มหาวิทยาลัย Shanghai Jiao Tong และ Alibaba ร่วมมือกันพัฒนาระบบวิเคราะห์การแข่งขันฟุตบอล AI ที่เรียกว่า MatchVision ซึ่งสามารถรับชมการแข่งขัน ระบุการเคลื่อนไหวทางยุทธวิธีที่สำคัญ และสร้างความคิดเห็นที่คล้ายกับผู้วิจารณ์ที่เป็นมนุษย์ ระบบได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ "SoccerReplay-1988" ซึ่งประกอบด้วยฟุตเทจมากกว่า 3,300 ชั่วโมงจากการแข่งขันลีกสูงสุดเกือบ 2,000 นัด MatchVision สามารถระบุเหตุการณ์ในเกมที่แตกต่างกันได้ 24 เหตุการณ์ด้วยอัตราความแม่นยำ 84% และเหนือกว่าระบบที่มีอยู่ในการตัดสินที่ผิดกติกาและด้านอื่น ๆ ที่สำคัญกว่านั้น ทีมวิจัยวางแผนที่จะสร้างชุดข้อมูลและแบบจำลองโอเพ่นซอร์สเพื่อส่งเสริมการพัฒนา AI ในสนามกีฬาต่อไป
เทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เรียกว่า "SoccerReplay-1988" ซึ่งประกอบด้วยการแข่งขันเกือบ 2,000 นัดจากลีกชั้นนำของยุโรปและยูฟ่าแชมเปี้ยนส์ลีกตั้งแต่ปี 2014 ถึง 2024 รวมคลิปเกมมากกว่า 3,300 ชั่วโมง มีบทวิจารณ์เฉลี่ย 76 ส่วนต่อการแข่งขัน
ตารางนี้แสดงให้เห็นว่า MatchVision ระบุช่วงเวลาสำคัญในการแข่งขันและสร้างความเห็นสำหรับแต่ละสถานการณ์ได้อย่างไร
MatchVision ได้รับการออกแบบให้เป็นระบบออลอินวันที่สามารถทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้ รวมถึงการติดตามเหตุการณ์การแข่งขันและสร้างความเห็นทั่วไป ระบบสามารถระบุเหตุการณ์การแข่งขันได้ 24 ประเภท เช่น ประตู การทำฟาวล์ และการดำเนินการทางยุทธวิธี เมื่อวิเคราะห์การฟาวล์ จะใช้ภาพจากกล้องหลายมุมเพื่อกำหนดประเภทและความรุนแรงของการฟาวล์
ข้อมูลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า MatchVision มีความแม่นยำ 84% ในการระบุเหตุการณ์ในเกม ไม่เพียงแต่ทำงานได้ดีในการจดจำเหตุการณ์เท่านั้น แต่ยังมีประสิทธิภาพเหนือกว่าระบบที่มีอยู่ในการสร้างความคิดเห็นและการเรียกฟาวล์อีกด้วย ทีมวิจัยวางแผนที่จะเปิดชุดข้อมูลและแบบจำลองแบบโอเพ่นซอร์ส และเผยแพร่บน GitHub เพื่อให้นักวิจัยและนักพัฒนาใช้งานได้มากขึ้น
สิ่งที่น่าสนใจคือการศึกษาพบว่า AI และผู้วิจารณ์ที่เป็นมนุษย์ให้ความสำคัญกับเกมที่แตกต่างกัน AI มุ่งเน้นไปที่รายละเอียดทางเทคนิคและกลยุทธ์ ในขณะที่ผู้วิจารณ์ที่เป็นมนุษย์มุ่งเน้นไปที่การไหลเวียนของอารมณ์และเรื่องราวเบื้องหลังของเกมมากกว่า
ตัวอย่างเทียบเคียงเปรียบเทียบวิธีที่ผู้บรรยายที่เป็นมนุษย์ (GT) และ AI (ของเรา) อธิบายช่วงเวลาสำคัญของการแข่งขันสามช่วงเวลา ได้แก่ ใบเหลืองที่สร้างข้อขัดแย้ง การเตะมุม และการเล่นเข้าประตู
นักวิจัยได้แสดงการเปรียบเทียบ AI และความเห็นของมนุษย์ในสถานการณ์เฉพาะ เช่น ใบเหลือง ลูกเตะมุม ประตู และการเซฟของผู้รักษาประตู โดยเน้นถึงวิธีต่างๆ ที่ทั้งสองอธิบายช่วงเวลาสำคัญในเกม
ในอนาคต แอปพลิเคชัน MatchVision อาจไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการบรรยายเกม แต่ยังสามารถสร้างไฮไลท์ของเกมได้โดยอัตโนมัติ และยังช่วยผู้ตัดสินในการลงโทษที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยอาศัยเทคโนโลยี AI ที่มีอยู่ เช่น การตรวจจับล้ำหน้า
การวิจัยครั้งนี้ถือเป็นยุคใหม่ของการวิเคราะห์กีฬาและแอปพลิเคชัน AI โดยนำประสบการณ์การรับชมแบบใหม่มาสู่แฟนฟุตบอลและมืออาชีพ
การเกิดขึ้นของ MatchVision บ่งชี้ว่าการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในสนามกีฬาจะกว้างขวางและเจาะลึกมากขึ้น ในอนาคต เครื่องมือวิเคราะห์กีฬาที่ใช้ AI อาจปรากฏขึ้นมากขึ้น ทำให้เราพบกับการแข่งขันกีฬาที่น่าตื่นเต้นและเจาะลึกมากขึ้น ประสบการณ์. เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ปฏิวัติวิธีการวิจารณ์การแข่งขันฟุตบอลเท่านั้น แต่ยังเป็นแนวทางใหม่สำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีกีฬาในอนาคตอีกด้วย