ByteDance ประสบความสำเร็จอย่างมากในความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยปักกิ่ง ประสบความสำเร็จในการสร้างคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วย GPU มากกว่า 10,000 ตัว และใช้ระบบ MegaScale ที่พัฒนาขึ้นอย่างอิสระเพื่อฝึกอบรมโมเดล GPT-3 ให้เสร็จสิ้นภายในเวลาเพียง 1.75 วัน ความสำเร็จนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกโมเดลได้อย่างมาก และแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งในด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ระบบยังเหนือกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรม NVIDIA Megatron-LM ในแง่ของการใช้พลังงานในการประมวลผล ซึ่งสะท้อนถึงการสั่งสมอย่างลึกซึ้งของ ByteDance ในการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมและวิศวกรรมระบบ
บทความนี้มุ่งเน้นไปที่:
ByteDance และมหาวิทยาลัยปักกิ่งประสบความสำเร็จในการสร้างคลัสเตอร์ Wanka, เปิดตัวระบบ MegaScale และการฝึกอบรมโมเดล GPT-3 ขนาดใหญ่เสร็จสิ้นภายใน 1.75 วัน ระบบบรรลุการใช้พลังงานการประมวลผลถึง 55.2% ซึ่งเหนือกว่า NVIDIA Megatron-LM เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความเสถียร พวกเขาได้ทำการปรับปรุงอัลกอริธึม การสื่อสารที่ทับซ้อนกัน การเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ปฏิบัติงาน ฯลฯ ปัจจุบัน Byte ได้สร้างคลัสเตอร์ GPU ที่มีการ์ดมากกว่า 10,000 ใบ และกำลังสร้างคลัสเตอร์สถาปัตยกรรม Hopper ขนาดใหญ่ByteDance ยังคงพยายามอย่างต่อเนื่องในด้าน AI การสร้างคลัสเตอร์ Wanka ที่ประสบความสำเร็จไม่เพียงแต่แสดงถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังมอบความเป็นไปได้ใหม่ๆ และโซลูชันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่