ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กได้ทำการศึกษาเชิงนวัตกรรมเกี่ยวกับการเรียนรู้ภาษาเบื้องต้นในเด็ก พวกเขาได้ฝึกฝนระบบปัญญาประดิษฐ์หลายรูปแบบโดยการบันทึกข้อมูลภาพและเสียงจากเด็กอายุ 2 ขวบ โดยมีเป้าหมายเพื่อจำลองและทำความเข้าใจกระบวนการเรียนรู้ภาษาของเด็ก ความพิเศษของการศึกษาครั้งนี้คือ ใช้ข้อมูลประสบการณ์ของเด็กที่จำกัด และบรรลุผลการเรียนรู้คำศัพท์ที่สำคัญผ่านกลไกการเรียนรู้ AI ที่ค่อนข้างทั่วไป ซึ่งให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับทฤษฎีการเรียนรู้ภาษาของเด็ก
ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กได้ฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์หลายรูปแบบเพื่อสำรวจกระบวนการเรียนรู้ภาษาเบื้องต้นในเด็กโดยการบันทึกข้อมูลภาพและเสียงจากเด็กอายุ 2 ขวบ ผลการวิจัยระบุว่าการเรียนรู้คำศัพท์ที่สำคัญสามารถทำได้โดยใช้โมเดล AI ที่มีกลไกการเรียนรู้ที่ค่อนข้างทั่วไปภายใต้ประสบการณ์ที่จำกัดของเด็ก อย่างไรก็ตาม การศึกษาครั้งนี้ไม่ได้คำนึงถึงผลกระทบของปัจจัยอื่นๆ ต่อกระบวนการเรียนรู้ จึงจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม การศึกษานี้ให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับทฤษฎีการเรียนรู้ภาษาของเด็ก โดยเน้นความสำคัญของการเรียนรู้และกลไกข้ามบริบท
แม้ว่าการศึกษานี้จะบรรลุผลเบื้องต้น แต่ยังชี้ให้เห็นทิศทางของการวิจัยในอนาคต เช่น ความจำเป็นในการพิจารณาปัจจัยที่มีอิทธิพลมากขึ้นเพื่อสร้างรูปแบบการเรียนรู้ภาษาของเด็กที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น สิ่งนี้ให้แนวคิดใหม่ๆ สำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการศึกษา และยังทำให้เรามีประสบการณ์อันมีค่าในการทำความเข้าใจกลไกการเรียนรู้ภาษาของมนุษย์ให้ดีขึ้นอีกด้วย