ปัญญาประดิษฐ์ได้สร้างความก้าวหน้าอย่างมากในการสร้างสรรค์งานศิลปะ แต่ต้องเผชิญกับความท้าทายที่ไม่เหมือนใครในการสร้างสรรค์ดนตรี ดนตรีเน้นการแสดงออกทางอารมณ์ มรดกทางวัฒนธรรม และความเป็นเอกลักษณ์ของประสบการณ์ของมนุษย์ ต่างจากการสร้างภาพหรือการเขียนข้อความ บทความนี้จะเจาะลึกข้อจำกัดของปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างดนตรี วิเคราะห์ประเด็นหลัก เช่น การขาดความลึกทางอารมณ์ ความเข้าใจทางวัฒนธรรม และความตั้งใจในการสร้างสรรค์ และสำรวจความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์ในฐานะเครื่องมือเสริมในการสร้างดนตรี
ตามที่เราได้สำรวจในบล็อกนี้ AI มีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านต่างๆ ตั้งแต่การสร้างภาพไปจนถึงการเขียน อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงการสร้างสรรค์เพลงที่เข้าถึงใจผู้คนอย่างแท้จริง AI ต้องเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่
แม้ว่าเครื่องกำเนิดเพลงด้วย AI จะสามารถสร้างท่วงทำนองที่พอฟังได้ แต่การสร้างสรรค์ของพวกเขามักจะรู้สึกว่างเปล่าและถูกตัดขาดจากประสบการณ์อันเป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์ที่กำหนดดนตรี Adam Neely เจ้าของช่อง YouTube วิเคราะห์ปัญหาที่ AI ต้องเผชิญในการสร้างเพลงในวิดีโอของเขา
“ข้อบกพร่อง” ของเพลง AI: ขาดอารมณ์และมรดกทางวัฒนธรรม
อุปสรรคสำคัญประการหนึ่งเกิดจากการที่บริษัท AI เข้าใจดนตรี สำหรับนักพัฒนาหลายๆ คน เพลงถูกมองว่าเป็น "ปัญหา" ที่ต้องปรับปรุงด้วยอัลกอริธึม แทนที่จะเป็นรูปแบบศิลปะที่ต้องสำรวจ วิธีคิดเช่นนี้ทำให้ดนตรีสูญเสียแก่นแท้ของดนตรีไป ไม่ว่าจะเป็นความลึกทางอารมณ์ รากฐานทางประวัติศาสตร์ และความสำคัญทางวัฒนธรรม
ตัวอย่างเช่น เพลงที่สร้างโดย AI เกี่ยวกับชีสเบอร์เกอร์ อาจเลียนแบบโครงสร้างของเพลงเดลต้าบลูส์ แต่จริงๆ แล้วนั่นเป็นการดูหมิ่นประวัติศาสตร์อันยาวนานที่ก่อให้เกิดแนวเพลงดังกล่าว การมุ่งเน้นไปที่การ "แก้ปัญหา" ดนตรี โดยลดเหลือเพียงการฝึกสร้างรูปแบบใหม่ ทำให้สูญเสียความตั้งใจในการให้ความหมายกับดนตรี
เพลง AI ขาด "ความเป็นมนุษย์" ที่เราตอบสนองโดยสัญชาตญาณในงานศิลปะ เพราะดนตรีแยกออกจากประวัติศาสตร์ ความหลงใหล และประเพณีของมนุษย์ไม่ได้ อย่างไรก็ตาม ความคิดแบบเร่งรีบของนักพัฒนา AI จำนวนมากให้ความสำคัญกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากกว่าการทำความเข้าใจว่าเหตุใดดนตรีจึงขับเคลื่อนเรา ภาวะสายตาสั้นนี้ส่งผลให้เพลงฟังดูซับซ้อนแต่ให้ความรู้สึกไม่เป็นธรรมชาติ หากไม่มีมนุษยชาติร่วมกัน งานของ AI ก็ล้มเหลวในการจับภาพคุณภาพของดนตรีที่ไม่อาจพรรณนาซึ่งสะท้อนกับบุคคลและสังคม
อุปสรรคสำคัญอีกประการหนึ่งที่ AI เผชิญคือการขาดความสนใจในหมู่นักพัฒนาจำนวนมากในกระบวนการทางศิลปะ นักแต่งเพลงและนักแสดงที่เป็นมนุษย์ตัดสินใจไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับความรู้เท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับสัญชาตญาณ ความรู้สึก และเจตนาบริสุทธิ์ด้วย พวกเขาฉีดสัมผัสที่เป็นธรรมชาติ แม้กระทั่งตั้งใจให้มีข้อบกพร่อง เพื่อแสดงบุคลิกภาพของพวกเขา
ในทางกลับกัน AI ทำงานโดยการวิเคราะห์และคัดลอกรูปแบบ แต่ไม่เข้าใจว่าทำไมจึงมีรูปแบบเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น AI อาจขยายวลีทางดนตรีหรือแนะนำความก้าวหน้าของฮาร์โมนิกที่ฟังดูถูกต้องตามข้อมูลการฝึก แต่หากไม่มีบริบทหรือเจตนาที่เหมาะสม ผลลัพธ์ก็อาจรู้สึกไร้วิญญาณได้
อลัน ทัวริง เสนอเกมเลียนแบบในรายงานของเขาเมื่อปี 1950 ซึ่งต่อมาเป็นแรงบันดาลใจให้กับการทดสอบทัวริง เขาเข้าใจว่าจำเป็นต้องมีการสุ่มและคาดเดาไม่ได้สำหรับเครื่องจักรเพื่อแสดงสติปัญญาระดับมนุษย์ แมชชีนเลิร์นนิงสมัยใหม่รวมเอาองค์ประกอบเหล่านี้เข้าด้วยกัน แต่การสุ่มเพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้ดนตรีมีความหมาย เพราะ “ความบังเอิญ” บ่งบอกถึงการขาดความเข้าใจ ดนตรีไม่ได้เป็นเพียงการพลิกผันที่ไม่คาดคิดหรือการผสมผสานที่แปลกใหม่ แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือการสร้างการเชื่อมโยงทางอารมณ์ AI สามารถเลียนแบบการสุ่มหรือโครงสร้างตามที่โปรแกรมเมอร์ต้องการ แต่ก็ไม่รู้ว่าทำไมจึงควรทำเช่นนั้น
บทเรียนที่ผู้ที่ชื่นชอบ AI กำลังจะเรียนรู้ก็คือ วัฒนธรรมไม่สามารถลดเหลือเพียงจุดข้อมูลได้ ประวัติความเป็นมาของแนวเพลง เช่น แจ๊ส บลูส์ และดนตรีคลาสสิก ไม่สามารถแยกออกจากบริบททางสังคมและส่วนบุคคลที่หล่อหลอมสิ่งเหล่านี้ได้ ด้วยเหตุนี้ เพลงที่สร้างโดย AI มักจะดูไม่สุภาพเนื่องจากขาดรากฐานเบื้องหลัง สามารถเลียนแบบลักษณะพื้นผิวของแนวเพลงได้ แต่ไม่สามารถบันทึกเรื่องราวเบื้องหลังที่ทำให้ดนตรีมีจิตวิญญาณได้
แม้ว่า AI จะสามารถสร้างดนตรีที่แยกไม่ออกจากงานของมนุษย์ได้ แต่ก็ยังไม่สามารถแก้ปัญหาที่ลึกกว่านั้นได้ นั่นก็คือ เจตนา
ดนตรีเป็นมากกว่าคลื่นเสียงที่ส่งไปยังโมเลกุลอากาศที่ไม่สงสัย เป็นรูปแบบหนึ่งของการสื่อสารระหว่างผู้สร้างและผู้ชม เพลงที่สร้างโดย AI ขาดความตั้งใจและการเชื่อมโยงทางอารมณ์ที่ผู้คนแสวงหาในงานศิลปะโดยธรรมชาติ การขาดความตั้งใจนี้เป็นเหตุผลว่าทำไมดนตรี AI (รวมถึงทัศนศิลป์และนิยาย) ไม่ว่าเทคโนโลยีจะน่าประทับใจแค่ไหน มักจะรู้สึกไม่สมบูรณ์ก็ตาม
มนุษย์มีความสามารถในการตีความและกำหนดนิยามใหม่ของดนตรี แม้กระทั่งการค้นหาความหมายในเพลงที่พวกเขาไม่ชอบในตอนแรก เพราะดนตรีเชิญชวนให้มีส่วนร่วม เป็นสื่อกลางที่ผู้คนมีส่วนร่วมไม่ว่าจะด้วยการเต้นรำ ร้องเพลง หรือเพียงแค่ฟังอย่างลึกซึ้ง ในทางตรงกันข้าม เพลง AI มักจะให้ความรู้สึกคงที่ โดยไม่ค่อยยอมให้ผู้ฟังเชื่อมต่อหรือตีความใหม่
อนาคตของดนตรี AI: การช่วยเหลือมากกว่าการแทนที่
เพลงที่สร้างโดย AI เผชิญกับอุปสรรคใหญ่ในการเลียนแบบมิติทางอารมณ์ วัฒนธรรม และประวัติศาสตร์ของดนตรีของมนุษย์ แม้ว่าในทางเทคนิคอาจประสบความสำเร็จในการผลิตผลงานเพลงที่เชี่ยวชาญ แต่ก็ขาดความตั้งใจ ความเข้าใจในวัฒนธรรม และลักษณะนิสัยที่ขัดขวางไม่ให้บรรลุถึงสัมผัสที่จำเป็นของมนุษย์
อย่างไรก็ตาม มีหลายวิธีที่ AI สามารถปรับปรุงดนตรีได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนองค์ประกอบของมนุษย์ เมื่อใช้อย่างชาญฉลาด AI จะกลายเป็นเครื่องมือสำหรับศิลปิน โดยช่วยในการออกแบบองค์ประกอบหรือเสียง ในขณะเดียวกันก็เหลือพื้นที่สำหรับความคิดสร้างสรรค์และการแสดงออกทางอารมณ์ ความท้าทายคือเพื่อให้แน่ใจว่า AI ช่วยเติมเต็มประเพณีอันยาวนานของดนตรี แทนที่จะมาแทนที่
เพราะท้ายที่สุดแล้ว ดนตรีเป็นมากกว่าแค่ชุดโน้ต ทั้งสองสิ่งนี้สะท้อนให้เห็นว่าผู้ชมคือใครและเปิดประตูให้พวกเขาสู่โลกในอุดมคติ ตราบใดที่นักพัฒนา AI มองดนตรีเป็นปัญหาที่ต้องแก้ไขแทนที่จะเป็นสื่อในการแสดงออก เพลงที่สร้างโดย AI จะยังคงเป็นเพียงสิ่งสังเคราะห์
โดยรวมแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นในด้านการสร้างสรรค์ดนตรี และทิศทางการพัฒนาในอนาคตควรเป็นการช่วยเหลือศิลปินที่เป็นมนุษย์ แทนที่จะมาแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และการแสดงออกทางอารมณ์ มีเพียงความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงความหมายแฝงทางวัฒนธรรมและความลึกทางอารมณ์ของดนตรีเท่านั้นที่ AI จะเพิ่มพลังชีวิตใหม่ให้กับการสร้างสรรค์ดนตรีได้อย่างแท้จริง