ในการประชุม Beijing Intelligent Source Conference โมเดล AI ขนาดใหญ่กลายเป็นประเด็นสำคัญอีกครั้ง ผู้นำ AI ในประเทศและต่างประเทศและผู้ได้รับรางวัล Turing Award จำนวนมากมารวมตัวกันเพื่ออภิปรายกันอย่างเผ็ดร้อนเกี่ยวกับการพัฒนาและการกำกับดูแลในอนาคตของ AI Sam Altman ผู้ก่อตั้ง OpenAI, Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta และผู้นำในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้แสดงความคิดเห็น ซึ่งก่อให้เกิดการถกเถียงอย่างดุเดือดเกี่ยวกับอนาคตของโมเดล GPT, การควบคุมดูแล AI และแง่มุมอื่น ๆ บรรณาธิการของ Downcodes จะพาคุณทบทวนช่วงเวลาที่ยอดเยี่ยมของการประชุมและตีความข้อมูลสำคัญเบื้องหลังงาน AI นี้
ความนิยมของ Chat GPT ยังไม่ลดลง และการประชุมได้ดึงความสนใจของโมเดล AI ขนาดใหญ่ขึ้นไปอีกขั้น
ในการประชุม Beijing Zhiyuan Conference ที่เพิ่งจัดขึ้น ผู้ประกอบการด้าน AI ในตำนานจำนวนมากได้รวมตัวกัน รวมถึง Zhang Bo และ Zhang Hongjiang ผู้นำด้าน AI ในประเทศที่ล้ำสมัยที่สุด ตลอดจนบุคคลสำคัญสี่คน ได้แก่ Geoffery Hinton, Yann LeCun, Yao Qizhi และ Joseph Sifakis ผู้ชนะรางวัล Spirit Award, Sam Altman ผู้ก่อตั้ง Open AI, PaLM-E และ RoBERTa และผู้บริหารบริษัท AI คนอื่นๆ
เนื่องจากการประชุม Zhiyuan แต่ละครั้งยึดมั่นในอุดมการณ์ทางวิชาการแบบมืออาชีพ จึงมีชื่อเสียงที่สูงมากในหมู่แวดวงชนชั้นสูงในด้านปัญญาประดิษฐ์ทั้งในและต่างประเทศ แต่สำหรับสาธารณชนแล้ว อากาศจะค่อนข้างหนาวเล็กน้อย ในการประชุมครั้งนี้ Sam Altman ชี้ให้เห็นว่าเพื่อที่จะเข้าใจการพัฒนาเทคโนโลยี AI ทั่วไป Open AI จะต้องส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงการวิจัย AI
อย่างไรก็ตาม คำกล่าวนี้ได้รับการคัดค้านจากผู้ประกอบการด้าน AI จำนวนมาก ในหมู่พวกเขา Stuart Russell ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ วิพากษ์วิจารณ์ Chat GPT และ GPT-4 ที่พัฒนาโดย Open AI สำหรับการไม่ "ตอบ" คำถาม พวกเขาไม่เข้าใจโลกและไม่ใช่ขั้นตอนการพัฒนาสำหรับ AI ทั่วไป Yang Likun ชี้ให้เห็นโดยตรงว่าโมเดล GPT autoregressive ในปัจจุบันขาดความสามารถในการวางแผนและการให้เหตุผล และระบบ GPT อาจถูกละทิ้งไปในอนาคต
นอกเหนือจากการถกเถียงทางวิชาการที่ดุเดือดแล้ว วิธีควบคุม AI ในปัจจุบันและทิศทางการพัฒนาที่ตามมาของ AI ยังกลายเป็นประเด็นสำคัญของการอภิปรายในการประชุมครั้งนี้อีกด้วย
AI จะถูกควบคุมอย่างไรในอนาคต?
