บทความนี้จะแนะนำคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ในการสร้าง GPT โดยใช้โค้ด 60 บรรทัด ซึ่งเป็นวิธีที่สะดวกสำหรับนักพัฒนาในการสำรวจรากฐานของยุคโมเดลขนาดใหญ่ ในฐานะ Transformer การฝึกอบรมเบื้องต้น GPT ถูกนำมาใช้มากขึ้นในด้านต่างๆ เช่น การสร้างข้อความ การเขียนอีเมล การสรุปหนังสือ และการเขียนโค้ด คู่มือนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับขั้นตอนในการสร้างโมเดล GPT รวมถึงการดำเนินการหลักๆ เช่น การแสดงจำนวนเต็มโทเค็น การแยกย่อยข้อความ และความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดอุปสรรคในการเข้าสู่นักพัฒนา และช่วยให้ผู้คนได้สัมผัสและใช้เทคโนโลยี GPT มากขึ้น โปรดดูรายละเอียดจากลิงก์ต้นฉบับ
เมื่อเร็วๆ นี้ คู่มือที่เป็นประโยชน์จะแนะนำนักพัฒนาเกี่ยวกับวิธีสร้าง GPT โดยใช้โค้ด 60 บรรทัด เพื่อสำรวจรากฐานของยุคโมเดลขนาดใหญ่ ในฐานะโครงสร้างเครือข่ายประสาทเทียมของ Transformer ที่สร้างไว้ล่วงหน้า GPT ได้กลายเป็นแกนหลักของ AI และมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย ด้วยการลดจำนวนพารามิเตอร์การฝึกอบรม GPT สามารถใช้สำหรับการสร้างข้อความและแอปพลิเคชันอื่นๆ อีกมากมาย รวมถึงการเขียนอีเมล การสรุปหนังสือ การเขียนโค้ด ฯลฯ ขั้นตอนในการสร้างโมเดล GPT ประกอบด้วยการดำเนินการต่างๆ เช่น การแสดงจำนวนเต็มโทเค็น การแยกย่อยข้อความ และความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ไว้ โปรดดูรายละเอียดจากลิงก์ต้นฉบับการเผยแพร่คู่มือนี้จะช่วยส่งเสริมความนิยมและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี GPT ช่วยให้นักพัฒนามีวิธีการเรียนรู้และฝึกฝนที่สะดวกยิ่งขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงส่งเสริมการพัฒนานวัตกรรมในด้านปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการลดความซับซ้อนของกระบวนการก่อสร้าง GPT เกณฑ์ทางเทคนิคจึงลดลง และผู้คนจำนวนมากขึ้นมีโอกาสที่จะมีส่วนร่วมในการวิจัยและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI