บทความนี้จะแนะนำ BiTA ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมที่ช่วยเร่งการสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ผ่านการปรับแต่งแบบสองทิศทางและเทคโนโลยีการถอดรหัสแผนผัง ใช้สถาปัตยกรรมสากลและการออกแบบที่เสียบปลั๊กได้ และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์แอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น แชทบอท ประสิทธิภาพของ BiTA สะท้อนให้เห็นในความสำเร็จของเอฟเฟกต์การเร่งความเร็ว 2.1× ถึง 3.3× ในการทดสอบงานเจนเนอเรชันที่หลากหลาย และการออกแบบคำใบ้ที่ปรับได้ทำให้ง่ายต่อการนำไปใช้กับ LLM ที่ใช้หม้อแปลงต่างๆ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา BiTA ได้เร่งการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ผ่านนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในการปรับแต่งแบบสองทิศทางและการถอดรหัสต้นไม้ การใช้สถาปัตยกรรมสากลและการออกแบบที่เสียบปลั๊กได้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น แชทบอท ด้วยการปรับแต่งแบบสองทางและการตรวจสอบแบบร่าง SAR ทำให้สามารถเร่งความเร็วแบบจำลองภาษาแบบถดถอยอัตโนมัติโดยไม่สูญเสียคุณภาพได้ การศึกษาพบว่า BiTA เร่งความเร็วได้อย่างน่าประทับใจที่ 2.1× ถึง 3.3× เมื่อทดสอบกับงานสร้างที่หลากหลาย การออกแบบคำใบ้ที่ปรับได้ทำให้เป็นวิธี Plug-and-Play ที่สามารถใช้ได้กับ LLM ที่ใช้หม้อแปลงไฟฟ้าที่สาธารณะเข้าถึงได้การเกิดขึ้นของเทคโนโลยี BiTA ได้นำมาซึ่งการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญในการประยุกต์ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ประสิทธิภาพและความสะดวกในการใช้งานทำให้มีแนวโน้มการใช้งานในวงกว้างในอนาคต การวิจัยเพิ่มเติมสามารถสำรวจประสิทธิภาพของ BiTA ใน LLM และสถานการณ์การใช้งานประเภทต่างๆ ได้มากขึ้น และวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดเพิ่มเติม