บรรณาธิการของ Downcodes ได้เรียนรู้ว่า OpenAI กำลังร่วมมือกับ Broadcom เพื่อพัฒนาชิปอนุมานแบบกำหนดเอง และ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) อาจทำหน้าที่เป็นโรงหล่อ การเคลื่อนไหวครั้งนี้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรม และการเก็งกำไรเกี่ยวกับทิศทางการพัฒนาในอนาคตของ OpenAI ก็กำลังแพร่ระบาด บทความนี้จะเจาะลึกถึงเหตุผลเบื้องหลังการพัฒนาชิปเฉพาะทางของ OpenAI และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น
ล่าสุดมีรายงานว่า OpenAI กำลังทำงานร่วมกับ Broadcom เพื่อพัฒนาชิปอนุมานแบบกำหนดเอง ตามรายงานของ Reuters การหารือระหว่างทั้งสองบริษัทเป็นความลับอย่างมาก และบริษัท Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) อาจทำหน้าที่เป็นโรงหล่อสำหรับโครงการนี้ ข่าวนี้ทำให้เกิดการคาดเดาอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับทิศทางการพัฒนาในอนาคตของ OpenAI
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
เหตุใด OpenAI จึงต้องใช้ชิปอนุมานของตัวเอง ก่อนอื่น ต้นทุนการประมวลผลบนคลาวด์ของ OpenAI นั้นสูงมาก แม้ว่าพันธมิตรอย่าง Microsoft จะสนับสนุนต้นทุนบางส่วน แต่การควบคุมฮาร์ดแวร์ด้วยตัวเองสามารถลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมากอย่างไม่ต้องสงสัย บริษัทหลายแห่งค้นพบว่าการสร้างศูนย์ข้อมูลของตนเองนั้นประหยัดกว่าการเช่าบริการคลาวด์มาก
นอกจากนี้ การพัฒนาชิปพิเศษที่ปรับให้เข้ากับบริการของตัวเองอาจเป็นเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของ OpenAI เช่นกัน ดังที่เราทุกคนทราบกันดีว่าแอปพลิเคชัน AI ใช้พลังงานจำนวนมาก ดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ บริการของ OpenAI จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น
OpenAI ยังเสนอแนวคิดให้นักลงทุนสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ให้บริการ AI โดยเฉพาะ ซึ่งอาจมีราคาถูกกว่าในการสร้างหรือดำเนินการหากติดตั้งชิปแบบกำหนดเอง ยิ่งไปกว่านั้น การพิจารณาเรื่องห่วงโซ่อุปทานแบบกระจายอำนาจก็ไม่สามารถละเลยได้ เนื่องจากกำลังการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกมีจำกัด ความเสี่ยงในการพึ่งพาซัพพลายเออร์ภายนอกจึงมีอยู่ และการพัฒนาชิปของตัวเองสามารถลดการพึ่งพาผลิตภัณฑ์ของบุคคลที่สามได้
แม้ว่าเราจะนึกภาพไม่ออกว่า OpenAI จะเต็มใจเข้าสู่ธุรกิจการขายฮาร์ดแวร์ที่ยุ่งยากซึ่งต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมากและจะเพิ่มจำนวนพนักงาน แต่ก็อาจถูกนำไปใช้ที่ขอบของเครือข่ายซึ่งงานอนุมานมักจะต้องเป็นไปตาม ใกล้กับผู้ใช้มากที่สุด อุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง เช่น เครือข่ายการส่งเนื้อหาและ Netflix สถาปัตยกรรมนี้เป็นแนวคิดที่ดีอย่างแน่นอน
เมื่อพูดถึงชิปอนุมาน จริงๆ แล้วพวกมันไม่ใช่คนแปลกหน้าในตลาด สิ่งต่างๆ เช่น Inferentia ของ AWS, Tensor Processing Unit (TPU) ของ Google และซิลิคอน Maia ของ Microsoft สามารถจัดการปริมาณงานการอนุมานและการฝึกอบรมได้
ที่น่าสนใจคือข่าวความร่วมมือของ OpenAI กับ Broadcom ก็ทำให้ราคาหุ้นของ OpenAI เพิ่มขึ้นเล็กน้อย รายงานผลประกอบการรายไตรมาสล่าสุดของ Broadcom แสดงให้เห็นว่าคาดว่าจะขายเวเฟอร์ซิลิคอน AI มูลค่า 12 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณนี้ ซึ่งสูงกว่าการคาดการณ์ครั้งก่อนถึง 1 พันล้านดอลลาร์ แต่นักลงทุนกลับตอบสนองด้วยความผิดหวังอยู่บ้าง ดังนั้นการทำงานกับหนึ่งในชื่อที่ร้อนแรงที่สุดในซอฟต์แวร์ AI จะทำให้ Wall Street ตื่นเต้นมากยิ่งขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย
ความร่วมมือระหว่าง OpenAI และ Broadcom ถือเป็นการประกาศการบูรณาการเพิ่มเติมของห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI และนำความสามารถในการควบคุมต้นทุนที่แข็งแกร่งขึ้นของ OpenAI และความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีมาใช้ ในอนาคต ชิป AI ที่ปรับแต่งเองอาจกลายเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญสำหรับบริษัท AI ขนาดใหญ่ในการปรับปรุงขีดความสามารถในการแข่งขัน สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างกว้างขวางต่อการพัฒนาอุตสาหกรรม AI ทั้งหมด