หลังการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกาในปี 2024 ข้อมูลเท็จแพร่กระจายอย่างรวดเร็วบนอินเทอร์เน็ต ส่งผลกระทบต่อความคิดเห็นของประชาชนอย่างรุนแรง การพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แบบเจนเนอเรชั่น และความสามารถในการสร้างข้อมูลปลอมและข้อเท็จจริงที่ "หลอนประสาท" ยิ่งทำให้ปัญหานี้รุนแรงขึ้นอีก เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ บริษัทสตาร์ทอัพสัญชาตินอร์เวย์จึงได้ถือกำเนิดขึ้น โดยบริษัทมุ่งมั่นที่จะใช้เทคโนโลยี AI ในการตรวจสอบข้อเท็จจริงแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ลดความเสี่ยงและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูล บรรณาธิการของ Downcodes จะอธิบาย Factiveverse และข้อดีทางเทคนิคโดยละเอียด
หลังการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ปี 2024 ข้อมูลเท็จที่เผยแพร่ทางออนไลน์อย่างรวดเร็วอย่างน่าตกใจได้ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อความคิดเห็นของชาวอเมริกันต่อผู้สมัครรวมถึงหัวข้อต่างๆ เช่น สาธารณสุข การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และการย้ายถิ่นฐาน การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบเจนเนอเรชั่น รวมกับความสามารถในการสร้างดีพเฟคและแนวโน้มที่จะ "เห็นภาพหลอน" ข้อเท็จจริง อาจทำให้ปัญหานี้รุนแรงขึ้นอีก
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ Factiveverse สตาร์ทอัพชาวนอร์เวย์จึงได้ถือกำเนิดขึ้น บริษัทเข้าร่วมการแข่งขัน TechCrunch Disrupt Battlefield200 ในเดือนตุลาคม และได้รับรางวัลการนำเสนอที่ดีที่สุดในประเภทความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และเครือข่ายสังคม Factiveverse ได้พัฒนาเครื่องมือสำหรับธุรกิจที่ช่วยให้สามารถตรวจสอบข้อเท็จจริงของเนื้อหาข้อความ วิดีโอ และเสียงได้แบบเรียลไทม์ เป้าหมายของบริษัทคือการช่วยให้บริษัทต่างๆ ประหยัดเวลาการวิจัยและลดความเสี่ยงด้านชื่อเสียงและความรับผิดทางกฎหมาย
Factiveverse ก่อตั้งขึ้นในปี 2020 ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและระดมทุนได้ประมาณ 1.45 ล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม Factiveverse ได้เริ่มทำงานกับสื่อและพันธมิตรทางการเงินหลายแห่งแล้ว รวมถึงหนึ่งในธนาคารที่ใหญ่ที่สุดของนอร์เวย์ Maria Amélie ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Factiveverse กล่าวว่าพวกเขายังให้บริการตรวจสอบข้อเท็จจริงแบบเรียลไทม์สำหรับการอภิปรายชิงตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ซึ่งสื่อหลายแห่งใช้งานอยู่
Amelie เน้นย้ำว่า Factiverse ไม่ใช่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แต่เป็นโมเดลที่สร้างขึ้นจากการดึงข้อมูล ในฐานะอดีตนักข่าวเทคโนโลยีและนักเขียนที่ได้รับการตีพิมพ์ Amélie ได้นำประสบการณ์การค้นหาข้อเท็จจริงที่กว้างขวางมาร่วมงานกับ Veena Sethi ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO แบบจำลอง AI ของพวกเขาได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลคุณภาพสูงจากแหล่งที่เชื่อถือได้และผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงทั่วโลก ไม่ใช่ "ข้อมูลอาหารขยะ" ที่ AI สร้างสรรค์ใช้
โมเดลดังกล่าวใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อระบุการอ้างสิทธิ์ในข้อมูลแบบเรียลไทม์และค้นหาผ่านเว็บ รวมถึงเครื่องมือค้นหา เช่น Google และ Bing รวมถึงเอกสารทางวิชาการ “ส่วนที่น่าสนใจที่สุดคือเราไม่เพียงแค่แสดงผลลัพธ์แรกในเครื่องมือค้นหา แต่แนะนำแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหานั้นเชื่อถือได้” Amelie กล่าว
ปัจจุบัน Factiveverse อ้างว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4, Mistral7-b และ GPT-3 ในด้านความสามารถในการระบุคำกล่าวอ้างที่คุ้มค่าต่อการตรวจสอบข้อเท็จจริงใน 114 ภาษา Amelie กล่าวว่าอัตราความสำเร็จของ Factiverse อยู่ที่ประมาณ 80% และเป้าหมายในอนาคตคือการดึงดูดลูกค้าทั่วโลกให้มากขึ้นและปรับปรุงความแม่นยำ
ในที่สุด Amelie ก็กล่าวว่า: "เรามีเงินทุนเพียงพอที่จะเป็นบริษัทที่ดีที่สุด แต่เป้าหมายของเราในสหรัฐอเมริกาคือการเป็นบริษัทที่เติบโตเร็วที่สุด" เธอยังกล่าวอีกว่า Factiveverse วางแผนที่จะดำเนินการจัดหาเงินทุนรอบใหม่ในปี 2568 และตั้งตารอที่จะ Attract ลูกค้าและนักลงทุนที่ยินดีลงทุนในความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือ
การเกิดขึ้นของ Factiveverse มอบโซลูชั่นใหม่ในการจัดการกับการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จในยุคข้อมูลข่าวสาร ข้อได้เปรียบทางเทคนิคและโอกาสในการพัฒนาเป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การเอาใจใส่ ในอนาคต เราคาดหวังว่า Factiveverse จะมีบทบาทมากขึ้นในระดับโลก และมีส่วนช่วยในการสร้างสภาพแวดล้อมของข้อมูลที่แท้จริงและเชื่อถือได้มากขึ้น บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสนใจกับแนวโน้มการพัฒนาต่อไป