"รายงานสถานะ DevOps" ประจำปี 2024 ของ Google แสดงให้เห็นว่า AI ได้รับการบูรณาการอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีมากกว่า 75% พึ่งพา AI ในการทำงานในแต่ละวัน จากข้อมูลการสำรวจของผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีทั่วโลกเกือบ 3,000 ราย รายงานดังกล่าวนำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับบทบาทเชิงบวกของ AI ในการปรับปรุงคุณภาพโค้ดและประสิทธิภาพการทำงาน นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่เกิดจากแอปพลิเคชัน AI เช่น ความไว้วางใจใน AI- รหัสที่สร้างขึ้นและความเสถียรในการจัดส่งลดลง รายงานเน้นย้ำว่าบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจาก AI อย่างกระตือรือร้น กำหนดแนวทางการใช้งานที่ชัดเจน เพิ่มความไว้วางใจของพนักงานใน AI และมุ่งเน้นไปที่การสร้างประสบการณ์ของนักพัฒนา
ในรายงานสถานะ DevOps ประจำปี 2024 ของ Google ที่เผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ การสำรวจพบว่านักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีมากกว่า 75% พึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการทำงานในแต่ละวัน การสำรวจนี้จัดทำโดยทีมวิจัยและประเมิน DevOps (DORA) ของ Google Cloud และครอบคลุมผู้ปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีเกือบ 3,000 รายทั่วโลก เผยให้เห็นถึงการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
รายงานชี้ให้เห็นว่า 76% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาจะใช้ AI เพื่อทำงานต่างๆ เช่น การเขียนโค้ด การสรุปข้อมูล และการตีความโค้ด นอกจากนี้ ผู้เข้าร่วม 81% กล่าวว่าบริษัทของพวกเขาได้เปลี่ยนทรัพยากรไปสู่การพัฒนา AI ซึ่งบ่งชี้ว่า AI กำลังกลายเป็นกำลังสำคัญในการส่งเสริมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
สิ่งที่น่ากังวลยิ่งกว่านั้นคือการสำรวจยังแสดงให้เห็นว่าการประยุกต์ใช้ AI มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับตัวชี้วัดการทำงานเชิงบวกหลายประการ นักพัฒนาประมาณ 67% เชื่อว่า AI สามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพโค้ดได้ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าหลังจากอัตราการยอมรับ AI เพิ่มขึ้น 25% คุณภาพเอกสารเพิ่มขึ้น 7.5% คุณภาพโค้ดเพิ่มขึ้น 3.4% และความเร็วในการตรวจสอบโค้ดและความเร็วในการอนุมัติ เพิ่มขึ้น 3.1% ตามลำดับ % และ 1.3% นอกจากนี้ ความซับซ้อนของโค้ดยังลดลง 1.8%
อย่างไรก็ตาม การสำรวจยังแสดงให้เห็นว่าการใช้ AI ยังนำมาซึ่งความท้าทายใหม่ๆ อีกด้วย นักวิจัยชี้ให้เห็นว่าผู้เชี่ยวชาญเกือบ 40% แสดงความ “เชื่อถือเพียงเล็กน้อย” หรือ “ไม่ไว้วางใจ” ในโค้ดที่สร้างโดย AI ซึ่งหมายความว่ายังจำเป็นต้องมีการเอาใจใส่และการจัดการมากขึ้นในระหว่างการบูรณาการเทคโนโลยี AI ปัญหาเสถียรภาพในการจัดส่งมีความโดดเด่นเป็นพิเศษ ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้ส่งผลให้ปริมาณงานในการจัดส่งลดลง 1.5% และความเสถียรในการจัดส่งลดลง 7.2% นักวิจัยเน้นย้ำว่าการปรับปรุงกระบวนการพัฒนาเพียงอย่างเดียวไม่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการส่งมอบซอฟต์แวร์ได้โดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อขาดกลไกการทดสอบที่มีประสิทธิภาพ
ด้วยเหตุนี้ ทีมวิจัยจึงแนะนำให้บริษัทต่างๆ ต้องใช้มาตรการจัดการการเปลี่ยนแปลงในยุคของการพัฒนา AI รวมถึงส่งเสริมให้พนักงานลดงานที่น่าเบื่อ สร้างแนวทางการใช้ AI ที่ชัดเจน และส่งเสริมให้พนักงานสำรวจเครื่องมือ AI อย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความไว้วางใจใน AI.
เป็นที่น่าสังเกตว่าการสำรวจยังแสดงให้เห็นว่า 89% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้แพลตฟอร์มการพัฒนาภายใน และเมื่อบริษัทมีทีมแพลตฟอร์มเฉพาะ ประสิทธิภาพการทำงานของทีมจะเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 6% นักวิจัยเน้นย้ำว่าการสร้างประสบการณ์นักพัฒนาที่ดีเป็นสิ่งสำคัญ และวัฒนธรรมองค์กรที่ดีสามารถช่วยลดความเหนื่อยหน่ายและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความพึงพอใจได้
ไฮไลท์:
นักพัฒนามากกว่า 75% พึ่งพา AI แต่ผู้ใช้เกือบ 40% แสดงความไม่ไว้วางใจในโค้ดที่สร้างโดย AI
การประยุกต์ใช้ AI ช่วยปรับปรุงคุณภาพโค้ดและประสิทธิภาพการทำงาน แต่ยังทำให้ความเสถียรในการจัดส่งลดลงอีกด้วย
องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องจัดการการบูรณาการ AI อย่างแข็งขัน เพิ่มศักยภาพให้กับพนักงาน และส่งเสริมการสำรวจและการประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI
โดยรวมแล้ว รายงานของ Google แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า AI กำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในด้าน DevOps แต่ยังเตือนองค์กรต่างๆ ให้จัดการการประยุกต์ใช้ AI อย่างระมัดระวัง สร้างสมดุลระหว่างข้อดีและความท้าทาย และบรรลุการปรับปรุงประสิทธิภาพและการรับประกันเสถียรภาพในท้ายที่สุด ในอนาคต บทบาทของ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์จะยังคงพัฒนาต่อไป และบริษัทต่างๆ จะต้องปรับตัวและยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างต่อเนื่อง