เมื่อเร็วๆ นี้ Anthropic ได้นำการอัปเดตครั้งใหญ่มาสู่คอนโซล (คอนโซล) โดยเปิดตัวเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพคำและฟังก์ชันการจัดการตัวอย่าง โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อถือได้ได้ง่ายขึ้น บรรณาธิการของ Downcodes จะพาคุณเจาะลึกการอัปเดตนี้เพื่อดูว่าการอัปเดตนี้ช่วยลดความยุ่งยากทางวิศวกรรมและปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI ได้อย่างไร
เมื่อเร็วๆ นี้ Anthropic ได้เปิดตัวการอัปเดตที่สำคัญในคอนโซล โดยนำฟีเจอร์ใหม่ๆ มาให้นักพัฒนาในการเพิ่มประสิทธิภาพคำและการจัดการตัวอย่างอย่างรวดเร็ว การอัปเกรดนี้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำแนวทางปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่เหมาะสมที่สุดมาใช้ได้ง่ายขึ้น และสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อถือได้มากขึ้น
คุณภาพของคำพร้อมท์ส่งผลโดยตรงต่อเอฟเฟกต์เอาท์พุตของโมเดล AI อย่างไรก็ตาม แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับคำพร้อมท์จะแตกต่างกันไปในแต่ละแพลตฟอร์มของโมเดล และกระบวนการปรับให้เหมาะสมมักใช้เวลานานและลำบาก เพื่อแก้ไขจุดบกพร่องนี้ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพคำพร้อมท์ที่เปิดตัวโดย Anthropic สามารถใช้เทคโนโลยีวิศวกรรมขั้นสูงได้โดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงคำพร้อมท์ที่มีอยู่ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพคำพร้อมท์หรือคำพร้อมท์ที่เขียนด้วยลายมือที่เขียนสำหรับโมเดล AI อื่น ๆ
โดยเฉพาะ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพใช้ห้าวิธีในการปรับปรุงผลกระทบของคำพร้อมท์: ประการแรก แนะนำการใช้เหตุผลในการคิดแบบลูกโซ่เพื่อให้ Claude คิดเกี่ยวกับปัญหาอย่างเป็นระบบก่อนที่จะตอบสนอง ประการที่สอง จะแปลงตัวอย่างเป็นรูปแบบ XML อย่างสม่ำเสมอเพื่อปรับปรุงความชัดเจน ประการที่สาม ขั้นตอนที่สี่คือการเขียนคำพร้อมท์ใหม่เพื่อปรับโครงสร้างให้เหมาะสมและแก้ไขไวยากรณ์และการสะกดคำ ขั้นตอนสุดท้ายคือการกรอกข้อมูล Assistant ไว้ล่วงหน้าเพื่อเป็นแนวทางในพฤติกรรมของ Claude และรูปแบบเอาท์พุต
ข้อมูลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบที่ได้รับการปรับปรุงนี้เพิ่มความแม่นยำ 30% ในการทดสอบการจัดหมวดหมู่แบบหลายป้ายกำกับ และได้รับความแม่นยำในการนับคำ 100% ในงานสรุปข้อความ ผู้ใช้ยังสามารถให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลลัพธ์การปรับให้เหมาะสมเพื่อปรับปรุงเอฟเฟกต์คำที่พร้อมท์ต่อไป
ในแง่ของการจัดการตัวอย่าง ขณะนี้นักพัฒนาสามารถจัดการตัวอย่างในรูปแบบที่มีโครงสร้างได้โดยตรงในเวิร์กเบนช์ ระบบรองรับการเพิ่มตัวอย่างการจับคู่อินพุต/เอาต์พุตที่ชัดเจน และแก้ไขตัวอย่างที่มีอยู่เพื่อปรับปรุงคุณภาพการตอบสนอง สำหรับคำพร้อมท์ที่ไม่มีตัวอย่าง Claude ยังสามารถสร้างตัวอย่างอินพุตและเอาท์พุตตัวอย่างสังเคราะห์ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งทำให้กระบวนการทั้งหมดง่ายขึ้น
Kapa.ai ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียง ประสบความสำเร็จในการย้ายเวิร์กโฟลว์ AI ที่สำคัญหลายรายการไปยังแพลตฟอร์ม Claude ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนี้ Finn Bauer ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทกล่าวว่า: เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพคำที่รวดเร็วของ Anthropic ช่วยให้กระบวนการโยกย้ายของเราไปยัง Claude3.5Sonnet คล่องตัวขึ้น และช่วยให้เราเริ่มใช้งานจริงได้เร็วขึ้น
ในปัจจุบัน เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพคำพร้อมท์ การจัดการตัวอย่าง และฟังก์ชันเอาท์พุตในอุดมคตินั้นเปิดให้ผู้ใช้ Anthropic Console ทุกคน ระบบนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงความแม่นยำเท่านั้น แต่ยังรับประกันความสม่ำเสมอในรูปแบบเอาต์พุต ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถของ Claude ในการจัดการงานที่ซับซ้อนได้อย่างมาก นักพัฒนาสามารถเรียนรู้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ Claude เพื่อปรับปรุงและประเมินคำศัพท์ได้ทันทีผ่านเอกสาร Anthropic อย่างเป็นทางการ
อ้างอิง: https://www.anthropic.com/news/prompt-imrover
โดยรวมแล้ว การอัปเดตของ Anthropic ช่วยให้นักพัฒนามีเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของ Claude ได้อย่างมาก เชื่อกันว่าการอัปเดตนี้จะส่งเสริมการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ต่อไป บรรณาธิการของ Downcodes แนะนำให้คุณไปที่เอกสาร Anthropic อย่างเป็นทางการเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม