บรรณาธิการของ Downcodes ได้เรียนรู้ว่าสตาร์ทอัพ AI Moondream เพิ่งประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเมล็ดพันธุ์มูลค่า 4.5 ล้านดอลลาร์ และเปิดตัวแนวคิดที่ก่อกวน: โมเดล AI ขนาดเล็กอาจมีข้อได้เปรียบมากกว่า การจัดหาเงินทุนรอบนี้ร่วมลงทุนโดย Felicis Ventures, Microsoft M12, GitHub Fund และ Ascend โมเดลภาษาภาพที่พัฒนาโดย Moondream มีพารามิเตอร์เพียง 1.6 พันล้านพารามิเตอร์ แต่ประสิทธิภาพของมันเทียบได้กับโมเดลที่มีขนาดถึงสี่เท่า ซึ่งดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรม
Moondream สตาร์ทอัพด้าน AI ประกาศอย่างเป็นทางการว่าเสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนเริ่มต้นมูลค่า 4.5 ล้านดอลลาร์ และเสนอมุมมองที่ค่อนข้างพลิกผัน: ในโลกของโมเดล AI โมเดลขนาดเล็กอาจมีข้อได้เปรียบ
บริษัทซึ่งได้รับการสนับสนุนโดย Felicis Ventures ซึ่งเป็นกองทุน M12 GitHub ของ Microsoft และ Ascend ได้เปิดตัวโมเดลภาษาภาพที่มีพารามิเตอร์เพียง 1.6 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งเทียบเคียงกับโมเดลที่มีขนาดประสิทธิภาพมากกว่าสี่เท่า
โมเดลโอเพ่นซอร์สของ Moondream ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวาง โดยมีการดาวน์โหลดมากกว่า 2 ล้านครั้งและดาว 5,100 ดาวบน GitHub Jay Allen ซีอีโอของบริษัทกล่าวว่า "สิ่งที่พิเศษเกี่ยวกับโมเดลนี้ก็คือ ไม่เพียงแต่มีขนาดเล็กและมีความแม่นยำสูงเท่านั้น แต่ยังทำงานได้อย่างราบรื่นมากและยังสามารถใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เช่น iOS"
Moondream กำลังแก้ปัญหาต้นทุนคลาวด์ที่เพิ่มขึ้นและข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในการใช้ AI ขององค์กร โมเดลดังกล่าวช่วยให้ AI ทำงานภายในอุปกรณ์ได้ตั้งแต่สมาร์ทโฟนไปจนถึงอุปกรณ์อุตสาหกรรม “ในขณะที่ AI ค่อยๆ เจาะเข้าไปในแอปพลิเคชั่นมากขึ้นเรื่อยๆ เราหวังว่าจะปกป้องความเป็นส่วนตัวของเราในขณะที่เพลิดเพลินกับความสะดวกสบายที่ AI มอบให้” อัลเลนกล่าว
เทคโนโลยีของ Moondream ได้เห็นการใช้งานเบื้องต้นในด้านต่างๆ แล้ว เช่น การจัดการสินค้าคงคลังอัตโนมัติในอุตสาหกรรมค้าปลีก การตรวจสอบยานพาหนะในอุตสาหกรรมการขนส่ง และการควบคุมคุณภาพในท้องถิ่นในโรงงานผลิต การวัดประสิทธิภาพล่าสุดแสดงให้เห็นว่า Moondream2 มีความแม่นยำ 80.3% บน VQAv2 และ 64.3% บน GQA ซึ่งเทียบได้กับประสิทธิภาพของโมเดลขนาดใหญ่ Vik Korrapati ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของบริษัท ชี้ให้เห็นว่าประสิทธิภาพการใช้พลังงานของแบบจำลองนั้นค่อนข้างน่าประทับใจเช่นกัน "โทเค็นแต่ละอันใช้ประมาณ 0.6 จูลต่อพารามิเตอร์พันล้านพารามิเตอร์"
แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หลายแห่งกำลังมุ่งเน้นไปที่โมเดลขนาดใหญ่ที่ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก แต่ Moondream ก็กำลังพัฒนาโซลูชันเชิงปฏิบัติ Korrapati เน้นย้ำว่า "บริษัทหลายแห่งมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ซึ่งอาจนำไปสู่การเบี่ยงเบนความสนใจ เรามุ่งเน้นไปที่ปัญหาการรับรู้และมอบความสามารถหลากหลายรูปแบบที่ตอบสนองความต้องการของนักพัฒนา"
ปัจจุบัน Moondream ได้เปิดตัว Moondream Cloud Service ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา ขณะเดียวกันก็รักษาความยืดหยุ่นในการปรับใช้ Edge “นักพัฒนาต้องการได้รับประสบการณ์แบบคลาวด์ แต่หลังจากลองใช้แล้ว พวกเขาไม่ต้องการถูกล็อกเป็นโซลูชันเดียว” อัลเลนกล่าว
Allen มั่นใจในกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นของ Moondream เมื่อเผชิญกับการแข่งขันจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ “สำหรับบริษัทขนาดใหญ่เหล่านี้ นี่อาจเป็นเพียงหนึ่งใน 8,000 ลำดับความสำคัญของพวกเขา ในขณะที่เรามุ่งเน้นไปที่การมอบประสบการณ์หลายรูปแบบที่ไร้รอยต่อให้กับนักพัฒนา” เขากล่าว
ด้วยการระดมทุนรอบใหม่ Moondream วางแผนที่จะขยายทีมงานและจ้างวิศวกรเต็มกองที่สำนักงานใหญ่ในซีแอตเทิล ความท้าทายต่อไปของบริษัทคือการปรับขนาดเทคโนโลยีในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพและความสามารถในการเข้าถึงของความสำเร็จในช่วงแรกๆ ไว้ได้
ทางเข้าโครงการ: https://www.moondream.ai/
ไฮไลท์:
Moondream ระดมทุนได้ 4.5 ล้านดอลลาร์ และเปิดตัวโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพด้วยพารามิเตอร์เพียง 1.6 พันล้านพารามิเตอร์ โดยมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลขนาดใหญ่
โมเดลนี้สามารถทำงานบนอุปกรณ์ภายในเครื่องได้ ซึ่งช่วยแก้ปัญหาด้านต้นทุนและความเป็นส่วนตัวที่องค์กรต่างๆ เผชิญในระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง
บริการคลาวด์ของ Moondream จะทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นและรับประกันความยืดหยุ่นและอิสระของนักพัฒนาในระหว่างการใช้งาน
โมเดล AI ขนาดเล็กและมีประสิทธิภาพของ Moondream รวมถึงกลยุทธ์ในการมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของนักพัฒนา ทำให้โดดเด่นในตลาด AI ที่มีการแข่งขันสูง และการพัฒนาในอนาคตก็คุ้มค่ากับการรอคอย บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสนใจกับความคืบหน้าที่ตามมาต่อไป