บทความนี้จะแนะนำชุดข้อมูลฉากหลายมุมมองขนาดใหญ่ชื่อ DL3DV-10K รวมถึงผลการวิจัยที่อิงตามชุดข้อมูลนี้ ชุดข้อมูลนี้ออกแบบมาเพื่อเอาชนะความท้าทายในการสังเคราะห์มุมมองประสาท และทีมวิจัยใช้เพื่อประเมินวิธีการที่มีอยู่และเสนอเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ DL3DV-140 ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการใช้ DL3DV-10K เพื่อฝึก IBRNet ล่วงหน้าสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของวิธีการขั้นสูงที่มีอยู่ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของชุดข้อมูลฉากจริงขนาดใหญ่เพื่อส่งเสริมการพัฒนาการเรียนรู้วิธี NeRF ทั่วไป
DL3DV-10K เป็นชุดข้อมูลฉากหลายมุมมองขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับความท้าทายในการสังเคราะห์มุมมองประสาท ทีมวิจัยประเมินวิธีการที่มีอยู่โดยใช้ DL3DV-10K และเสนอเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ DL3DV-140 ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการใช้ DL3DV-10K เพื่อฝึก IBRNet ล่วงหน้า จะทำให้ประสิทธิภาพของวิธีการขั้นสูงในปัจจุบันได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ การวิจัยเน้นย้ำถึงความสำคัญของชุดข้อมูลสถานการณ์จริงขนาดใหญ่ในการส่งเสริมการพัฒนาวิธี NeRF ทั่วไปที่เน้นการเรียนรู้โดยรวมแล้ว ชุดข้อมูล DL3DV-10K และการวิจัยที่เกี่ยวข้องได้นำมาซึ่งความก้าวหน้าใหม่ในการสังเคราะห์มุมมองประสาท โดยให้ค่าอ้างอิงที่สำคัญสำหรับการวิจัยในอนาคต และยังยืนยันอีกถึงกุญแจสำคัญของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในการส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีเทียม เอฟเฟกต์เทคโนโลยีอัจฉริยะ