ในชีวิตคนเมืองที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การวางแผนเดินชมเมืองที่สมบูรณ์แบบมักใช้เวลานานและลำบาก คุณต้องรวบรวมข้อมูล เลือกสถานที่ท่องเที่ยว วางแผนเส้นทาง และพิจารณาความชอบส่วนตัว อย่างไรก็ตาม นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยฮ่องกง, มหาวิทยาลัย Shanghai Jiao Tong, MIT และมหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคฮ่องกงได้ร่วมมือกันพัฒนาระบบที่เรียกว่า ItiNera ซึ่งจะทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นและทำให้การเดินทางสำรวจเมืองของคุณง่ายขึ้นและสะดวกยิ่งขึ้น ItiNera เป็นระบบการวางแผนการเดินทางในเมืองแบบโอเพ่นโดเมนที่สามารถสร้างแผนการเดินทางส่วนบุคคลตามคำขอของผู้ใช้ในภาษาธรรมชาติ
ItiNera เป็นระบบการวางแผนการเดินทางในเมืองแบบเปิดโดเมน (OUIP) ที่สามารถสร้างแผนการเดินทางส่วนบุคคลได้โดยตรงตามคำขอของผู้ใช้ที่อธิบายไว้ในภาษาธรรมชาติ เมื่อเปรียบเทียบกับการวางแผนการเดินทางแบบเดิมๆ ItiNera ไม่ถูกจำกัดด้วยสาขาเฉพาะ และสามารถตอบสนองความต้องการส่วนบุคคลของผู้ใช้ได้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น
แกนหลักของระบบ ItiNera คือการผสมผสานการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงพื้นที่เข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อให้บริการที่ปรับแต่งตามความต้องการ ระบบจะแยกและอัปเดตคุณสมบัติ POI ผ่านไปป์ไลน์ที่ใช้ LLM เพื่อสร้างฐานข้อมูล POI ส่วนบุคคลที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของ สำหรับคำขอของผู้ใช้แต่ละรายการ ItiNera ใช้ LLM เพื่อร่วมมือกับโมดูลแบบฝังเพื่อดึงข้อมูล POI จากฐานข้อมูล POI ของผู้ใช้ จากนั้นใช้โมดูลการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงพื้นที่เพื่อจัดเรียง POI เหล่านี้ และสุดท้าย LLM จะสร้างแผนการเดินทางที่เป็นส่วนตัวและสอดคล้องกันเชิงพื้นที่อย่างระมัดระวัง
นักวิจัยได้ทำการทดลองอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับ ItiNera บนชุดข้อมูลหลายชุด และทำการประเมินแบบอัตนัยแบบออนไลน์ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า ItiNera สามารถจัดทำแผนการเดินทางที่ตอบสนองและสอดคล้องเชิงพื้นที่ได้ดีขึ้น เมื่อเปรียบเทียบกับโซลูชันที่ใช้ LLM ที่มีอยู่ นอกจากนี้ ItiNera ยังดึงดูดผู้ใช้หลายพันรายให้ใช้บริการวางแผนการเดินทางในเมือง หลังจากที่ใช้บริการเดินทางออนไลน์ของ TuTu
แอพของ ItiNera ไม่เพียงแต่มอบเครื่องมือการวางแผนที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเดินชมเมือง แต่ยังช่วยให้นักเดินทางมีวิธีใหม่ในการสำรวจเมืองอีกด้วย โดยสามารถสร้างประสบการณ์การเดินทางที่เป็นส่วนตัวและมีรายละเอียดได้ตามความต้องการและไลฟ์สไตล์เฉพาะของผู้ใช้ ซึ่งจะช่วยเติมเต็มประสบการณ์การสำรวจเมืองของนักเดินทางได้อย่างมาก
ผลการวิจัยของระบบ ItiNera ได้รับการเผยแพร่สู่สาธารณะแล้ว และทีมวิจัยหวังว่าระบบนี้สามารถสร้างแรงบันดาลใจให้กับการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ LLM เพื่อแก้ไขปัญหาเมืองที่ซับซ้อน นักวิจัยและนักพัฒนาจำนวนมากขึ้นสามารถมีส่วนร่วมในการเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรมของเทคโนโลยีนี้ผ่านโอเพ่นซอร์ส
ที่อยู่กระดาษ: https://arxiv.org/pdf/2402.07204
ด้วยการรวมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เข้ากับเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงพื้นที่ ItiNera ให้บริการแก่ผู้ใช้ด้วยบริการวางแผนการเดินในเมืองที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพ ปรับปรุงประสบการณ์การเดินทาง และมอบทิศทางใหม่สำหรับการวิจัยการวางผังเมืองในอนาคต ลักษณะโอเพ่นซอร์สของมันยังสนับสนุนให้นักวิจัยเข้าร่วมและร่วมกันส่งเสริมความก้าวหน้าและการพัฒนาเทคโนโลยีนี้มากขึ้น