ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และ AI เชิงสร้างสรรค์ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสร้างสรรค์ที่น่าประทับใจ อย่างไรก็ตาม กลไกภายในและความสามารถทางปัญญาของมันยังคงต้องมีการสำรวจเพิ่มเติม บทความนี้จะกล่าวถึงการศึกษาเกี่ยวกับความสามารถในการทำความเข้าใจของโมเดล AI แบบกำเนิด ผ่านการวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ การศึกษานี้จะเผยให้เห็นถึงความแตกต่างของประสิทธิภาพของโมเดลดังกล่าวในสถานการณ์ต่างๆ ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีคุณค่าสำหรับเราในการทำความเข้าใจข้อจำกัดของ AI
โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น GPT-4 และ Midjourney ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสร้างที่น่าเชื่อถือ อย่างไรก็ตาม การวิจัยพบว่าโมเดลเหล่านี้มีความท้าทายในการทำความเข้าใจเนื้อหาที่สร้างขึ้น ซึ่งแตกต่างจากสติปัญญาของมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักวิจัยพบจากการทดลองว่าแบบจำลองเหล่านี้ทำงานได้ดีในการทดลองแบบเลือกสรร แต่มักทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการทดลองแบบซักถาม การวิจัยครั้งนี้จำเป็นต้องมีความระมัดระวังในการเจาะลึกเข้าไปในปัญญาประดิษฐ์และการรับรู้ เนื่องจากแบบจำลองสามารถสร้างเนื้อหาได้แต่ไม่สามารถเข้าใจได้ทั้งหมดเมื่อนำมารวมกัน การศึกษานี้เตือนเราว่าแม้ว่า Generative AI จะมีความก้าวหน้าอย่างมากในการสร้างเนื้อหา แต่ความสามารถในการเข้าใจเนื้อหาที่สร้างขึ้นยังคงมีจำกัด การวิจัยในอนาคตจำเป็นต้องสำรวจกลไกการรับรู้ของ AI เพิ่มเติมเพื่อส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ดี และหลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เราจำเป็นต้องดูความสามารถของ AI อย่างรอบคอบมากขึ้น และพยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อลดช่องว่างระหว่าง AI และความฉลาดของมนุษย์