Ilya Suzkvir ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI กล่าวสุนทรพจน์ในการประชุม NeurIPS 2024 โดยชี้ให้เห็นว่ายุคของการฝึกอบรมล่วงหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังจะสิ้นสุดลง และคาดการณ์ว่าซูเปอร์ปัญญาประดิษฐ์จะเติบโตขึ้น เขาเชื่อว่าโมเดล AI ที่มีอยู่นั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลพอๆ กับที่ใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล อัตราการเติบโตของจำนวนข้อมูลทั้งหมดไม่สามารถตอบสนองความต้องการของโมเดลที่เพิ่มขึ้นได้อีกต่อไป ดังนั้น จึงต้องสำรวจวิธีการใหม่ๆ เพื่อขยายความฉลาดของเครื่องจักร
Ilya Sutskever ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI กล่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่านักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์จะต้องค้นหาวิธีใหม่ในการขยายปัญญาของเครื่องจักรเพื่อเอาชนะข้อจำกัดที่มีอยู่
Suzkwer กล่าวสุนทรพจน์ในการประชุม Neural Information Processing Systems (NeurIPS) ปี 2024 ที่เมืองแวนคูเวอร์ ประเทศแคนาดา ซึ่งเขาเชื่อว่ายุคของการฝึกอบรมล่วงหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังจะสิ้นสุดลง และคาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงจะเพิ่มมากขึ้น
Suzkowir เชื่อว่าการปรับปรุงพลังการประมวลผลผ่านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีขึ้น กำลังแซงหน้าปริมาณข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI นักวิจัย AI เปรียบข้อมูลกับเชื้อเพลิงฟอสซิลที่วันหนึ่งจะหมดไป ซุซโควีร์กล่าวว่า:
“ข้อมูลจะไม่เติบโตเพราะเรามีอินเทอร์เน็ตเพียงเครื่องเดียว คุณอาจพูดได้ว่าข้อมูลคือเชื้อเพลิงฟอสซิลของ AI มันถูกสร้างขึ้นในทางใดทางหนึ่ง และตอนนี้เราใช้มัน และเราได้เข้าถึงข้อมูลสูงสุดและจะไม่มีอีกต่อไป ในอนาคต มีข้อมูลเพิ่มมากขึ้น เราต้องจัดการกับข้อมูลที่เรามี”
ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI คาดการณ์ว่า AI ตัวแทน ข้อมูลสังเคราะห์ และการคำนวณเวลาอนุมาน จะเป็นทิศทางวิวัฒนาการถัดไปของปัญญาประดิษฐ์ และในที่สุดจะนำไปสู่การกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง
ตัวแทน AI อาจล้มล้างโมเดลที่มีอยู่
ความสามารถของเจ้าหน้าที่ AI เป็นมากกว่าโมเดลแชทบอทในปัจจุบัน และสามารถตัดสินใจได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ ด้วยการเพิ่มขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น เหรียญมีม AI และ Truth Terminal ตัวแทน AI ได้กลายเป็นประเด็นร้อนในสาขาสกุลเงินดิจิทัล
Truth Terminal ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วหลังจากที่เริ่มโปรโมตเหรียญมีมที่เรียกว่า Goatseus Maximus (GOAT) ในที่สุด memecoin ก็มีมูลค่าตลาดถึง 1 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งดึงดูดความสนใจของนักลงทุนรายย่อยและผู้ร่วมลงทุน
ห้องทดลองปัญญาประดิษฐ์ DeepMind ของ Google ได้เปิดตัว Gemini 2.0 ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่จะขับเคลื่อนตัวแทน AI
จากข้อมูลของ Google ตัวแทนที่สร้างขึ้นโดยใช้เฟรมเวิร์ก Gemini 2.0 จะสามารถช่วยเหลืองานที่ซับซ้อน เช่น การประสานงานและการให้เหตุผลเชิงตรรกะระหว่างเว็บไซต์
ความก้าวหน้าในตัวแทน AI ที่สามารถดำเนินการและให้เหตุผลได้อย่างอิสระจะวางรากฐานสำหรับ AI เพื่อเอาชนะภาพลวงตาของข้อมูล
ภาพหลอนของ AI เกิดขึ้นเนื่องจากชุดข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และการฝึกอบรมล่วงหน้าของ AI อาศัยการใช้ LLM เก่าในการฝึกอบรม LLM ใหม่มากขึ้น ซึ่งจะทำให้ประสิทธิภาพลดลงเมื่อเวลาผ่านไป
คอขวดของข้อมูลและอนาคตของ AI
ประเด็นของ Suzkowir เน้นย้ำถึงความท้าทายครั้งใหญ่ในการพัฒนา AI เนื่องจากขนาดของโมเดล AI ยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ความต้องการข้อมูลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเท่ากับความต้องการข้อมูลของโมเดล สิ่งนี้บังคับให้นักวิจัยสำรวจวิธีการใหม่ๆ เพื่อเอาชนะปัญหาคอขวดของข้อมูล
เอเจนต์ AI ข้อมูลสังเคราะห์ และการคำนวณเวลาอนุมานอาจกลายเป็นทิศทางใหม่สำหรับการพัฒนา AI ในอนาคต เทคโนโลยีเหล่านี้คาดว่าจะช่วยให้โมเดล AI ลดการพึ่งพาข้อมูลขนาดใหญ่ และปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผลและการตัดสินใจ การเกิดขึ้นของอัจฉริยะขั้นสูงของ AI บ่งชี้ว่าเทคโนโลยี AI อาจเปิดศักราชใหม่ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงไลฟ์สไตล์และรูปแบบการทำงานของเราไปอย่างสิ้นเชิง
อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของความฉลาดขั้นสูงของ AI ยังทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับจริยธรรมและความปลอดภัยของ AI อีกด้วย จะมั่นใจในการควบคุมและความปลอดภัยของเทคโนโลยี AI ได้อย่างไรในขณะที่เพลิดเพลินกับความสะดวกสบายจากเทคโนโลยี AI จะเป็นคำถามที่เราต้องพิจารณาอย่างจริงจัง
โดยรวมแล้ว คำปราศรัยของ Suzkwer ชี้ให้เห็นเส้นทางใหม่สำหรับทิศทางการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต นอกจากนี้ยังเตือนให้เราใส่ใจกับความท้าทายด้านจริยธรรมและความปลอดภัยที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง และเราจำเป็นต้องก้าวไปข้างหน้าด้วยความระมัดระวังและสำรวจวิธีแก้ปัญหาอย่างแข็งขัน