การสร้างพื้นผิวที่สมจริงในการสร้างแบบจำลอง 3 มิติเป็นจุดสนใจในการวิจัยมาโดยตลอด เมื่อเร็วๆ นี้ มหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา มหาวิทยาลัยโตรอนโต และ Noah's Ark Laboratory ของ Huawei ร่วมมือกันพัฒนาวิธีการใหม่ที่เรียกว่า TexGen วิธีการนี้สามารถสร้างพื้นผิว 3 มิติที่สอดคล้องกันตามคำอธิบายข้อความที่ผู้ใช้ให้ไว้ และผลที่ได้ก็ดีกว่าวิธีที่มีอยู่อย่างเห็นได้ชัด . มีเทคโนโลยี. แกนหลักของ TexGen อยู่ที่กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างแบบหลายมุมมองที่เน้นความสนใจและเทคโนโลยีการสุ่มตัวอย่างสัญญาณรบกวน แบบแรกรับประกันความสม่ำเสมอของพื้นผิวภายใต้มุมมองที่แตกต่างกัน ในขณะที่แบบหลังปกป้องรายละเอียดพื้นผิวและปรับปรุงความสามารถในการแก้ไขพื้นผิว ผลการวิจัยมีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านคุณภาพพื้นผิว ความสม่ำเสมอในการรับชม และรายละเอียดที่สมบูรณ์
ในด้านการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ การสร้างพื้นผิวที่สมจริงถือเป็นปัญหาที่ยากมาโดยตลอด เมื่อเร็วๆ นี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตา มหาวิทยาลัยโตรอนโต และห้องปฏิบัติการเรือโนอาห์ของหัวเว่ย ร่วมกันเปิดตัว TexGen วิธีการใหม่ เทคโนโลยีนี้สามารถสร้างพื้นผิว 3 มิติที่สอดคล้องกับคำอธิบายข้อความของผู้ใช้ และเอฟเฟกต์ของมันก็ดีกว่าเทคโนโลยีที่คล้ายกันที่มีอยู่อย่างมาก
TexGen ยังแนะนำกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างหลายมุมมองตามความสนใจ ซึ่งสามารถถ่ายทอดข้อมูลลักษณะที่ปรากฏของพื้นผิวระหว่างมุมมองที่แตกต่างกันได้ ดังนั้นจึงมั่นใจได้ว่าพื้นผิวที่สร้างขึ้นจะสอดคล้องกันในแต่ละมุมมอง
นอกจากนี้ เพื่อรักษารายละเอียดพื้นผิว ทีมวิจัยยังได้พัฒนาเทคนิคการสุ่มตัวอย่างสัญญาณรบกวน ซึ่งสามารถช่วยประมาณค่าสัญญาณรบกวนและสร้างข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับขั้นตอนการลดสัญญาณรบกวนในภายหลัง ด้วยวิธีนี้ TexGen ไม่เพียงแต่ประสบความสำเร็จในการสร้างพื้นผิวเท่านั้น แต่ยังมีความเป็นเลิศในการแก้ไขพื้นผิว โดยสามารถปรับได้ในขณะที่ยังคงรักษาเอกลักษณ์ดั้งเดิมไว้
หลังจากการประเมินเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณอย่างกว้างขวาง ทีมวิจัยพบว่า TexGen ทำงานได้ดีมากในการสร้างคุณภาพพื้นผิว ความสอดคล้องของเปอร์สเปคทีฟ และรายละเอียดลักษณะที่สมบูรณ์ของวัตถุ 3 มิติที่หลากหลาย ซึ่งเหนือกว่าวิธีการที่ทันสมัยในปัจจุบัน
ด้านล่างคือการเปรียบเทียบ TexGen กับ TEXture, Text2Tex, Fantasia3D และ ProlificDreamer
ต่อไปนี้เป็นเอฟเฟกต์บางส่วนที่จะแสดง:
ไฮไลท์:
TexGen สามารถสร้างพื้นผิว 3D คุณภาพสูงจากคำอธิบายข้อความ การแก้ปัญหาตะเข็บและปัญหาการปรับให้เรียบเกินไปในวิธีการแบบดั้งเดิม
ใช้กรอบการสุ่มตัวอย่างแบบหลายมุมมองและการสุ่มตัวอย่างใหม่เพื่อให้แน่ใจว่าพื้นผิวมีความสอดคล้องกันระหว่างแต่ละมุมมอง
️ เทคโนโลยีการสุ่มสัญญาณรบกวนใหม่ทำให้ TexGen ทำงานได้ดีในการแก้ไขพื้นผิวและสามารถคงรูปแบบดั้งเดิมไว้ได้
การเกิดขึ้นของ TexGen ได้นำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่การสร้างแบบจำลอง 3 มิติ ความสามารถในการสร้างพื้นผิวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อความที่มีประสิทธิภาพและการควบคุมรายละเอียดที่แม่นยำจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างแบบจำลองและคุณภาพพื้นผิวได้อย่างมาก ในอนาคต เราหวังว่าจะได้เห็นประสิทธิภาพของ TexGen ในสถานการณ์การใช้งานอื่นๆ มากขึ้น