เมื่อเร็วๆ นี้ Yann LeCun แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ World Economic Forum เขาเชื่อว่าโมเดลกำเนิดที่ได้รับความนิยมในปัจจุบันไม่เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลวิดีโอ ซึ่งแสดงถึงความท้าทายใหม่ในด้าน AI LeCun เน้นย้ำว่าความเข้าใจ AI ในวิดีโอไม่ควรหยุดอยู่แค่ระดับพิกเซล แต่ควรคาดการณ์ในพื้นที่การนำเสนอที่เป็นนามธรรมมากขึ้น และชี้ให้เห็นว่าการทำความเข้าใจความสัมพันธ์เชิงสาเหตุเป็นสิ่งสำคัญสำหรับระบบ AI ในอนาคต ซึ่งมีความสำคัญต่อการมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์กับทางกายภาพด้วย โลก.
ในบทความนี้ Yann LeCun กล่าวที่ World Economic Forum กล่าวว่าโมเดลกำเนิดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันไม่เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลวิดีโอ ข้อมูลวิดีโอถือเป็นความท้าทายใหม่สำหรับ AI ความเข้าใจของ AI เกี่ยวกับวิดีโอไม่สามารถพึ่งพาการคาดการณ์ในพื้นที่พิกเซลได้ แต่ควรคาดการณ์ในพื้นที่การนำเสนอเชิงนามธรรม เขายังกล่าวถึงความสำคัญของการทำความเข้าใจสาเหตุและผลกระทบในการสร้างระบบ AI ในอนาคต นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับโลกทางกายภาพ
มุมมองของ LeCun ชี้ให้เห็นเส้นทางใหม่สำหรับทิศทางการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต และยังเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประมวลผลวิดีโอและความเข้าใจเชิงสาเหตุ สิ่งนี้จะส่งเสริมการประยุกต์ใช้และการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในสาขาต่างๆ ที่กว้างขึ้น และปรับปรุงชีวิตมนุษย์ในที่สุด