การประยุกต์ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่กำลังแพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ และกระบวนการคัดกรองข้อมูลก่อนการฝึกอบรมที่อยู่เบื้องหลังโมเดลเหล่านี้ก็ได้รับความสนใจอย่างมากเช่นกัน บทความนี้นำเสนอการศึกษาผลกระทบของการกรองข้อมูลกับข้อความ การใช้ชุดข้อมูลและกรอบงานใหม่ที่เรียกว่า AboutMe นักวิจัยได้วิเคราะห์ข้อมูลต้นฉบับจากส่วน "เกี่ยวกับฉัน" ของหน้าเว็บเพื่อทำความเข้าใจว่าการกรองข้อมูลส่งผลต่อการแยกและการตีความข้อมูลอย่างไร เช่น ความสนใจของผู้เขียนเว็บไซต์ บทบาททางสังคม และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ การศึกษาครั้งนี้เน้นย้ำถึงความซับซ้อนของการคัดกรองข้อมูลก่อนการฝึกอบรมและผลกระทบทางสังคมที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งเป็นแนวทางที่สำคัญสำหรับการวิจัยในอนาคต
ด้วยความก้าวหน้าของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการสร้างภาษาธรรมชาติ โมเดลภาษาขนาดใหญ่จึงถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการใช้งานจริง การใช้ชุดข้อมูลและกรอบงานใหม่ที่เรียกว่า AboutMe นักวิจัยได้บันทึกผลกระทบของการกรองข้อมูลในข้อความ ด้วยการวิเคราะห์ส่วน "เกี่ยวกับฉัน" ของหน้าเว็บ ทีมวิจัยจะวัดข้อมูล เช่น ความสนใจ บทบาททางสังคม และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของผู้เขียนเว็บไซต์ โดยเน้นถึงความซับซ้อนของกระบวนการกรองข้อมูลก่อนการฝึกอบรม และเรียกร้องให้มีการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบทางสังคม
การวิจัยนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจกระบวนการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ รวมถึงอคติที่อาจเกิดขึ้นและผลกระทบทางสังคม การวิจัยในอนาคตควรสำรวจเพิ่มเติมถึงวิธีปรับปรุงกระบวนการคัดกรองข้อมูลเพื่อลดอคติและปรับปรุงความเป็นธรรมและความน่าเชื่อถือของแบบจำลอง ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะส่งเสริมการพัฒนาที่สมบูรณ์และการประยุกต์ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในวงกว้างขึ้น