ในด้านปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรมที่รวดเร็วมีบทบาทสำคัญ ซึ่งกำหนดว่า AI สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำหรือไม่ อย่างไรก็ตาม การออกแบบการแจ้งเตือนที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่เรื่องง่ายและต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI รวมถึงการทดลองและการเพิ่มประสิทธิภาพอีกมาก สิ่งนี้ทำให้วิศวกรรมที่รวดเร็วเป็นอุปสรรคที่ผ่านไม่ได้สำหรับผู้ใช้ทั่วไป เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยปักกิ่งและไป๋ชวนเทคโนโลยีได้พัฒนา PAS (Prompt Augmentation System) ซึ่งเป็นระบบเสริมอัจฉริยะอัจฉริยะที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความสามารถของ AI ในการทำความเข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการของมนุษย์
วิศวกรรมทันเวลาเรียกได้ว่าเป็นศิลปะภาษาของโลก AI โดยจะแนะนำ AI ให้เข้าใจความตั้งใจของมนุษย์ได้แม่นยำยิ่งขึ้นผ่านคำสั่งที่ออกแบบมาอย่างชาญฉลาด ดังนั้นจึงให้การตอบสนองที่เหมาะสม แต่ศิลปะนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย ไม่เพียงแต่ต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับกลไกการทำงานของ AI เท่านั้น แต่ยังต้องมีการทดลองและเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานต่างๆ อีกด้วย นี่เป็นช่องว่างที่ไม่อาจเอาชนะได้สำหรับผู้ใช้ทั่วไป
เพื่อทำลายปัญหาคอขวดนี้ กลุ่มนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยปักกิ่งและไป่ชวนเทคโนโลยีได้ร่วมกันพัฒนาโซลูชันที่ก้าวล้ำที่เรียกว่า PAS (Prompt Augmentation System) ระบบเพิ่มประสิทธิภาพการแจ้งเตือนอัจฉริยะที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) นี้สามารถสร้างการแจ้งเตือนคุณภาพสูงได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถของ AI ในการทำความเข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการของมนุษย์ได้อย่างมาก
ข้อดีของ PAS สะท้อนให้เห็นเป็นหลักในสามด้าน:
1. การใช้ข้อมูลมีประสิทธิภาพอย่างมาก โดยต้องใช้จุดข้อมูลเพียง 9,000 จุดเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด ซึ่งช่วยประหยัดทรัพยากรได้มากเมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม
2. PAS มีความเข้ากันได้และความยืดหยุ่นเป็นเลิศ สามารถเชื่อมต่อกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ต่างๆ ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น และขอบเขตที่บังคับใช้ครอบคลุมสถานการณ์ต่างๆ ตั้งแต่การแชทรายวันไปจนถึงการให้คำปรึกษาอย่างมืออาชีพ
3. PAS บรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการ โดยมีการปรับปรุงเฉลี่ย 6.09 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเหนือกว่าวิธีการที่มีอยู่ทั้งหมด
หลักการทำงานของ PAS สามารถสรุปได้เป็นสองขั้นตอนง่ายๆ ได้แก่ การคัดกรองทิปคุณภาพสูงและการสร้างทิปเสริมอัตโนมัติ ขั้นแรกระบบจะเลือกเคล็ดลับคุณภาพสูงจากข้อมูลจำนวนมหาศาล จากนั้นใช้เทคนิคการเรียนรู้ขนาดเล็กเพื่อสร้างเคล็ดลับใหม่ ทิปที่สร้างขึ้นใหม่เหล่านี้ยังผ่านกระบวนการคัดกรองและการฟื้นฟูอย่างเข้มงวดเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพ
เพื่อตรวจสอบผลกระทบที่แท้จริงของ PAS ทีมวิจัยได้ทำการทดลองที่เข้มงวดหลายชุด พวกเขาใช้ PAS กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายตัว รวมถึง GPT-4 และ GPT-3.5 และดำเนินการประเมินที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวัดประสิทธิภาพหลายรายการ ผลการทดลองเป็นที่น่ายินดี: PAS ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI อย่างมีนัยสำคัญในแง่ของการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ การแปลภาษา และความสามารถในการถามและตอบ ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในการทดสอบทั้งหมด
การเกิดขึ้นของ PAS ได้เพิ่มพลังใหม่ให้กับการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างไม่ต้องสงสัย ไม่เพียงแต่ช่วยลดเกณฑ์สำหรับวิศวกรรมที่รวดเร็วลงอย่างมาก ช่วยให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถควบคุมเทคโนโลยี AI ได้อย่างง่ายดาย แต่ยังปูทางไปสู่ความนิยมและการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นอีกด้วย ในขณะที่เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมอย่าง PAS ยังคงเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง เราก็มีเหตุผลที่เชื่อได้ว่า AI ในอนาคตจะมีความชาญฉลาดมากขึ้นและเข้าใจหัวใจของผู้คนมากขึ้น นำความสะดวกสบายและความประหลาดใจมาสู่ชีวิตและการทำงานของเรามากขึ้น
ที่อยู่กระดาษ: https://arxiv.org/pdf/2407.06027
ที่อยู่โครงการ: https://github.com/PKU-Baichuan-MLSystemLab
กล่าวโดยสรุป การเกิดขึ้นของระบบ PAS ได้นำความก้าวหน้าที่ก้าวหน้ามาสู่สาขาวิศวกรรมพร้อมท์ AI คุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพ เข้ากันได้ และมีประสิทธิภาพสูงจะส่งเสริมการประยุกต์ใช้และการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างมาก และนำ AI ที่สะดวกและชาญฉลาดยิ่งขึ้นมาสู่ผู้ใช้ ประสบการณ์. เราหวังว่าจะปรับปรุงและพัฒนา PAS เพิ่มเติมในอนาคต โดยนำนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงไปสู่สาขาอื่นๆ มากขึ้น