรูปแบบการศึกษาและวิธีการจัดองค์กรของโรงเรียน "ในฐานะศูนย์การเรียนรู้ส่วนบุคคล ปัญญาประดิษฐ์มอบความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัด" ในเรื่องนี้ Wayne Holmes ศาสตราจารย์ที่สถาบันการศึกษา มหาวิทยาลัยลอนดอน และนักวิจัยในคณะบรรณาธิการของวารสารวิทยาศาสตร์ของศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์นานาชาติของ UNESCO มีมุมมองที่แตกต่างออกไป: "ปัญญาประดิษฐ์อาจออกแบบเส้นทางส่วนบุคคล แต่นั่นไม่ใช่ความเป็นมนุษย์ที่แท้จริงในความหมาย Personalization ที่แท้จริงคือการช่วยให้นักเรียนทุกคนดีขึ้น แต่ปัญญาประดิษฐ์ยังทำไม่ได้ " เวย์น โฮล์มส์ เชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์ทำให้ครูและนักเรียนสูญเสียการควบคุมสิ่งต่างๆ สามารถทำงานได้สำเร็จ ตามเส้นทางการออกแบบระบบปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังระบบปัญญาประดิษฐ์นั้นมีการดำเนินงานที่ซับซ้อนของภาคธุรกิจ ซึ่งเกี่ยวข้องกับปัจจัยที่ซับซ้อนของผลประโยชน์ทางธุรกิจ ไม่เพียงเท่านั้น "เราต้องคำนึงถึงความสามารถในการเข้าสังคมของนักเรียนด้วย" เวย์น โฮล์มส์ บรรยายถึงสถานการณ์ที่นักเรียนมากกว่า 30 คนนั่งอยู่ในห้องเรียนที่มีคอมพิวเตอร์มากกว่า 30 เครื่อง และพวกเขาไม่สื่อสารกัน "นักเรียนมีส่วนร่วมในการเรียนรู้เฉพาะบุคคลอย่างแท้จริง แต่นี่ไม่ใช่ทิศทางที่เรามุ่งหวัง" ผู้เชี่ยวชาญหลายคนยังได้เสนอความคิดเห็นเกี่ยวกับความกังวลที่ซ่อนอยู่ซึ่งเกิดจากปัญญาประดิษฐ์ Yan Guangcai ศาสตราจารย์และผู้อำนวยการสถาบันอุดมศึกษาแห่ง East China Normal University ตั้งคำถามว่า "การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการศึกษาช่วยเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ด้วยการเรียนรู้บนพื้นผิวหรือการเรียนรู้เชิงลึกหรือไม่" จากมุมมองทางประวัติศาสตร์ ความสำเร็จในการเรียนรู้ของมนุษย์ ขึ้นอยู่กับการพัฒนาที่ยาวนานหลายปี การสั่งสมประสบการณ์และความรู้เกิดขึ้น ในขณะที่โมเดลขนาดใหญ่มาจากการเรียนรู้เชิงลึกของฐานข้อมูล ในมุมมองของนักการศึกษารายนี้ จำเป็นต้องศึกษาว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยมนุษย์เรียนรู้เชิงลึกได้หรือไม่ เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามาอยู่ในที่ต่างๆ เช่น ห้องเรียนและห้องสมุด ซึ่งเปลี่ยนรูปแบบการเรียนรู้ของการศึกษา แต่การฝังเทคโนโลยีในการศึกษาเป็นเพียงก้าวแรกเท่านั้น ในเรื่องนี้ผู้เชี่ยวชาญหลายคนกล่าวว่าเส้นทางใหม่เพิ่งเริ่มต้น Yang Zongkai เชื่อว่าการจัดการทางการเงินของวิทยาเขต ความปลอดภัยของเครือข่าย และความปลอดภัยของข้อมูล ล้วนเผชิญกับการปฏิรูปใหม่ในอนาคต เขากล่าวว่าการบูรณาการทางเทคโนโลยีจะประสบปัญหาคอขวดในระดับหนึ่งและต้องมีการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นระบบ “ขอบเขตที่ยังอยู่ในกระบวนการสำรวจอย่างต่อเนื่อง” ไม่มีคำตอบที่เป็นมาตรฐานสำหรับการสำรวจการศึกษาทั่วโลก . การวิจัยและการวางแผนวิชาการในสำนักงานอธิการบดีแห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย แคลิฟอร์เนีย ทำงานในมหาวิทยาลัยมาหลายปี เมื่อเผชิญกับกระแสเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่แพร่หลาย มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียได้จัดตั้งคณะทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ขึ้นเพื่อหารือเกี่ยวกับประเด็นต่างๆ เช่น การเรียนรู้ การกำกับดูแลวิทยาเขต และการควบคุมความเสี่ยง "พวกเขาถือว่าการกำเนิดของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์แบบเจนเนอเรชั่นเป็นโอกาสที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวในศตวรรษ โดยเฉพาะโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการบริหารจัดการมหาวิทยาลัย" ฉาง ถงซาน ตั้งข้อสังเกตว่ามหาวิทยาลัยในอเมริกาได้จัดสัมมนาเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในหัวข้อต่างๆ โดยรวบรวมผู้เชี่ยวชาญ หารือและหวังว่าจะสำรวจกระบวนทัศน์ต่างๆ สำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา นอกจากนี้ วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยส่วนใหญ่เปิดสอนหลักสูตรทั่วไปเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงความสามารถของนักเรียนในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ จะแก้ปัญหา "บูรณาการ" การสอนและปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร? คำตอบที่ได้รับจากวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยในอเมริกาบางแห่งคือ: สร้างกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน ฉาง ถงชาน ยกตัวอย่างมหาวิทยาลัยมินนิโซตาว่า โรงเรียนได้แบ่งระดับการฝังปัญญาประดิษฐ์ในหลักสูตรการสอนออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ การใช้งานที่ได้รับอนุญาต การใช้งานอย่างรอบคอบ และการใช้งานที่ต้องห้าม ครูต้องชี้แจงในหลักสูตรว่านักเรียนได้รับอนุญาตให้ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์หรือไม่ รวมถึงขอบเขตและข้อกำหนดในการอนุญาตให้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ และวิธีแนะนำนักเรียนให้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ไม่เพียงแต่มีกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนในการสอนเท่านั้น แต่ยังมีกฎโดยละเอียดสำหรับการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ในกิจกรรมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์อีกด้วย Chang Tongshan กล่าวว่ามหาวิทยาลัยบางแห่งมีขอบเขตที่ชัดเจนในการร่างแนวคิดในรายงาน การเขียนแบบฟอร์มใบสมัคร และการทบทวนโครงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ เพื่อช่วยให้ครูและนักเรียนสร้างมาตรฐานพฤติกรรมของตนเอง "มหาวิทยาลัยชั้นนำรักษาความอ่อนไหวและจิตวิญญาณในการสำรวจเทคโนโลยีใหม่ๆ ในระดับสูง" Chang Tongshan เชื่อว่ามหาวิทยาลัยในอเมริกากำลังยึดครองเทคโนโลยีใหม่และสำรวจเส้นทางใหม่ในการกำกับดูแลมหาวิทยาลัย แต่ในปัจจุบันยังไม่มี “คำตอบมาตรฐาน” สำหรับการปฏิรูปบูรณาการปัญญาประดิษฐ์และการศึกษาในโลก เล่ย จิง รองคณบดีและศาสตราจารย์ของ School of Education แห่งมหาวิทยาลัย Syracuse ในสหรัฐอเมริกา เชื่อว่ามหาวิทยาลัยในอเมริกายังไม่พร้อมที่จะตอบสนองต่อแนวทางใหม่ในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการสอน จากการสำรวจแบบสอบถามของมหาวิทยาลัยหลายแห่งในสหรัฐอเมริกา สัดส่วนของมหาวิทยาลัยที่ได้กำหนดนโยบายและแผนการใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังอยู่ในระดับต่ำ และมหาวิทยาลัยจำนวนมากยังคงสำรวจแนวคิดในการวางแผน นอกจากนี้ บุคลากรมหาวิทยาลัยเกือบครึ่งหนึ่งกังวลว่าปัญญาประดิษฐ์จะส่งผลกระทบต่อความเป็นธรรมทางวิชาการ “แต่ความเห็นพ้องต้องกันว่าทุกคนรู้สึกว่าปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญต่อการสอนและการจัดการของวิทยาลัยและมหาวิทยาลัย และเราต้องดำเนินการเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง” เล่ยจิงกล่าว ในประเทศจีน กระทรวงศึกษาธิการได้ออกมาตรการ 4 ประการเพื่อส่งเสริมการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งรวมถึงการเปิดตัวคอลัมน์ "AI Learning" บนแพลตฟอร์มบริการสาธารณะด้านการศึกษาอัจฉริยะแห่งชาติ การอัปเกรดอัจฉริยะของแพลตฟอร์มบริการสาธารณะด้านการศึกษาอัจฉริยะระดับชาติ สนับสนุนการเรียนรู้ตลอดชีวิตส่วนบุคคลสำหรับทุกคน และการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในระบบการศึกษา การดำเนินการสาธิตแอปพลิเคชันโมเดลอัจฉริยะขนาดใหญ่ การสร้างแพลตฟอร์มการแลกเปลี่ยนระหว่างประเทศสำหรับการศึกษาดิจิทัล เป็นต้น การประชุมแห่งชาติครั้งที่ 20 ของพรรคคอมมิวนิสต์จีนได้รวม "การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลด้านการศึกษา" ไว้ในรายงานเป็นครั้งแรก โดยเสนอว่า "ส่งเสริมการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของการศึกษา และสร้างสังคมแห่งการเรียนรู้และประเทศแห่งการเรียนรู้ด้วยการเรียนรู้ตลอดชีวิตสำหรับทุกคน " ที่นี่แล้ว ชุมชนการศึกษาทั่วโลกกำลังเผชิญกับปัญหาขอบเขตของ "การบูรณาการและการบูรณาการ" ของปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่การถกเถียงเรื่องการศึกษาส่วนบุคคลไปจนถึงการออกแบบเครื่องมือการสอนและการเปลี่ยนแปลงของการคิดในการสอน ปัจจุบันมีการบรรลุข้อตกลงเป็นเอกฉันท์แล้ว แต่ปัญหาต่างๆ ยังคงไม่ได้รับการแก้ไข การสำรวจวิธีการใหม่ๆ ในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับวิทยาเขตยังคงดำเนินต่อไป...
