อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า OWSum พัฒนาโดยสถาบัน Fraunhofer ของเยอรมนี สามารถแยกความแตกต่างระหว่างสก็อตวิสกี้และวิสกี้อเมริกันได้อย่างแม่นยำเกือบสมบูรณ์แบบ แม้จะเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ก็ตาม ด้วยการวิเคราะห์คำสำคัญที่สื่อความหมายของวิสกี้ (เช่น ดอกไม้ ผลไม้ ฯลฯ) และส่วนประกอบทางเคมี อัลกอริธึมสามารถระบุสารประกอบสำคัญที่แยกแยะวิสกี้ทั้งสองประเภทได้สำเร็จ งานวิจัยนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในด้านการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสเท่านั้น แต่ยังให้วิธีการทางเทคนิคใหม่สำหรับการควบคุมคุณภาพของโรงเบียร์ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ และการต่อสู้กับผลิตภัณฑ์ลอกเลียนแบบ
เมื่อเร็วๆ นี้ ทีมวิจัยจากสถาบัน Fraunhofer สำหรับวิศวกรรมกระบวนการและบรรจุภัณฑ์ในเยอรมนีได้พัฒนาอัลกอริธึมการทำนายกลิ่นโมเลกุลด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า OWSum ซึ่งประสบความสำเร็จในการแยกแยะวิสกี้อเมริกันจากสก็อตช์วิสกี้ และความแม่นยำของมันก็เกินกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ทีมงานใช้คำอธิบายรสชาติวิสกี้และข้อมูลทางเคมีเพื่อฝึกเครื่องมือ AI และสำรวจศักยภาพในการระบุวิสกี้
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
สำหรับการศึกษานี้ นักวิจัยได้เลือกตัวอย่าง 16 ตัวอย่าง รวมทั้งสก็อตวิสกี้ 9 รายการ และบูร์บงอเมริกัน 7 รายการ ด้วยการวิเคราะห์คำอธิบายคำหลักของวิสกี้เหล่านี้ เช่น ดอกไม้ ผลไม้ ไม้ และสโมคกี้ OWSum สามารถแยกแยะระหว่างวิสกี้ทั้งสองประเภทได้ด้วยความแม่นยำเกือบ 94% ขณะที่การวิจัยมีความลึกมากขึ้น ทีมวิจัยยังได้จัดเตรียมชุดข้อมูลอ้างอิงที่มีโมเลกุลวิสกี้ทั่วไป 390 โมเลกุลให้กับ AI เมื่อรวมกับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์แก๊สโครมาโตกราฟี-แมสสเปกโตรเมทรี ความแม่นยำในการเลือกปฏิบัติของ OWSum ก็เพิ่มขึ้นเป็น 100%
จากข้อมูลนี้ นักวิจัยพบว่าสารประกอบบางชนิด เช่น เมนทอลและซิโตรเนลลอล เป็นลักษณะเฉพาะที่ชัดเจนของวิสกี้อเมริกัน ในขณะที่เมทิลเดคาโนเอตและอีแนนเทตมักพบในสก็อตวิสกี้มากกว่า นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังได้ทดสอบความสามารถของ OWSum และโครงข่ายประสาทเทียมในการทำนายคีย์เวิร์ดกลิ่นหลักของวิสกี้โดยพิจารณาจากส่วนประกอบทางเคมี ในการทดสอบนี้ OWSum ได้คะแนน 0.72 ในขณะที่โครงข่ายประสาทเทียมได้คะแนน 0.78 ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ได้คะแนนเพียง 0.57 นี่แสดงให้เห็นว่าแม้ว่า AI จะเก่งในงานดังกล่าว แต่การแยกแยะความซับซ้อนของวิสกี้ยังคงเป็นความท้าทายสำหรับมนุษย์
Satnam Singh สมาชิกทีมวิจัยกล่าวว่า แม้ว่าเครื่องจักรจะทำงานได้สม่ำเสมอมากขึ้น แต่มนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในการฝึกเครื่องจักร ในอนาคต ทีมวิจัยหวังที่จะปรับปรุงแบบจำลองเพื่อให้สามารถคำนึงถึงความเข้มข้นของสารประกอบได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำให้ดียิ่งขึ้นไปอีก Grasskamp กล่าวว่าเครื่องมือ AI ดังกล่าวไม่เพียงแต่สามารถนำมาใช้ในการควบคุมคุณภาพในโรงกลั่นเท่านั้น แต่ยังช่วยพัฒนาวิสกี้ใหม่และระบุผลิตภัณฑ์ลอกเลียนแบบได้อีกด้วย นอกจากนี้เทคโนโลยีนี้ยังมีศักยภาพในการนำไปใช้ในด้านอื่นๆ เช่น การผลิตอาหารและเครื่องดื่ม และอุตสาหกรรมเคมี เป็นต้น
บทความ: https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2
ไฮไลท์:
OWSum ปัญญาประดิษฐ์แยกแยะวิสกี้อเมริกันจากสก็อตช์วิสกี้ด้วยความแม่นยำเกือบ 100% ซึ่งเหนือกว่าประสิทธิภาพของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์
AI วิเคราะห์คำสำคัญเกี่ยวกับกลิ่นของวิสกี้และองค์ประกอบทางเคมีเพื่อระบุสารประกอบเฉพาะที่ทำให้สุราทั้งสองมีความแตกต่างกัน
มนุษย์ยังคงมีความสำคัญในการฝึกเครื่องจักร และในอนาคตเราหวังว่าจะปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลองเพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น
การใช้อัลกอริธึม OWSum ที่ประสบความสำเร็จบ่งชี้ว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มการใช้งานที่กว้างขวางในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม และอาจส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในสาขาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นในอนาคต ผลการวิจัยนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงความแม่นยำในการระบุวิสกี้เท่านั้น แต่ยังให้แนวคิดและวิธีการใหม่ๆ สำหรับสาขาการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัสอื่นๆ อีกด้วย