มหาวิทยาลัยบริติชโคลัมเบียและ Invertible AI ร่วมกันเปิดตัว FinTral ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบใหม่สำหรับสาขาการเงิน โมเดลนี้มีพื้นฐานมาจาก Mistral-7b และสามารถประมวลผลข้อความ ตัวเลข และข้อมูลภาพได้ และประสิทธิภาพยังเหนือกว่า GPT-4 อีกด้วย FinTral ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในการวิเคราะห์ทางการเงินผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับโดเมนและการเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบรับของ AI โดยเฉพาะโมเดล FinTral-DPO ซึ่งมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับระดับ GPT-4 ผลการวิจัยนี้ได้นำมาซึ่งความก้าวหน้าใหม่ๆ ในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงิน
ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า FinTral ทำงานได้อย่างโดดเด่นในงานทางการเงินหลายประเภท โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหนือกว่ารุ่นอื่นๆ ในการประมวลผลข้อมูลภาพและการเรียกค้นเครื่องมือ นี่แสดงให้เห็นว่า FinTral มีข้อได้เปรียบที่สำคัญในการประมวลผลข้อมูลทางการเงินที่ซับซ้อนและช่วยเหลือในการวิเคราะห์ทางการเงิน
การเกิดขึ้นของ FinTral ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการประยุกต์ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบในสาขาการเงิน โดยเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงินและการตัดสินใจ และชี้ให้เห็นทิศทางใหม่สำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีทางการเงินในอนาคต ข้อดีของการประมวลผลข้อมูลภาพสมควรได้รับความสนใจมากขึ้น ซึ่งบ่งชี้ว่าเทคโนโลยีทางการเงินอาจบรรลุการพัฒนาที่ชาญฉลาดและใช้งานง่ายยิ่งขึ้นในอนาคต