สำนักงานอุตุนิยมวิทยาฉงชิ่งเปิดตัวแบบจำลองพยากรณ์อากาศปัญญาประดิษฐ์ "Talent·12h" ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญของฉงชิ่งในด้านการพยากรณ์อากาศ แบบจำลองนี้มุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนที่ก่อให้เกิดภัยพิบัติอย่างแม่นยำในภูมิภาคเฉิงตู-ฉงชิ่ง โดยอิงตามแบบจำลองอุตุนิยมวิทยาทั่วโลก Pangu ของ Huawei และผสานรวมข้อมูลในท้องถิ่นและเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อให้บรรลุการคาดการณ์ที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่และเชิงเวลาในระดับสูง และปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์อย่างมีนัยสำคัญ ความเคลื่อนไหวนี้ไม่เพียงแต่จะตอบสนองการปกครองเมืองและการพัฒนาเศรษฐกิจในพื้นที่ต่ำได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังให้การสนับสนุนที่สำคัญสำหรับการป้องกันและลดภัยพิบัติ ซึ่งสะท้อนถึงบทบาทสำคัญของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในการบริการอุตุนิยมวิทยา
ในการประชุมการพัฒนาระบบนิเวศนวัตกรรมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีตะวันตกประจำปี 2024 ซึ่งจัดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ สำนักงานอุตุนิยมวิทยาฉงชิ่งได้เปิดตัวแบบจำลองพยากรณ์อากาศปัญญาประดิษฐ์ (AI) "Talent·12h" อย่างเป็นทางการ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์ที่แม่นยำของปริมาณน้ำฝนที่ก่อให้เกิดภัยพิบัติในเฉิงตู-ฉงชิ่ง ภูมิภาคฉงชิ่งได้ก้าวสำคัญในด้านพยากรณ์อากาศ
แบบจำลองขนาดใหญ่ "Talent·12h" มีพื้นฐานมาจากแบบจำลองอุตุนิยมวิทยาขนาดใหญ่ Pangu ของ Huawei ซึ่งผสานรวมสภาพอุตุนิยมวิทยาภาคพื้นดินและข้อมูลภูมิประเทศที่มีความแม่นยำสูงในภูมิภาคเฉิงตูและฉงชิ่ง โดยนำสถาปัตยกรรมฟิวชั่นขนาดใหญ่ระดับโลกและระดับภูมิภาคมารวมกัน - โมเดลหม้อแปลงเฉพาะโลกมิติ (3DEST) เทคโนโลยีฟิวชั่นข้อมูลต่างกันหลายแหล่ง และเทคโนโลยีการประมวลผลตัวอย่างขนาดเล็กที่มีการตกตะกอนอย่างหนัก มอบรากฐานที่มั่นคงสำหรับการปรับปรุงความแม่นยำในการพยากรณ์
แบบจำลองขนาดใหญ่นี้สามารถทำนายการตกตะกอนของพื้นผิว อุณหภูมิ ลม และความชื้นสัมพัทธ์ในภูมิภาคเฉิงตู-ฉงชิ่งทุกๆ 6 ชั่วโมงเป็นเวลา 12 ชั่วโมงข้างหน้า โดยมีความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลาที่ 3 ชั่วโมง 3 กิโลเมตรในเวลาเดียวกัน ทำนายศักยภาพทางภูมิศาสตร์ของชั้นความกดอากาศสูง 13 ชั้น ระดับความสูง ความชื้นจำเพาะ อุณหภูมิ และลม ด้วยความละเอียดเชิงพื้นที่ 3 ชั่วโมง 25 กม.
เกา หยูตง ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการวิจัยเทคโนโลยีหลักสำหรับแบบจำลองเชิงตัวเลขของการตกตะกอนที่ก่อให้เกิดภัยพิบัติและการพยากรณ์แบบบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ กล่าวว่า ความทันเวลาหลักของการคาดการณ์ของแบบจำลองขนาดใหญ่นี้อยู่ที่ระหว่าง 2 ชั่วโมงถึง 12 ชั่วโมงในอนาคต ระยะเวลาภายใน 2 ชั่วโมงอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลการสังเกตอุตุนิยมวิทยาเป็นหลัก เนื่องจากช่วงนี้ใกล้เคียงกับภัยพิบัติทางอุตุนิยมวิทยามากและสังเกตการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศได้เป็นส่วนใหญ่ การคาดการณ์ที่เกิน 12 ชั่วโมงยังคงต้องอาศัยแบบจำลองสภาพอากาศเชิงตัวเลขแบบดั้งเดิม และเทคโนโลยีแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่ที่มีอยู่จำเป็นต้องมีการวิจัยและทำซ้ำเพิ่มเติม
จางหยาน ผู้อำนวยการหอดูดาวอุตุนิยมวิทยาฉงชิ่ง กล่าวว่าแบบจำลองขนาดใหญ่นี้สามารถนำไปใช้ในหลายสาขา เช่น การบริหารจัดการเมืองขนาดใหญ่ เศรษฐกิจในพื้นที่ต่ำ และการเตือนภัยล่วงหน้าจากหินอันตราย ยกตัวอย่างเศรษฐกิจในพื้นที่ต่ำ สภาพอุตุนิยมวิทยาเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อความปลอดภัยในการบินในพื้นที่ต่ำ เนื่องจากการบินในระดับความสูงต่ำทั้งหมดอยู่ในสภาพแวดล้อมบรรยากาศที่มีการพาความร้อนสูงและการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรง จึงจำเป็นต้องให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับสภาพอากาศตั้งแต่การบินขึ้นจนถึงลงจอด และแบบจำลองพยากรณ์อากาศ AI ขนาดใหญ่สามารถรับประกันการทำงานที่ราบรื่นในระดับต่ำ - เครื่องบินระดับความสูงเช่นโดรน
ในแง่ของความแม่นยำในการพยากรณ์ ความแม่นยำในการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนในช่วง 6 ชั่วโมงแรกของแบบจำลองพยากรณ์อากาศปัญญาประดิษฐ์ "Talent·12h" นั้นสูงกว่าการคาดการณ์แบบดั้งเดิมถึง 36%
การเปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ "Talent·12h" ที่ประสบความสำเร็จ ถือเป็นการประกาศถึงศักยภาพมหาศาลของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในด้านการพยากรณ์อากาศ มอบทิศทางใหม่สำหรับการพยากรณ์อากาศที่แม่นยำและทันท่วงทีมากขึ้นในอนาคต และยังมอบทิศทางใหม่สำหรับ การพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของภูมิภาคเฉิงตูและฉงชิ่ง การสนับสนุนทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง