ผลการวิจัยล่าสุดของทีม Meta และ NYU เป็นที่สะดุดตา พวกเขาเสนอวิธีการใหม่ในการสร้างโมเดลขนาดใหญ่ "ให้รางวัลตัวเอง" และนำไปใช้กับโมเดล Llama2 ได้สำเร็จ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ทำให้ Llama2 เหนือกว่ารุ่นชั้นนำ เช่น GPT-40613, Claude2 และ Gemini Pro ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหลายรายการ และกลายเป็นจุดสนใจของสาขา AI ในปัจจุบัน ความสำเร็จนี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ที่ทำซ้ำตัวเองของ AI และเป็นการประกาศทิศทางใหม่สำหรับการพัฒนา AI ในอนาคต
ล่าสุด ทีม Meta และ NYU ได้เสนอวิธีการสำหรับโมเดลขนาดใหญ่เพื่อ "ให้รางวัลตัวเอง" ด้วยวิธีการนี้ Llama2 เอาชนะ GPT-40613, Claude2 และ GeminiPro รุ่นชั้นนำได้ในคราวเดียว กลายเป็นจุดสนใจของโลก AI การวิจัยแสดงให้เห็นว่างานของ Meta นี้เป็นก้าวสำคัญในการก้าวไปสู่ขอบเขตของโมเดลขนาดใหญ่ของการจำลอง AI ด้วยตนเอง
ผลการวิจัยของทีม Meta และ NYU นี้นำเสนอแนวคิดและวิธีการใหม่ ๆ สำหรับการทำซ้ำโมเดล AI ขนาดใหญ่ด้วยตนเอง ในอนาคต คาดว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของโมเดล AI ต่อไป และส่งเสริมการพัฒนาที่ยั่งยืนของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ . ความสำเร็จของ Llama2 ยังมอบประสบการณ์อันมีค่าและการอ้างอิงให้กับทีมวิจัย AI อื่นๆ ฉันเชื่อว่าในอนาคตอันใกล้นี้ เราจะได้เห็นการเกิดขึ้นของโมเดล AI ขั้นสูงมากขึ้นตามกลไกการให้รางวัลตัวเอง