โมเดลการสร้างข้อความเป็นรูปภาพ PIXART-δ ประสบความสำเร็จอย่างมากในการใช้งานแบบเรียลไทม์ โดยผสมผสานโมเดล Latent Consistency และ ControlNet อย่างชาญฉลาด และปรับปรุงความสามารถในการควบคุมโมเดลและประสิทธิภาพการฝึกอบรมอย่างมีประสิทธิภาพผ่านการออกแบบ ControlNet-Transformer ที่เป็นนวัตกรรมใหม่และอัลกอริธึม Latent Consistency Distillation โมเดลนี้เหนือกว่าโมเดลที่คล้ายกันที่มีอยู่ทั้งในด้านความเร็วการอนุมานและประสิทธิภาพ โดยกำหนดเกณฑ์มาตรฐานใหม่ในด้านการสร้างข้อความเป็นรูปภาพ
บทความนี้มุ่งเน้นไปที่:
PIXART-δ ผสานรวม Latent Consistency Models และ ControlNet เพื่อเร่งการใช้งานแบบเรียลไทม์ ด้วยการออกแบบนวัตกรรม ControlNet-Transformer และอัลกอริธึมการกลั่นความสม่ำเสมอแฝง ทำให้ประสิทธิภาพการควบคุมและการฝึกอบรมของแบบจำลองได้รับการปรับปรุง ในแง่ของความเร็วและประสิทธิภาพในการอนุมาน PIXART-δ เหนือกว่ารุ่นที่คล้ายกัน และกลายเป็นรุ่นชั้นนำในด้านข้อความเป็นรูปภาพ
การเกิดขึ้นของ PIXART-δ ถือเป็นก้าวสำคัญในเทคโนโลยีการสร้างข้อความเป็นรูปภาพ ประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพและความสามารถในการควบคุมอันทรงพลังของ PIXART-δ จะนำนวัตกรรมมาสู่สถานการณ์การใช้งานที่หลากหลายขึ้น และมันก็คุ้มค่าที่จะรอคอยการพัฒนาและการใช้งานในอนาคต