ตั้งแต่ปี 2023 ในขณะที่ Generative AI ได้กวาดล้างสาขาต่างๆ ไปด้วยความเร็วอย่างล้นหลาม ปัญหาต่างๆ ที่เกิดจาก AI ก็ทำให้ความกังวลของโลกภายนอกทวีความรุนแรงมากขึ้นเช่นกัน
ในประเทศของเรา “การฉ้อโกงด้วย AI” ได้กลายเป็นหนึ่งในประเด็นที่น่ากังวลทางสังคมเมื่อเร็วๆ นี้ เมื่อไม่กี่วันก่อน ตำรวจในเมืองเป่าโถว ประเทศมองโกเลียใน รายงานกรณีการฉ้อโกงโดยใช้ AI นาย Guo ตัวแทนทางกฎหมายของบริษัทแห่งหนึ่งในฝูโจว ถูกฉ้อโกงเงิน 4.3 ล้านหยวนใน 10 นาที ตามรายงาน นักต้มตุ๋นใช้เทคโนโลยีการเปลี่ยนใบหน้าของ AI และการสร้างคำเลียนเสียงธรรมชาติเพื่อแสร้งทำเป็นคนรู้จักเพื่อทำการฉ้อโกง บังเอิญที่เสี่ยวหลิวจากเมืองฉางโจว มณฑลเจียงซูถูกหลอกโดยนักต้มตุ๋นโดยแกล้งทำเป็นเพื่อนร่วมชั้นเพื่อโทรด้วยเสียงและวิดีโอคอล หลังจากได้เห็น "คนจริง" เสี่ยวหลิวก็เชื่อและ "ให้ยืม" 6,000 หยวนแก่คนหลอกลวง
ที่มา: Douyin
ที่จริงแล้ว สาเหตุของกรณีการฉ้อโกง AI นั้นเกี่ยวข้องกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน และการลดเกณฑ์การสังเคราะห์เทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง จากมุมมองการติดตามผล หากเทคโนโลยีโมเดล AI ขนาดใหญ่ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ในอนาคตก็จะค่อยๆ เปลี่ยนจากการสังเคราะห์ใบหน้าเป็นการสังเคราะห์ทั้งร่างกายและเทคโนโลยีการสังเคราะห์ 3 มิติ และเอฟเฟกต์การสังเคราะห์จะสมจริงมากขึ้น
ในสหรัฐอเมริกา ไม่ว่า AI จะส่งผลต่อการเลือกตั้งหรือไม่ ได้กลายเป็นประเด็นสำคัญของการอภิปรายของสื่อท้องถิ่น ตามรายงานของ Associated Press เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นที่ซับซ้อนในปัจจุบันสามารถ "โคลน" เสียงและภาพของใครบางคนได้ภายในไม่กี่วินาที ทำให้เกิด "วัสดุปลอม" จำนวนมาก ตราบใดที่มันถูกผูกไว้กับอัลกอริธึมโซเชียลมีเดียที่ทรงพลัง AI ก็สามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมและกระจายข้อความได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งทำลายการเลือกตั้งในระดับและความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน
สื่ออื่น ๆ ในสหรัฐอเมริกาคาดการณ์ว่าเนื่องจากการเลือกตั้งประธานาธิบดีครั้งต่อไปในสหรัฐอเมริกาจะจัดขึ้นในปีหน้า จึงไม่ได้ตัดทอนว่าทั้งสองฝ่ายในสหรัฐอเมริกาจะใช้เทคโนโลยี AI เพื่อการโฆษณาชวนเชื่อ การระดมทุน และกิจกรรมอื่น ๆ ที่สำคัญกว่านั้น Chat GPT มีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในด้านความสามารถด้านข้อความ เป็นผลให้ทีมของผู้สมัครสามารถสร้างสุนทรพจน์ที่สวยงามได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที
จากความกังวลต่างๆ เกี่ยวกับ AI จากโลกภายนอก เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา "เจ้าพ่อ AI" Jeffrey Hinton, Dario Amodai ซีอีโอ Anthropic, Demis Hassabis ซีอีโอของ Google Deep Mind เป็นต้น ผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญในสาขา AI มากกว่า 350 คนได้ลงนาม แถลงการณ์ร่วมระบุว่า "การลดความเสี่ยงต่อการสูญพันธุ์ที่เกิดจาก AI ควรกลายเป็นเรื่องสำคัญระดับโลกควบคู่ไปกับความเสี่ยงในสังคมอื่นๆ เช่น โรคระบาดและสงครามนิวเคลียร์"
เกี่ยวกับปัญหาเกี่ยวกับวิธีการควบคุม AI ในภายหลัง Sam Altman ชี้ให้เห็นในการประชุม Intelligent Source Conference ว่า Open AI กำลังแก้ไขปัญหานี้ในหลากหลายวิธี ประการแรก ในวันที่ 26 พฤษภาคม Open AI ได้เปิดตัวโครงการจูงใจ โดยลงทุน 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเรียกร้องโซลูชันการกำกับดูแล AI ที่มีประสิทธิภาพจากสังคม
