MedSAM-2 ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการแบ่งส่วนภาพทางการแพทย์ที่ใช้เฟรมเวิร์ก Segment Anything Model 2 ได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ โดยจะถือว่าภาพทางการแพทย์เป็นลำดับวิดีโอที่ล้ำสมัย ทำให้สามารถประมวลผลภาพ 2 มิติและ 3 มิติได้ และใช้ฟังก์ชัน "การแบ่งส่วนแบบพร้อมท์เดียว" ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งจะระบุและแบ่งส่วนวัตถุเดียวกันในภาพที่ตามมาโดยอัตโนมัติโดยการระบุเป้าหมายเพียงครั้งเดียว เทคโนโลยีนี้ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสามารถในการวางนัยทั่วไปในสถานการณ์ "การแบ่งส่วนด้วยคลิกเดียว"
ท่ามกลางคลื่นแห่งปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีการถ่ายภาพทางการแพทย์ได้ก่อให้เกิดนวัตกรรมใหม่ชื่อ MedSAM-2 เทคโนโลยีนี้ซึ่งใช้เฟรมเวิร์ก Segment Anything Model2 (SAM2) กำลังสร้างรากฐานใหม่สำหรับงานแบ่งส่วนภาพทางการแพทย์ 2D และ 3D
ความก้าวหน้าของ MedSAM-2 คือความสามารถในการดูภาพทางการแพทย์เป็นลำดับวิดีโอ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถประมวลผลภาพสามมิติได้เท่านั้น แต่ยังปลดล็อกคุณลักษณะ "การแบ่งส่วนพร้อมท์เดียว" ที่เป็นนวัตกรรมใหม่อีกด้วย คุณสมบัตินี้ช่วยให้ผู้ใช้ระบุวัตถุบนภาพเดียวได้ จากนั้นโมเดลจะจดจำและแบ่งส่วนวัตถุประเภทเดียวกันในภาพที่ตามมาทั้งหมดโดยอัตโนมัติ ไม่ว่าภาพจะต่อเนื่องกันหรือไม่ก็ตาม
นวัตกรรมของ MedSAM-2 คือ:
ใช้ความคิดในการประมวลผลวิดีโอและใช้การเชื่อมต่อภายในระหว่างส่วนภาพเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการแบ่งส่วน
มีความสามารถในการแบ่งส่วนในคลิกเดียว ซึ่งทำให้กระบวนการดำเนินการง่ายขึ้น ผู้ใช้จะต้องระบุเพียงครั้งเดียวเพื่อให้บรรลุการแบ่งส่วนอัตโนมัติ
เนื่องจากเป็นโมเดลทั่วไป จึงสามารถจัดการวัตถุในภาพใดๆ ก็ได้ ทำให้มีภาพรวมเป็นศูนย์ และให้ความยืดหยุ่นสูงในการประมวลผลข้อมูล
ในแง่ของประสิทธิภาพ MedSAM-2 แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เหนือกว่าในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการ เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลการแบ่งเซ็กเมนต์ภายใต้การดูแลอย่างเต็มรูปแบบที่มีอยู่และโมเดลเชิงโต้ตอบที่ใช้ SAM แล้ว MedSAM-2 จะแสดงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในวิธีการทดสอบทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการแบ่งเซ็กเมนต์ในคลิกเดียว และความสามารถในการวางนัยทั่วไปของมันก็โดดเด่นเป็นพิเศษ
ไม่สามารถประเมินค่าการใช้งานทางคลินิกของ MedSAM-2 ต่ำเกินไปได้ ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์เท่านั้น แต่ยังรับประกันความแม่นยำของผลการแบ่งส่วน ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการปรับปรุงความแม่นยำของการวินิจฉัยทางคลินิกและการผ่าตัดชี้แนะ
การถือกำเนิดของ MedSAM-2 ถือเป็นก้าวใหม่ของเทคโนโลยีการแบ่งส่วนภาพทางการแพทย์ ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง MedSAM-2 คาดว่าจะแสดงให้เห็นถึงฟังก์ชันอันทรงพลังในสาขาต่างๆ ได้มากขึ้น และนำความเป็นไปได้มาสู่การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์มากขึ้น
ที่อยู่กระดาษ: https://arxiv.org/pdf/2408.00874
ด้วยความสามารถในการแบ่งส่วนภาพที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ MedSAM-2 คาดว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของการวินิจฉัยทางการแพทย์ได้อย่างมีนัยสำคัญ และนำการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งมาสู่วงการแพทย์ ฟังก์ชัน "แยกด้วยคลิกเดียว" ช่วยให้กระบวนการดำเนินการง่ายขึ้นอย่างมาก และศักยภาพในการพัฒนาในอนาคตก็มีมหาศาลและคุ้มค่ากับการรอคอย