Generative AI มีผลกระทบอย่างมากต่อสาขาการเขียนเชิงสร้างสรรค์ นักวิจัยจาก University College London และ University of Exeter ได้ทำการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้เพื่อสำรวจผลกระทบของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ต่อการสร้างเรื่องสั้น จากการทดลอง การศึกษาได้เปรียบเทียบเอฟเฟกต์เชิงสร้างสรรค์ของนักเขียนที่เป็นมนุษย์หลังจากสัมผัสกับ LLM ในระดับที่แตกต่างกัน และประเมินจากสองมิติของ "ความแปลกใหม่" และ "ความสามารถในการปฏิบัติ" โดยพยายามเปิดเผยบทบาทสองประการของ AI ในการกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์และการจำกัดการสร้างสรรค์ . การศึกษานี้ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบของ AI ต่อคุณภาพการเขียนเท่านั้น แต่ยังสำรวจเชิงลึกถึงการสร้างเนื้อเดียวกันของการสร้างสรรค์ที่ AI อาจก่อให้เกิด ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญสำหรับการพัฒนาการสร้างสรรค์เนื้อหาในอนาคต
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT ทำให้เกิดการถกเถียงกันอย่างดุเดือดมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบที่มีต่อความคิดสร้างสรรค์และแนวคิดใหม่ๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้ การศึกษาใหม่โดยนักวิจัยจาก University College London Management School และ University of Exeter ได้สำรวจผลกระทบของแบบจำลองเชิงสร้างสรรค์ต่อการเขียนเชิงสร้างสรรค์โดยเฉพาะ นักวิจัยได้ทำการทดลองเรื่องสั้นที่มนุษย์สร้างขึ้น และวิเคราะห์ผลเชิงสร้างสรรค์ของนักเขียน หลังจากได้สัมผัสกับแนวคิดเรื่องสั้นที่สร้างโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และรูปภาพนั้นได้รับอนุญาตจากผู้ให้บริการ Midjourney
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าแม้ว่า generative AI จะช่วยให้นักเขียนปรับปรุงความคิดสร้างสรรค์ ความสนใจ และระดับการเขียนของเรื่องราวได้ แต่ก็ยังนำไปสู่การเพิ่มความคล้ายคลึงกันระหว่างเรื่องราวอีกด้วย การศึกษามุ่งเน้นไปที่การสร้างเรื่องสั้น โดยให้ผู้เข้าร่วมสร้างเรื่องราวแปดประโยคตามหัวข้อที่ได้รับมอบหมายแบบสุ่ม
นักวิจัยวัด "ความแปลกใหม่" และ "ประโยชน์" ของเรื่องราวในการทดลอง ความแปลกใหม่หมายถึงระดับที่แนวคิดแตกต่างจากความคิดที่มีอยู่ ในขณะที่ความมีประโยชน์หมายถึงการนำไปใช้จริงและความเกี่ยวข้องของแนวคิด นักวิจัยตั้งสมมติฐานไว้ 2 ข้อ ในด้านหนึ่ง generative AI สามารถทำหน้าที่เป็น "กระดานกระโดด" สำหรับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่มีศักยภาพ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการเขียน ในทางกลับกัน generative AI อาจแก้ไขผู้เขียนเกี่ยวกับแนวคิดที่เฉพาะเจาะจง เป็นการจำกัดการแสดงออกทางความคิดสร้างสรรค์
ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยจึงได้ออกแบบการทดลองออนไลน์แบบสองขั้นตอน ในระยะแรก มีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 293 คนเขียนเรื่องสั้นตามธีมแบบสุ่ม และแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มสำหรับมนุษย์เท่านั้น กลุ่มที่ได้รับแนวคิด AI หนึ่งแนวคิด และกลุ่มที่ได้รับแนวคิด AI ห้าแนวคิด ในขั้นตอนที่สอง กรรมการ 600 คนจะประเมินเรื่องราวเพื่อประเมินความแปลกใหม่และประโยชน์ของพวกเขา
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่านักเขียนที่ได้รับแนวคิด AI ที่สร้างขึ้นได้ปรับปรุงความแปลกใหม่และการปฏิบัติจริงในงานของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มที่ได้รับแนวคิด AI จำนวน 5 แนวคิดมีผลงานที่โดดเด่นที่สุด ในขณะเดียวกัน นักเขียนที่มีคะแนนความคิดสร้างสรรค์ต่ำกว่าจะได้รับประโยชน์มากกว่า โดยแสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญ นี่แสดงให้เห็นว่า generative AI สามารถสร้างสมดุลระหว่างความได้เปรียบเชิงสร้างสรรค์ระหว่างนักเขียนได้ในระดับหนึ่ง
อย่างไรก็ตาม แม้ว่า Generative AI จะช่วยเพิ่มระดับการสร้างสรรค์ของแต่ละบุคคล แต่นักวิจัยยังพบว่าความคล้ายคลึงกันระหว่างเรื่องราวที่สร้างขึ้นจาก AI เพิ่มขึ้นอย่างมาก สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการทำให้เนื้อหาสร้างสรรค์เป็นเนื้อเดียวกัน และนักวิจัยชี้ให้เห็นว่าหาก generative AI ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมการพิมพ์ ก็อาจนำไปสู่การขาดเอกลักษณ์ในงานสร้างสรรค์โดยรวม
เนื่องจากบริษัทต่างๆ จำนวนมากเปิดตัวเครื่องมือการเขียน AI การค้นพบเหล่านี้อาจมีผลกระทบอย่างมากต่ออนาคตของการสร้างเนื้อหา
ไฮไลท์:
Generative AI ช่วยเพิ่มขีดความสามารถเชิงสร้างสรรค์ของนักเขียน ทำให้เรื่องราวแปลกใหม่และใช้งานได้จริงมากขึ้น
ความคล้ายคลึงกันที่เพิ่มขึ้นระหว่างงานที่ใช้ความคิดสร้างสรรค์ของ AI อาจนำไปสู่การทำให้เนื้อหาเป็นเนื้อเดียวกัน
การค้นพบนี้เตือนถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ generative AI ในวงกว้าง ซึ่งส่งผลต่อความเป็นเอกลักษณ์ของการสร้างสรรค์ในอนาคต
โดยรวมแล้ว การศึกษานี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับความเข้าใจของเราเกี่ยวกับผลกระทบของ generative AI ต่อการเขียนเชิงสร้างสรรค์ ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการช่วยเหลือการสร้างสรรค์เท่านั้น แต่ยังเตือนให้เราใส่ใจกับผลกระทบด้านลบที่ AI อาจนำมาด้วย เช่น การสร้างให้เป็นเนื้อเดียวกันของการสร้างสรรค์ ในอนาคต วิธีสร้างสมดุลระหว่างข้อดีและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการสร้างสรรค์โดยใช้ AI จะกลายเป็นหัวข้อสำคัญ