ประการที่สอง Sam Altman เชื่อว่ามนุษย์ไม่สามารถตรวจจับโมเดลที่เป็นอันตรายที่ทำสิ่งชั่วร้ายบางอย่างได้ ปัจจุบัน Open AI กำลังลงทุนในทิศทางใหม่ๆ ที่เสริมกัน โดยหวังว่าจะบรรลุความก้าวหน้า แต่การควบคุมดูแลที่ปรับขนาดได้นั้นเป็นความพยายามในการใช้ระบบ AI เพื่อช่วยมนุษย์ในการค้นพบข้อบกพร่องในระบบอื่น ในขณะที่ความสามารถในการอธิบายคือการใช้ GPT-4 เพื่ออธิบายเซลล์ประสาท GPT-2 แม้ว่าจะยังมีหนทางอีกยาวไกล แต่ Open AI ก็เชื่อมั่น เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงสามารถปรับปรุงความสามารถในการอธิบายของ AI ได้ดียิ่งขึ้น ในเวลาเดียวกัน Sam Altman ยังเชื่อด้วยว่าในอนาคต มีเพียงการทำให้โมเดลฉลาดขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้นเท่านั้นที่เราจะสามารถตระหนักถึงข้อได้เปรียบที่เป็นเป้าหมายของ AI ทั่วไปได้ดีขึ้นและลดความเสี่ยงของ AI
สุดท้ายนี้ แม้ว่า Open AI จะไม่เปิดตัวเวอร์ชัน GPT-5 ในระยะสั้น แต่โลกอาจมีระบบ AI ที่ทรงพลังกว่านี้ในอีก 10 ปีข้างหน้า และโลกจำเป็นต้องเตรียมตัวล่วงหน้า งานหลักที่ตามมาของ Open AI เกี่ยวกับโมเดล AI ขนาดใหญ่ยังคงอยู่ระหว่างการฝึกอบรม และกำลังเตรียมสร้างฐานข้อมูลระดับโลกเพื่อสะท้อนคุณค่าและความชอบของ AI ทั่วโลก และแบ่งปันการวิจัยด้านความปลอดภัยของ AI กับโลกแบบเรียลไทม์
นอกเหนือจากความพยายามของ Open AI แล้ว Sam Altman ยังเรียกร้องให้มีความพยายามร่วมกันระดับโลกเพื่อปรับปรุงการกำกับดูแลของ AI ตัวอย่างเช่น Sam Altman ชี้ให้เห็นว่าปัจจุบันจีนมีพรสวรรค์ด้าน AI ที่ดีที่สุดในโลก โดยพิจารณาว่าการแก้ปัญหาความยากลำบากในการปรับระบบ AI ต้องใช้ความคิดที่ดีที่สุดจากทั่วโลก
ดังนั้น Sam Altman ยังหวังว่านักวิจัย AI ชาวจีนจะมีส่วนร่วมในความเสี่ยงด้าน AI ได้ในอนาคต Tegmark ยังเชื่อด้วยว่าปัจจุบันจีนได้ทำหน้าที่ควบคุมปัญญาประดิษฐ์ได้ดีที่สุด ตามมาด้วยยุโรปและสหรัฐอเมริกาในที่สุด
แหล่งที่มาของภาพ: การประชุมภูมิปัญญา
นอกจากนี้ Sam Altman ยังชี้ให้เห็นว่ามีปัญหาในการร่วมมือในการกำกับดูแล AI ระดับโลก แต่นี่เป็นโอกาสจริงๆ แม้ว่า AI จะนำโลกมารวมกัน แต่ก็ยังจำเป็นต้องมีกรอบการทำงานที่เป็นระบบและมาตรฐานความปลอดภัยในอนาคต
อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาถึงความเข้มข้นของเกมระหว่างมหาอำนาจระดับโลกในปัจจุบัน ความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์กำลังปะทุขึ้นในหลายจุด และรัฐบาลของประเทศต่าง ๆ มีทัศนคติต่อ generative AI ที่แตกต่างกัน นี่จะทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับความร่วมมือระดับโลกในกฎระเบียบด้าน AI ที่จะดำเนินการใน ผลกระทบต่อธุรกิจการตลาดของบริษัท generative AI
ยุโรปเป็นผู้นำด้านกฎระเบียบด้าน AI มาโดยตลอด ในเดือนพฤษภาคม สหภาพยุโรปใกล้จะผ่านกฎหมายเกี่ยวกับการควบคุมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แล้ว ซึ่งคาดว่าจะกลายเป็นร่างกฎหมายด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ครอบคลุมฉบับแรกของโลก และอาจกลายเป็นแบบอย่างสำหรับประเทศที่พัฒนาแล้ว .
Ursula von der Leyen ประธานคณะกรรมาธิการยุโรปกล่าวก่อนหน้านี้ในการให้สัมภาษณ์กับสื่อว่า “เราต้องการให้ระบบปัญญาประดิษฐ์มีความแม่นยำ เชื่อถือได้ ปลอดภัย และไม่เลือกปฏิบัติ โดยไม่คำนึงถึงแหล่งที่มา การนำกฎหมายและข้อบังคับของสหภาพยุโรปที่เกี่ยวข้องมาใช้อาจทำให้เปิดกว้างได้ AI จะถอนตัวออกจากตลาดสหภาพยุโรปในเวลาต่อมา ดังนั้น วิธีการปรับปรุงโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์อย่างต่อเนื่องให้สอดคล้องกับนโยบายการกำกับดูแลทั่วโลกจึงไม่เพียงแต่เป็นปัญหาที่ Open AI เผชิญเท่านั้น แต่ยังเป็นปัญหาที่ทั้งอุตสาหกรรมจำเป็นต้องดำเนินการต่อไป ใส่ใจกับ
โดยรวมแล้ว การประชุม Beijing Intelligent Source Conference นำเสนอฉากการพัฒนาอย่างแข็งขันในด้าน AI และยังเน้นย้ำถึงความเร่งด่วนของกฎระเบียบ AI และความสำคัญของความร่วมมือระดับโลก ในอนาคต การสร้างสมดุลระหว่างการพัฒนาและการกำกับดูแลเทคโนโลยี AI ยังคงต้องอาศัยความพยายามร่วมกันระดับโลกในการสำรวจ บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสนใจกับแนวโน้มในด้าน AI และนำเสนอรายงานที่น่าตื่นเต้นอีกมากมายให้กับคุณ