Meta เพิ่งเปิดตัวการอัปเดตระยะกลาง โดยประกาศการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในซีรีส์ Llama มาใช้เพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะหลังจากการเปิดตัว Llama 3.1 จำนวนการดาวน์โหลดบน Hugging Face สูงถึงเกือบ 350 ล้านครั้ง ซึ่งเพิ่มขึ้นมากกว่า 10 เท่าเมื่อเทียบเป็นรายปี และบริษัทหลายแห่ง เช่น Zoom, Spotify และ Goldman Sachs ก็ได้นำไปใช้ในธุรกิจจริงเช่นกัน การเคลื่อนไหวครั้งนี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญของ AI โอเพ่นซอร์สในการแข่งขันกับโมเดลโอเพ่นซอร์ส และจะมีผลกระทบอย่างมากต่อภูมิทัศน์อุตสาหกรรม AI
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Meta Corporation ได้เปิดตัวการอัปเดตระยะกลางโดยระบุว่าอัตราการยอมรับของรุ่นซีรีส์ Llama เพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการเปิดตัว Llama 3.1 ขนาดใหญ่เมื่อเดือนที่แล้ว ข่าวนี้แสดงให้เห็นว่า AI โอเพ่นซอร์สกำลังค่อยๆ ตามทันความเหนือกว่าของซอร์สโค้ดแบบปิด
Meta เปิดเผยว่า จำนวนการดาวน์โหลดโมเดล Llama บน Hugging Face มีจำนวนเกือบ 350 ล้านครั้ง เพิ่มขึ้นมากกว่าสิบเท่าเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว ในเวลาเดียวกัน องค์กรต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มใช้โมเดลเหล่านี้ และบริษัทที่มีชื่อเสียง เช่น Zoom, Spotify, AT&T และ Goldman Sachs กำลังใช้โมเดล Llama เพื่อรองรับความต้องการทั้งภายในและภายนอก
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI โอเพ่นซอร์สไม่เพียงแต่อยู่ที่ประสิทธิภาพที่ค่อยๆ เข้าใกล้โมเดลปิดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการใช้งานจริงในระดับองค์กรด้วย Meta กล่าวว่าแม้ว่า OpenAI จะเริ่มต้นในสาขา generative AI แต่ Meta ก็ครองตลาดอย่างรวดเร็วหลังจากการเปิดตัวโมเดล Llama ไม่เหมือนกับกลยุทธ์แบบปิดของ OpenAI Meta เลือกแนวทางแบบเปิดเพื่อให้นักพัฒนาสามารถใช้และปรับปรุงโมเดลเหล่านี้ได้อย่างอิสระมากขึ้น
จากข้อมูลของ Meta การดาวน์โหลดโมเดลบน Hugging Face เพิ่มขึ้น 10 เท่านับตั้งแต่ Llama2 เปิดตัวเมื่อเดือนกรกฎาคมปีที่แล้ว เมื่อเดือนที่แล้วการดาวน์โหลด Meta บนแพลตฟอร์มเกิน 20 ล้านครั้ง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าด้วยการเปิดตัว Llama 3.1 ทำให้ดึงดูดผู้ใช้ได้มากขึ้น การสำรวจแสดงให้เห็นว่า Llama กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในหมู่ชุมชนนักพัฒนา และได้กลายเป็นผู้นำในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส
ในแง่ของผู้ใช้ระดับองค์กร AT&T, DoorDash, Goldman Sachs, Niantic, Shopify และบริษัทอื่นๆ กำลังใช้โมเดลซีรีส์ Llama สำหรับแอปพลิเคชันภายในและภายนอกต่างๆ นอกจากนี้ Meta ยังร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์หลายรายเพื่อให้นักพัฒนาสามารถใช้โมเดล Llama ได้สะดวกยิ่งขึ้น แม้ว่า Meta จะไม่เปิดเผยการใช้งานของพันธมิตรโดยเฉพาะ แต่ก็กล่าวว่าตั้งแต่เดือนมกราคมถึงกรกฎาคม การใช้งานรายเดือนของ Llama บนผู้ให้บริการคลาวด์บางรายเพิ่มขึ้นสิบเท่า
นี่แสดงให้เห็นว่าการใช้งานอย่างแพร่หลายของ Llama ในองค์กรแสดงให้เห็นว่า AI แบบโอเพ่นซอร์สกำลังตามทันตลาดอย่างรวดเร็ว ด้วยประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและความได้เปรียบด้านต้นทุนในระยะยาว บริษัทต่างๆ จำนวนมากหันมาหันมาใช้โมเดลโอเพ่นซอร์ส
ในขณะที่บริษัทอย่าง OpenAI ยังคงมีอยู่ในตลาด การเพิ่มขึ้นของ AI แบบโอเพ่นซอร์สจะบังคับให้พวกเขาเร่งสร้างนวัตกรรมและลดต้นทุน เป็นที่น่าสังเกตว่า OpenAI ดึงดูดความสนใจของตลาดอย่างมากในช่วงแรก ๆ ของการเปิดตัว generative AI แต่ตอนนี้ดูเหมือนว่าจะล้าหลังในด้านนวัตกรรมผลิตภัณฑ์
บล็อกอย่างเป็นทางการ: https://ai.meta.com/blog/llama-usage-doubled-may-through-july-2024/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=image&utm_campaign=llama
ไฮไลท์:
จำนวนการดาวน์โหลดโมเดล Llama บน Hugging Face มีจำนวนเกือบ 350 ล้านครั้ง เพิ่มขึ้น 10 เท่าเมื่อเทียบเป็นรายปี
บริษัทต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น Zoom และ Goldman Sachs กำลังเริ่มนำโมเดล Llama ไปใช้ในทางปฏิบัติ
AI แบบโอเพ่นซอร์สกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว สร้างแรงกดดันด้านนวัตกรรมและความกดดันด้านต้นทุนให้กับบริษัทที่มีโมเดลแบบปิด
ความสำเร็จของโมเดล Llama แสดงให้เห็นว่า AI แบบโอเพ่นซอร์สกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และการปรับปรุงประสิทธิภาพและความได้เปรียบด้านต้นทุนได้ดึงดูดผู้ใช้ระดับองค์กรจำนวนมาก สิ่งนี้จะมีผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรม AI ทั้งหมด โดยบังคับให้ผู้ผลิตโมเดลแบบปิดต้องเร่งสร้างนวัตกรรม การพัฒนา AI โอเพ่นซอร์สในอนาคตสมควรได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง