การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี Deepfake นำมาซึ่งภัยคุกคามความปลอดภัยเครือข่ายที่ร้ายแรง และข้อมูลเท็จก็แพร่หลาย ตามสถิติ การฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับ Deepfake เติบโตอย่างรวดเร็วและกลายเป็นปัญหาที่ไม่สามารถเพิกเฉยได้ เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ บริษัทเทคโนโลยีต่างค้นหาวิธีแก้ปัญหาทีละแห่ง เครื่องมือ Video Seal ที่เปิดตัวโดย Meta Company ได้รับความสนใจอย่างมาก เครื่องมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อต่อสู้กับการปลอมแปลงโดยการเพิ่มลายน้ำที่มองไม่เห็นให้กับวิดีโอที่สร้างโดย AI และเป็นโอเพ่นซอร์สเทคโนโลยีเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการพัฒนาในวงกว้าง
ปัจจุบัน Deepfake แพร่หลายมาก ในขณะที่ generative AI ได้รับความนิยม เนื้อหาปลอมบนเว็บก็ระเบิดอย่างรวดเร็ว ตามสถิติจากแพลตฟอร์มการยืนยันตัวตน Sumsub จำนวน Deepfakes ทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นสี่เท่าตั้งแต่ปี 2023 ถึงปี 2024 ในปี 2024 Deepfake จะคิดเป็น 7% ของการฉ้อโกงทั้งหมด ตั้งแต่การแอบอ้างตัวตนและการขโมยบัญชี ไปจนถึงการโจมตีทางวิศวกรรมสังคมที่ซับซ้อน ซึ่งทั้งหมดนี้เกี่ยวข้องกับ Deepfake
เพื่อต่อสู้กับ Deepfakes อย่างมีประสิทธิภาพ Meta เพิ่งเปิดตัวเครื่องมือที่สามารถเพิ่มลายน้ำที่มองไม่เห็นให้กับคลิปวิดีโอที่สร้างโดย AI เครื่องมือนี้เรียกว่า Meta Video Seal ได้รับการประกาศให้เป็นโอเพ่นซอร์สเมื่อวันพฤหัสบดี และได้รับการออกแบบให้รวมเข้ากับซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ เครื่องมือนี้รวมเครื่องมือลายน้ำอื่น ๆ ของ Meta Watermark Anything (เปิดตัวใหม่วันนี้ภายใต้ใบอนุญาตที่ได้รับอนุญาต) และ Audio Seal เพื่อสร้างโซลูชันลายน้ำที่สมบูรณ์
"เราได้พัฒนา Video Seal เพื่อมอบโซลูชันลายน้ำวิดีโอที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องตรวจจับวิดีโอที่สร้างโดย AI และปกป้องความคิดริเริ่ม" นักวิทยาศาสตร์การวิจัย Meta AI Pierre Fernandez กล่าวกับ TechCrunch
Video Seal ไม่ใช่เทคโนโลยีแรกในประเภทนี้ SynthID ของ DeepMind สามารถเพิ่มลายน้ำให้กับวิดีโอได้ และ Microsoft ก็มีวิธีการใส่ลายน้ำวิดีโอของตัวเองเช่นกัน
แต่เฟอร์นันเดซเชื่อว่าวิธีการที่มีอยู่หลายวิธียังไม่เพียงพอ
"แม้ว่าจะมีเครื่องมือลายน้ำอื่นๆ อยู่ แต่ก็ไม่แข็งแกร่งพอที่จะบีบอัดวิดีโอ (ซึ่งเป็นเรื่องปกติมากเมื่อมีการแชร์เนื้อหาผ่านแพลตฟอร์มโซเชียล) ไม่ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพเพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ ไม่เปิดหรือทำซ้ำได้เพียงพอ หรือได้รับมา จากลายน้ำรูปภาพ และลายน้ำรูปภาพไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับวิดีโอ” เฟอร์นันเดซกล่าว
นอกจากลายน้ำแล้ว Video Seal ยังสามารถเพิ่มข้อความที่ซ่อนอยู่ลงในวิดีโอเพื่อเปิดเผยแหล่งที่มาของวิดีโอในภายหลัง Meta อ้างว่า Video Seal สามารถต้านทานการแก้ไขทั่วไป เช่น การเบลอและการครอบตัด รวมถึงอัลกอริธึมการบีบอัดทั่วไป
Fernandez ยอมรับว่า Video Seal มีข้อจำกัดบางประการ โดยหลักๆ แล้วต้องแลกมาระหว่างความสามารถในการมองเห็นลายน้ำและการต้านทานการจัดการโดยรวมของลายน้ำ เขาเสริมว่าการบีบอัดข้อมูลอย่างหนักและการตัดต่ออย่างหนักอาจทำให้ลายน้ำเปลี่ยนแปลงหรือทำให้ไม่สามารถกู้คืนได้
แน่นอนว่าปัญหาใหญ่สำหรับ Video Seal ก็คือไม่มีเหตุผลมากนักที่นักพัฒนาและอุตสาหกรรมจะนำมาใช้ โดยเฉพาะผู้ที่ใช้โซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์อยู่แล้ว เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Meta กำลังเปิดตัวรายการจัดอันดับสาธารณะ Meta Omni Seal Bench ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการใส่ลายน้ำต่างๆ โดยเฉพาะ นอกจากนี้ Meta จะจัดเวิร์กช็อปเกี่ยวกับการใส่ลายน้ำที่ ICLR ประจำปีนี้ (การประชุมนานาชาติว่าด้วยการนำเสนอการเรียนรู้) ICLR คือการประชุม AI ที่สำคัญ
“เราหวังว่านักวิจัยและนักพัฒนา AI จะรวมรูปแบบลายน้ำเข้ากับงานของพวกเขามากขึ้นเรื่อยๆ” เฟอร์นันเดซกล่าว “เราหวังว่าจะทำงานร่วมกับภาคอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษาเพื่อพัฒนาความก้าวหน้าในสาขานี้ให้เร็วขึ้น”
การเคลื่อนไหวของ Meta นี้ให้แนวคิดใหม่ในการต่อสู้กับการแพร่กระจายของ Deepfake อย่างไม่ต้องสงสัย โอเพ่นซอร์สและการทำงานร่วมกันแบบเปิดอาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหายุ่งยากนี้ อย่างไรก็ตาม อนาคตของ Video Seal ยังคงขึ้นอยู่กับว่าอุตสาหกรรมสามารถยอมรับและนำไปใช้อย่างกว้างขวางหรือไม่ และความสามารถในการต่อสู้กับ Deepfakes
โดยรวมแล้ว เครื่องมือ Video Seal ของ Meta ถือเป็นความพยายามครั้งใหม่ในการต่อสู้กับ Deepfake แต่ความสำเร็จยังคงต้องรอดูกันต่อไป ในอนาคต จำเป็นต้องมีนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและความร่วมมือในอุตสาหกรรมมากขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหา Deepfake อย่างมีประสิทธิภาพ โอเพ่นซอร์สและจิตวิญญาณแห่งการทำงานร่วมกันเป็นกุญแจสำคัญ แต่ต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างยั่งยืน