บรรณาธิการของ Downcodes นำเสนอการตีความ "รายงานสถานะของปัญญาประดิษฐ์" ปี 2024 ที่เผยแพร่โดย Appen รายงานแสดงให้เห็นว่า generative AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่องค์กรต่างๆ เผชิญกับความท้าทายร้ายแรงในการจัดการข้อมูล การสำรวจแสดงให้เห็นว่าคุณภาพของข้อมูลลดลง และผลตอบแทนจากการลงทุนของโครงการ AI ก็ลดลงเช่นกัน ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูลคุณภาพสูงในแอปพลิเคชัน AI รายงานยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง "การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร" เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI และรับประกันจริยธรรมและความเกี่ยวข้อง เรามาดูรายละเอียดการค้นพบที่สำคัญของรายงานกันดีกว่า
เมื่อเร็วๆ นี้ รายงานสถานะปัญญาประดิษฐ์ประจำปี 2024 ของ Appen ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง รายงานนี้อิงจากการสำรวจผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอทีในสหรัฐฯ มากกว่า 500 ราย แสดงให้เห็นว่า AI แบบกำเนิดได้เติบโตขึ้น 17% ในปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ด้วยแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นนี้ องค์กรต่างๆ กำลังเผชิญกับความท้าทายอย่างมากในการจัดการข้อมูล
Si Chen หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ของ Appen กล่าวในการให้สัมภาษณ์ว่า เนื่องจากการประยุกต์ใช้โมเดล AI ค่อยๆ เจาะเข้าไปในสาขาที่ซับซ้อนและเป็นมืออาชีพมากขึ้น ความต้องการข้อมูลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ องค์กรต่างๆ ต้องการข้อมูลที่ไม่เพียงแต่ถูกต้องและหลากหลายเท่านั้น แต่ยังมีป้ายกำกับที่ชัดเจนและต้องเหมาะสมกับสถานการณ์การใช้งาน AI ที่เฉพาะเจาะจง
ขอบเขตของแอปพลิเคชัน generative AI กำลังขยาย โดยบริษัทต่างๆ ตั้งแต่ฝ่ายปฏิบัติการด้านไอทีไปจนถึงฝ่าย R&D ต่างใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความเจริญรุ่งเรืองในด้านนี้ แต่ผลตอบแทนจากการลงทุนจากโครงการ AI ก็ลดลง
ตั้งแต่ปี 2564 สัดส่วนของโครงการ AI ที่ประสบความสำเร็จในการปรับใช้ลดลง 8.1% ในขณะที่จำนวนโครงการที่สามารถให้ผลตอบแทนที่สำคัญก็ลดลง 9.4% เช่นกัน สาเหตุหลักมาจากโครงการ AI ในปัจจุบันมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และบริษัทหลายแห่งเริ่มลองใช้แอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นที่มีความท้าทายมากขึ้น ซึ่งต้องการการสนับสนุนข้อมูลที่มีคุณภาพสูงขึ้น
นอกจากนี้ รายงานยังชี้ให้เห็นว่าปัญหาคุณภาพข้อมูลเริ่มรุนแรงมากขึ้น ตั้งแต่ปี 2021 ความแม่นยำของข้อมูลลดลงเกือบ 9% ปัจจุบัน 86% ขององค์กรจำเป็นต้องอัปเดตโมเดลทุกไตรมาส ซึ่งทำให้ความต้องการความถูกต้องและความหลากหลายของข้อมูลสูงขึ้น เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ บริษัทหลายแห่งจึงหันไปขอความช่วยเหลือจากผู้ให้บริการข้อมูลภายนอก
ในเวลาเดียวกัน การเตรียมข้อมูลกลายเป็นปัญหาคอขวดที่ใหญ่ที่สุดสำหรับโครงการ AI ระดับองค์กร เนื่องจากความซับซ้อนของโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์เพิ่มขึ้น บริษัทต่างๆ จึงจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ระยะยาวเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและความสม่ำเสมอของข้อมูล นอกจากนี้ การแทรกแซงของมนุษย์มีความสำคัญมากขึ้นในกระบวนการนี้ ผลการสำรวจแสดงให้เห็นว่า 80% ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าการเรียนรู้ของเครื่อง "การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร" เป็นสิ่งสำคัญ โมเดลนี้ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI เท่านั้น แต่ยังรับประกันจริยธรรมและความเกี่ยวข้องอีกด้วย
ไฮไลท์:
Generative AI จะมีการเติบโต 17% ในปี 2567 แต่บริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับปัญหามากมายในการจัดการข้อมูล
เปอร์เซ็นต์ของความสำเร็จในการปรับใช้โครงการ AI กำลังลดลง และผลตอบแทนจากการลงทุนก็ลดลงเช่นกัน
ปัญหาคุณภาพข้อมูลเริ่มรุนแรงมากขึ้น และองค์กรต่างๆ ต้องการข้อมูลคุณภาพสูงขึ้นอย่างเร่งด่วน เพื่อตอบสนองความต้องการของโมเดล AI ที่ซับซ้อน
โดยรวมแล้ว รายงานของ Appen เป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีคุณค่าสำหรับกลยุทธ์ข้อมูลขององค์กรในยุคของ Generative AI ในขณะที่ดำเนินการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI สิ่งสำคัญคือต้องใส่ใจกับคุณภาพของข้อมูลและกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าโครงการ AI จะประสบความสำเร็จและได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนที่เหมาะสมที่สุด บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสนใจกับแนวโน้มในด้าน AI และนำเสนอรายงานที่น่าตื่นเต้นอีกมากมายให้กับคุณ