สาขาปัญญาประดิษฐ์มีความก้าวหน้าอย่างน่าประทับใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการมองเห็นเครื่องจักรและการรับรู้ด้านสิ่งแวดล้อม นักวิทยาศาสตร์ทำงานอย่างหนักเพื่อให้เครื่องจักรสามารถเข้าใจและรับรู้โลกได้เหมือนมนุษย์ บทความนี้จะแนะนำงานวิจัยล่าสุดที่ตีพิมพ์ในนิตยสาร "Nature Machine Intelligence" งานวิจัยนี้ใช้เทคโนโลยีการเขียนโค้ดคาดการณ์ด้วยภาพเพื่อช่วยให้เครื่องจักรสร้างแผนที่การรับรู้ได้โดยอัตโนมัติ จำลองกระบวนการรับรู้ด้วยสายตาของมนุษย์ และนำประโยชน์มาสู่การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ความก้าวหน้าและความเป็นไปได้ใหม่ๆ
ในยุคแห่งการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างรวดเร็ว การที่เครื่องจักรเข้าใจและ "มองเห็น" โลกเป็นหัวข้อวิจัยที่ร้อนแรงในหมู่นักวิทยาศาสตร์มาโดยตลอด เมื่อเร็วๆ นี้ การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature Machine Intelligence เปิดเผยวิธีการใหม่สำหรับเราในการสร้างแผนที่ความรู้ความเข้าใจโดยอัตโนมัติโดยใช้การเข้ารหัสเชิงคาดการณ์ด้วยภาพ นี่ไม่ใช่แค่ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังทำให้เรามีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าเครื่องจักรสามารถจำลองการรับรู้ทางสายตาของมนุษย์ได้อย่างไร
ในสมองของมนุษย์และสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมอื่นๆ มีการแสดงประสาทแบบพิเศษ นั่นคือแผนที่การรับรู้ โครงสร้างประสาทภายในนี้ช่วยให้เรานำทาง วางแผนเส้นทาง และสร้างความเข้าใจทางจิตเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของเรา อย่างไรก็ตาม แผนที่การรับรู้นี้เกิดขึ้นได้อย่างไรยังคงเป็นปริศนาในด้านประสาทวิทยาศาสตร์
หัวใจสำคัญของการวิจัยนี้คือเทคโนโลยีที่เรียกว่าการเข้ารหัสเชิงคาดการณ์ด้วยภาพ พูดง่ายๆ ก็คือ นี่เป็นวิธีที่เครื่องจักรจะเรียนรู้โครงสร้างของสภาพแวดล้อมโดยการทำนายการรับรู้ทางประสาทสัมผัสในอนาคต ด้วยวิธีนี้ เครื่องจักรจึงสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ในอดีตและคาดการณ์สิ่งที่อาจเกิดขึ้นต่อไปได้
นักวิจัยได้จำลองกระบวนการนี้โดยการสร้างแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม แบบจำลองนี้สามารถสร้างแผนที่การรับรู้ของสภาพแวดล้อมได้โดยอัตโนมัติจากภาพเดียวซึ่งมีความแม่นยำและสม่ำเสมอสูง เปรียบเสมือนการจัดเตรียม "สมอง" ให้กับเครื่องจักรเพื่อให้สามารถเข้าใจและรับรู้โลกได้เหมือนมนุษย์
เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของวิธีนี้ นักวิจัยได้ทำการทดลองหลายครั้งในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง พวกเขาสร้างสภาพแวดล้อมจำลองและปล่อยให้เครื่องจักรสำรวจและเรียนรู้ในสภาพแวดล้อมนี้ พบว่าเครื่องจักรไม่เพียงแต่สามารถสร้างแผนที่การรับรู้ของสภาพแวดล้อมได้อย่างแม่นยำเท่านั้น แต่ยังสามารถนำทางได้อย่างมีประสิทธิภาพในฉากที่ซับซ้อนอีกด้วย
ผลการวิจัยนี้นำความเป็นไปได้อันไม่จำกัดมาสู่สาขาปัญญาประดิษฐ์ ในอนาคต เราอาจจะได้เห็นหุ่นยนต์ที่ชาญฉลาดมากขึ้น ซึ่งสามารถเข้าใจคำสั่งของมนุษย์ได้ดีขึ้น และทำงานที่ซับซ้อนได้แม่นยำยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะในบ้าน การดูแลสุขภาพ การศึกษา หรือสาขาอื่นๆ เทคโนโลยีนี้จะมีศักยภาพมหาศาล
ด้วยการวิจัยที่ลึกซึ้งนี้ เรามีเหตุผลที่เชื่อได้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะเข้าใกล้ความสามารถทางปัญญาของมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ เครื่องจักรจะไม่เพียงแค่รันคำสั่งอีกต่อไป แต่จะสามารถเข้าใจ เรียนรู้ และปรับเปลี่ยนได้จริง นี่ไม่ใช่แค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการสำรวจธรรมชาติของสติปัญญาอย่างลึกซึ้งโดยมนุษยชาติอีกด้วย
ที่อยู่กระดาษ: https://www.nature.com/articles/s42256-024-00863-1
งานวิจัยนี้ได้เปิดเส้นทางใหม่สำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการรับรู้เชิงพื้นที่และการนำทาง ในอนาคต งานวิจัยนี้จะส่งเสริมการพัฒนาหุ่นยนต์ การขับขี่อัตโนมัติ และสาขาอื่นๆ อย่างมาก และสมควรได้รับความสนใจและการวิจัยเชิงลึกอย่างต่อเนื่อง