มหาวิทยาลัยซิงหัวและอาลีบาบาร่วมมือกันพัฒนาแบบจำลองเมมเบรนแบบกึ่งผ่านแนวคิดที่เรียกว่า SPM ซึ่งสามารถลบแนวคิดเฉพาะในข้อความได้อย่างแม่นยำ ขณะเดียวกันก็รักษาเนื้อหาอื่นๆ ไว้ในขอบเขตสูงสุดที่เป็นไปได้ ผลการวิจัยที่ก้าวล้ำนี้ใช้อะแดปเตอร์และกลยุทธ์การปรับแต่งเพื่อแก้ไขปัญหามลพิษทางแนวคิดในการสร้างข้อความ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความเสถียรและผลกระทบเล็กน้อยต่อแนวคิดอื่นๆ บ่งชี้ว่าเทคโนโลยี AI จะนำการพัฒนาใหม่ๆ ในด้านการประมวลผลข้อความ
มหาวิทยาลัยซิงหัวและอาลีบาบาร่วมกันเปิดตัวแนวคิดเมมเบรนแบบกึ่งซึมผ่านได้รุ่น SPM ซึ่งสามารถลบแนวคิดต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ โมเดลนี้ใช้อะแดปเตอร์และกลยุทธ์การปรับแต่งเพื่อลบเนื้อหาเฉพาะและเก็บเนื้อหาที่สร้างขึ้นอื่นๆ การทดลองแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองลบแนวคิดเป้าหมายได้อย่างเสถียร และมีผลกระทบต่อแนวคิดอื่นๆ น้อยที่สุด ผลการวิจัยคาดว่าจะส่งเสริมการพัฒนาผลิตภัณฑ์เทคโนโลยี AI
การใช้โมเดล SPM ที่ประสบความสำเร็จได้นำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่เทคโนโลยีการสร้างข้อความ AI และยังเป็นรากฐานทางเทคนิคที่สำคัญสำหรับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในด้านต่างๆ ในอนาคต เชื่อกันว่าผลการวิจัยนี้จะส่งเสริมการพัฒนาด้านปัญญาประดิษฐ์ต่อไป และนำมาซึ่งแอปพลิเคชัน AI ที่ชาญฉลาดและสะดวกยิ่งขึ้น