เมื่อไม่นานมานี้ มีการถกเถียงกันอย่างดุเดือดในด้านปัญญาประดิษฐ์ และมีข้อโต้แย้งอยู่ตลอดเวลาว่าการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ถึงจุดคอขวดหรือไม่ Jack Clark ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic ได้ตีพิมพ์บทความที่แสดงถึงการมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับโอกาสในการพัฒนาของ AI และอธิบายมุมมองของเขาโดยใช้โมเดล o3 ของ OpenAI เป็นตัวอย่าง เขาเชื่อว่าการพัฒนา AI ไม่ได้หยุดนิ่ง แต่กำลังเร่งความเร็ว แต่จำเป็นต้องมีวิธีการที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น เช่น การผสมผสานการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและพลังการประมวลผลเพิ่มเติม
การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ถึงจุดคอขวดหรือไม่ แจ็ค คลาร์ก ผู้ร่วมก่อตั้ง Anthropic ระบุอย่างชัดเจนในจดหมายข่าวล่าสุดว่าไม่เป็นเช่นนั้น เขาเชื่อว่าโมเดล o3 ที่ OpenAI เพิ่งเปิดตัวแสดงให้เห็นว่าการพัฒนา AI ไม่ได้ชะลอตัวลง แต่อาจเร่งตัวขึ้น
ในจดหมายข่าวชื่อ "นำเข้า AI" คลาร์กปฏิเสธการอ้างว่าการพัฒนา AI กำลังถึงขีดจำกัดแล้ว “ใครก็ตามที่บอกคุณว่าความคืบหน้าช้าลงหรือการปรับขนาดกำลังถึงจุดคอขวดนั้นผิด” เขาเขียนว่าโมเดล o3 ใหม่ของ OpenAI เป็นข้อพิสูจน์ว่ายังมีพื้นที่ขนาดใหญ่สำหรับการเติบโตใน AI แต่จำเป็นต้องมีแนวทางที่แตกต่างออกไป . แทนที่จะขยายขนาดโมเดลเพียงอย่างเดียว โมเดล o3 ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและพลังการประมวลผลเพิ่มเติม ณ รันไทม์
คลาร์กเชื่อว่าความสามารถนี้ในการ "คิดออกมาดังๆ" ณ รันไทม์จะเปิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการปรับขนาด เขาคาดว่าแนวโน้มนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปี 2568 เมื่อบริษัทต่างๆ จะเริ่มผสมผสานวิธีการแบบดั้งเดิม เช่น โมเดลพื้นฐานที่ใหญ่กว่า เข้ากับวิธีใหม่ๆ ในการใช้คอมพิวเตอร์ระหว่างการฝึกอบรมและการอนุมาน สิ่งนี้เกิดขึ้นพร้อมกับสิ่งที่ OpenAI พูดเมื่อเปิดตัวซีรีย์ o model เป็นครั้งแรก
คลาร์กเตือนว่าคนส่วนใหญ่อาจไม่คาดหวังว่า AI จะพัฒนาได้เร็วแค่ไหน “ฉันคิดว่าโดยพื้นฐานแล้วไม่มีใครรู้ว่าความก้าวหน้าของ AI จะมีความสำคัญเพียงใดในอนาคต”
อย่างไรก็ตาม เขาตั้งข้อสังเกตว่าต้นทุนการคำนวณถือเป็นความท้าทายที่สำคัญ o3 เวอร์ชันขั้นสูงสุดต้องใช้พลังการประมวลผลถึง 170 เท่าของเวอร์ชันพื้นฐาน ซึ่งต้องการทรัพยากรมากกว่า o1 อยู่แล้ว ซึ่งตัวมันเองต้องการทรัพยากรมากกว่า GPT-4o
คลาร์กอธิบายว่าระบบใหม่เหล่านี้ทำให้ต้นทุนคาดเดาได้ยากขึ้น ในอดีต ต้นทุนถูกกำหนดโดยขนาดรุ่นและความยาวเอาต์พุตเท่านั้น แต่สำหรับ o3 ความต้องการทรัพยากรอาจแตกต่างกันไปตามงานเฉพาะ
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ คลาร์กยังคงเชื่อมั่นว่าการผสมผสานวิธีการปรับขนาดแบบดั้งเดิมเข้ากับวิธีการใหม่จะนำไปสู่ความก้าวหน้าของ AI ที่ "สำคัญยิ่งขึ้น" ในปี 2568 มากกว่าที่เราเคยเห็นมา
คำทำนายของคลาร์กจุดประกายความสนใจในแผนการของมานุษยวิทยาเอง บริษัทยังไม่ได้เปิดตัวโมเดล "การอนุมาน" หรือ "เวลาทดสอบ" ที่สามารถแข่งขันกับ o-series ของ OpenAI หรือ Gemini Flash Thinking ของ Google
รุ่นเรือธง Opus 3.5 ที่ประกาศไปก่อนหน้านี้ยังคงถูกระงับ เนื่องจากมีรายงานว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพไม่เพียงพอที่จะปรับต้นทุนการดำเนินงาน แม้ว่าบางคนเชื่อว่านี่เป็นตัวบ่งชี้ถึงความท้าทายในวงกว้างในการปรับขนาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แต่ Opus 3.5 ก็ไม่ใช่ความล้มเหลวโดยสิ้นเชิง ว่ากันว่าโมเดลดังกล่าวช่วยฝึก Sonnet 3.5 ใหม่ ซึ่งกลายเป็นโมเดลภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาด
มุมมองของแจ็ค คลาร์กให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับทิศทางการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต แม้ว่าต้นทุนการประมวลผลยังคงเป็นความท้าทายอย่างมาก แต่การประยุกต์ใช้วิธีการเชิงนวัตกรรมและการพัฒนาแบบจำลองขนาดใหญ่อย่างต่อเนื่อง บ่งชี้ว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะนำมาซึ่งความสำคัญมากขึ้น การพัฒนา ในอนาคต เราจะได้เห็น AI สาธิตความสามารถอันทรงพลังในด้านต่างๆ มากขึ้น