Resemble AI ได้เปิดตัวโมเดลการตรวจจับเสียง Deepfake เจเนอเรชันถัดไป Detect-2B ด้วยความแม่นยำ 94% และสามารถตรวจจับเสียงได้มากกว่า 30 ภาษาใน 200 มิลลิวินาที Detect-2B ใช้ชุดของโมเดลย่อยที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและเทคโนโลยีการปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อระบุคุณสมบัติที่ "สะอาดเกินไป" ที่เป็นเอกลักษณ์ในเสียงที่สร้างโดย AI ดังนั้นจึงระบุเสียงปลอมในระดับลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ และต่อสู้กับการฉ้อโกงด้านเสียงของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สถาปัตยกรรมของโมเดลนั้นใช้ Mamba-SSM ซึ่งมีข้อดีคือการฝึกอบรมที่รวดเร็วและการปรับใช้ทรัพยากรต่ำ และได้รับการทดสอบในหลายภาษาและวิทยากรที่ไม่รู้จักด้วยประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม Detect-2B จะพร้อมใช้งานผ่าน API เพื่อให้รวมเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย
Detect-2B ที่เผยแพร่โดยบริษัทโคลนเสียง Resemble AI ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยีการตรวจจับ Deepfake ความแม่นยำสูง การรองรับหลายภาษา และความเร็วในการตรวจจับที่มีประสิทธิภาพ เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการต่อสู้กับการฉ้อโกงเสียงจาก AI ในอนาคต ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง เชื่อว่าโมเดลอย่าง Detect-2B จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการรักษาความปลอดภัยเครือข่ายและความถูกต้องของข้อมูล